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Fisher 信息矩阵是统计学和机器学习中一个重要的概念，它用于衡量样本数据所包含的关于模型参数的信息量。
伯努利分布示例
问题描述
假设我们有一个服从伯努利分布的随机变量 X X X，其概率质量函数为 P ( X
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编辑
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进程间通信--匿名管道
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先看结果：
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#include<vector>
#include<iostream>
#include"…
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