覆盖率报告（Coverage Report）是一种软件测试工具生成的报告，用于评估测试用例对代码的覆盖程度。它通过统计代码中哪些部分已经被测试用例执行过，哪些部分还没有被执行，来衡量测试的充分性。覆盖率报告通常包括以下几种类型的覆盖率指标：
1.行覆盖率（Line Coverage）：
     - 衡量代码中每一行是否被至少执行过一次。

2.分支覆盖率（Branch Coverage）：
    - 衡量代码中每个条件分支（如if语句、switch语句等）是否都被执行过。

3.函数覆盖率（Function Coverage）：
    - 衡量代码中每个函数是否都被调用过。

4.语句覆盖率（Statement Coverage）：
    - 衡量代码中每个语句是否都被执行过。

5.路径覆盖率（Path Coverage）：
    - 衡量代码中所有可能的执行路径是否都被覆盖到。

覆盖率报告的作用：

1.评估测试质量：
- 通过覆盖率报告，开发人员和测试人员可以了解当前测试用例对代码的覆盖情况，从而评估测试的质量和充分性。

2.发现未测试的代码：
- 覆盖率报告可以帮助识别那些从未被执行过的代码段，这些代码段可能存在潜在的缺陷或逻辑错误。

3.优化测试用例：
- 根据覆盖率报告，可以针对性地增加或修改测试用例，以提高代码的覆盖率，确保更多的代码逻辑得到测试。

4.提高代码质量：
- 通过提高代码覆盖率，可以减少代码中的潜在缺陷，提高软件的整体质量和可靠性。

5.支持持续集成：
- 在持续集成（CI）流程中，覆盖率报告可以作为一个重要的指标，帮助团队监控和维护代码质量。如果覆盖率低于某个阈值，可以触发警报或阻止代码合并。

6.辅助代码审查：
- 覆盖率报告可以作为代码审查的一部分，帮助审查人员更好地理解代码的测试情况，从而提出更有针对性的改进建议。

7.风险管理：
- 通过覆盖率报告，项目管理者可以更好地评估项目的测试风险，制定相应的风险管理策略。

Jacoco插件有完整的一套覆盖率相关功能，所以当采集了覆盖率数据文件后，就可以生成覆盖率报告。这样没有指定变化的内容，直接对整个项目生成的报告是全量报告，目前有两种生成覆盖率报告的方法，我们将逐一介绍。

1，添加gradle任务

在采集了覆盖率数据文件，要生成覆盖率任务的项目中，找到app的gradle文件，添加如下任务：

task jacocoTestReport(type: JacocoReport) {reports {xml.enabled = truehtml.enabled = true}def fileFilter = ['**/R.class', '**/R$*.class', '**/BuildConfig.*', '**/Manifest*.*']def debugTree = fileTree(dir: "$buildDir/intermediates/javac/debug", excludes: fileFilter)def mainSrc = "$project.projectDir/src/main/java"sourceDirectories.from = files([mainSrc])classDirectories.from = files([debugTree])executionData.from = files("$buildDir/outputs/code_coverage/debugAndroidTest/connected/coverage.ec")
}

注意：

• sourceDirectories：项目的源码文件，要指到java层，否则报告中无法渲染代码覆盖情况。
• classDirectories：项目构建的类文件，注意是插桩后构建的文件，但在javac文件夹下。
• executionData：覆盖率数据文件路径，如果没有这个路径，请创建这个目录，并把上节下载的覆盖率数据文件放到这个目录中，重新命名。

2，生成覆盖率报告

添加任务后同步项目，可以看到gradle文件中对应任务的左侧有一个执行标示，单击选择"Run Android....."

Android Studio输出如下，生成覆盖率报告。

也可以在命令行下执行 ./gradlew jacocoTestReport，同样能生成报告。报告路径如下：app/build/reports/jacoco/jacocoTestReport/

Jacoco还可以不使用Android Studio直接使用命令行生成报告，此时需要下载jaoco的包： EclEmma - JaCoCo Java Code Coverage Library，下载指定的包，如我们使用的0.8.7的包。

打开压缩包，找到libs文件夹，就可以看到jacococli.jar包，这个就是要使用的工具。

命令使用方法：

java -jar ${jacococli.jar的路径} report ${exec文件路径} 
--classfiles ${类文件路径} --sourcefiles ${源码文件路径，要到/src/main/java} 
--encoding utf-8 --html ${报告路径}

所以生成上面项目的覆盖率报告，命令行方法可以是：

报告内容和上面完全一样：

增量报告是指在连续的构建或测试过程中，仅显示相对于上一次构建或测试的变化部分的报告。这种报告方式主要用于跟踪和分析代码覆盖率的变化，特别是在持续集成（CI）和持续交付（CD）环境中非常有用。

网上生成增量报告的方案很多，介绍性文档较多，具体使用效果不得而知。主要集中在如下几种：

1，diff-cover

项目地址： GitHub - Bachmann1234/diff_cover: Automatically find diff lines that need test coverage.，通过python处理diff信息以及生成增量覆盖率报告。

缺点：增量信息较多时，处理速度慢。生成报告样式和jacoco完全不同，有一定的学习成本。

2，增量插桩

根据需求的diff信息，在引入jacoco插件时，进行针对性插桩，生成报告的时候只生成插桩的文件，具体方案网上有本处不再展开： https://juejin.cn/post/6920029313316159502。

缺点：生成报告符合要求，但是无法同时采集全量覆盖率数据，在日常测试过程中需要同时生成全量和增量的覆盖率报告，此方案需酌情使用。

3，二次开发jacococli工具

网上的开源项目： jacoco: jacoco二开，支持增量代码覆盖率 ，可以通过命令行指定diff信息，并根据diff信息生成报告，渲染增量代码，完全符合要求。

缺点：需要有一定的开发能力，对项目重新打包；项目较老，需要做相应的修改。

覆盖率相关功能是精准测试平台的核心，为了更好的开发我们的平台，增量报告采用第三种方案，下节将详细介绍如何使用此方案。