🌟引言：
专栏：《AI大白话》

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AI大白话（一）：5分钟了解AI到底是什么？
AI大白话（二）：机器学习——AI是怎么“学习“的？
AI大白话（三）：深度学习——AI的‘大脑‘是如何构建的？

大家好！欢迎回到"AI大白话"系列。前面我们聊了AI的基本概念、机器学习的原理和深度学习的"大脑"构建。今天，我们来聊聊一个更贴近我们日常生活的话题：自然语言处理（NLP）——也就是AI如何理解和生成人类语言。

名人说：苔花如米小，也学牡丹开。——袁枚《苔》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、什么是自然语言处理？
  • 二、为什么自然语言处理这么难？
  • 三、自然语言处理的基本流程
  • • 1. 文本预处理：洗脸刷牙
    • 2. 文本表示：把文字变成数字
    • 3. 文本理解：理解句子的含义
    • 4. 文本生成：让AI说人话
  • 四、NLP的核心技术演进：从规则到深度学习
  • • 1. 规则时代：靠人工定规则
    • 2. 统计时代：数据说话
    • 3. 深度学习时代：模型更强大
    • • 1️⃣循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）
      • 2️⃣Transformer：注意力集中
      • 3️⃣预训练语言模型：站在巨人肩膀上
  • 五、NLP在生活中的应用：无处不在的语言AI
  • • 1. 智能助手：你的24小时秘书
    • 2. 搜索引擎：不只是关键词匹配
    • 3. 机器翻译：跨越语言的鸿沟
    • 4. 聊天机器人：永不疲倦的客服
    • 5. 内容推荐：懂你的阅读偏好
    • 6. 智能写作：AI助手帮你写
  • 六、自然语言处理的未来发展：更懂人、更像人