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网站悬浮图标怎么做,免费产品推广网站,drupal 做的网站,网站没有备案怎么做支付作者:来自 Elastic Fram Souza 由自然语言驱动的 AI 代理,可轻松管理 Elasticsearch Serverless 项目 - 支持项目创建、删除和状态检查。 这个小型命令行工具让你可以用简单的英语管理你的无服务器 Elasticsearch 项目。它通过AI(这里是 Ope…

作者:来自 Elastic  Fram Souza

由自然语言驱动的 AI 代理,可轻松管理 Elasticsearch Serverless 项目 - 支持项目创建、删除和状态检查。

这个小型命令行工具让你可以用简单的英语管理你的无服务器 Elasticsearch 项目。它通过AI(这里是 OpenAI)理解你的意思,并使用 LlamaIndex 调用正确的函数!

它能做什么?

  • 创建项目:创建一个新的无服务器 Elasticsearch 项目。
  • 删除项目:删除一个已有项目(是的,它还会帮你清理干净)。
  • 获取项目状态:查看项目的运行状态。
  • 获取项目详情:获取项目的详细信息。
  • 在 GitHub 上查看代码

工作原理

当你输入类似:

Create a serverless project named my_project"

这样的指令时,系统背后会执行以下步骤:

  • 用户输入 & 上下文
    你的自然语言命令会发送给 AI 智能体(agent)。

  • 函数描述
    这个 AI 智能体预先了解了一些函数,比如:

    • create_ess_project
    • delete_ess_project
    • get_ess_project_status
    • get_ess_project_details
      这些函数都附带详细描述,告诉 AI 每个函数的用途和所需的参数。
  • LLM处理
    你的请求和这些函数信息会一起发送到大语言模型(LLM),也就是说 AI 会看到:

    • 你的自然语言指令
    • 可用的函数和它们的描述
    • 对话历史和上下文信息(因为是对话式的,AI 会记住之前的交流内容)
  • 函数调用 & 响应
    AI 判断该调用哪个函数,并把正确的参数(比如项目名)传递过去,然后执行函数,并以友好的格式把结果返回给你。

设置

先决条件

在运行 AI 智能体之前,请确保你已经完成以下准备工作:

  • 已安装Python(3.7 或更高版本)。
  • 已在 Elastic Cloud 上设置好 Elasticsearch 无服务器账号。
  • 已拥有 OpenAI 账号,用于与语言模型交互。

步骤

1)克隆代码仓库

git clone https://github.com/elastic/elasticsearch-labs/supporting-blog-content/serverless-ai-agent
cd serverless-ai-agent

2)创建虚拟环境(可选,但推荐)

如果遇到环境相关的问题,可以创建一个虚拟环境来进行隔离:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows, use venv\Scripts\activate

3)安装依赖

运行以下命令,确保所有必需的依赖都已安装:

pip install -r requirements.txt

4)配置环境

在项目根目录下创建一个 .env 文件,并添加以下变量。你可以参考示例文件 .env.example 作为模板:

ES_URL=your_elasticsearch_api_url  # The base URL for your Elasticsearch service (e.g., https://your-cluster-id.es.region.aws.elastic-cloud.com)
API_KEY=your_elasticsearch_api_key  # Your API key for Elasticsearch
REGION=your_region  # Example: aws-eu-west-1
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key  # Your OpenAI API key

确保你已经正确设置以下变量的值:ES_URLAPI_KEYOPENAI_API_KEY。这些密钥可以在对应服务的控制台找到。

5)项目文件

这个工具使用一个名为 projects.json 的文件来保存项目的映射关系(即项目名称和项目详情)。如果该文件不存在,工具会自动创建。

运行 AI 智能体

完成设置后,你可以通过以下方式运行 AI 智能体:

python main.py

你将看到类似这样的提示:

Welcome to the Serverless Project AI Agent Tool!
You can ask things like:- 'Create a serverless project named my_project'- 'Delete the serverless project named my_project'- 'Get the status of the serverless project named my_project'- 'Get the details of the serverless project named my_project'

输入你的命令,AI 智能体将自动处理!完成后,输入 exitquit 退出。

更多细节

  • LLM 集成
    LLM 接收到你的查询和每个可用函数的详细描述。这帮助它理解上下文,并决定是否调用 create_ess_projectdelete_ess_project 等函数。

  • 工具描述
    每个函数工具(通过 FunctionTool.from_defaults 创建)都有一个友好的描述。这个描述会包含在发送给 LLM 的提示中,帮助它了解可用的操作以及每个操作的预期。

  • 持久化
    你的项目及其详情会保存在 projects.json 文件中,这样你就不需要每次都重新输入信息。

  • 详细日志
    智能体被设置为详细日志模式,这对于调试和查看你的指令如何转换为函数调用非常有用。

示例使用

假设你已经完成了所有设置并成功启动了 AI 智能体。以下是一些常见的使用示例:

python main.py Welcome to the Serverless Project AI Agent Tool!You can ask things like:- 'Create a serverless project named my_project'- 'Delete the serverless project named my_project'- 'Get the status of the serverless project named my_project'- 'Get the details of the serverless project named my_project'User: Create a serverless project named my-february-test
Added user message to memory: Create a serverless project named my-february-test=== Calling Function ===
Calling function: create_ess_project with args: {"project_name":"my-february-test"}
========================Agent: The serverless Elasticsearch project named "my-february-test" has been created successfully. Here are the details:- **Project ID:** <>>
- **Elasticsearch Endpoint:** [https://my-february-test-ccc399.es.eu-west-1.aws.qa.elastic.cloud](https://my-february-test-ccc399.es.eu-west-1.aws.qa.elastic.cloud)
- **Kibana Endpoint:** [https://my-february-test-ccc399.kb.eu-west-1.aws.qa.elastic.cloud](https://my-february-test-ccc399.kb.eu-west-1.aws.qa.elastic.cloud)User: get my-february-test status
Added user message to memory: get my-february-test status=== Calling Function ===
Calling function: get_ess_project_status with args: {"project_name":"my-february-test"}
========================Agent: The status of the "my-february-test" project is currently **initializing**.User: get my-february-test info
Added user message to memory: get my-february-test info=== Calling Function ===
Calling function: get_ess_project_details with args: {"project_name":"my-february-test"}
========================Agent: Here are the details for the "my-february-test" project:- **Project Name:** my-february-test
- **Alias:** my-february-test-ccc399
- **Cloud ID:** ""
- **Project ID:** ""
- **Region ID:** aws-eu-west-1
- **Created At:** 2025-02-12T15:42:00.530177619Z
- **Created By:** 571213384
- **Organization ID:** ""
- **Type:** Elasticsearch
- **Optimized For:** General Purpose
- **Search Lake:**- **Boost Window:** 7- **Search Power:** 100
- **Endpoints:**- **Elasticsearch:** https://my-february-test-ccc399.es.eu-west-1.aws.qa.elastic.cloud- **Kibana:** https://my-february-test-ccc399.kb.eu-west-1.aws.qa.elastic.cloud
- **Credentials:**- **Username:** ""- **Password:** ""Please ensure to keep the credentials secure.User: please delete the my-february-test project
Added user message to memory: please delete the my-february-test project=== Calling Function ===
Calling function: delete_ess_project with args: {"project_name":"my-february-test"}
========================Agent: The "my-february-test" project has been deleted successfully.

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原文:The AI Agent to manage Elasticsearch Serverless projects - Elasticsearch Labs

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