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作者 | 徐海洋、孙美琴

       在城市化进程日益加速的今天,城市地质安全问题日益凸显,成为制约城市可持续发展的关键因素之一。从隧道掘进中的突发灾害,到高层建筑地基的稳定性挑战,再到城市地下空间的开发利用风险,地质安全问题无处不在,时刻考验着城市规划者与建设者的智慧。为有效应对这些挑战,基于城市地质安全调查成果以及城市规划、工程建设等数据,通过信息化手段构建的城市地质安全风险防控体系应运而生,为工程地质安全从调查、勘察、设计、施工、运维养护等全阶段保障提供强有力的信息化支撑。

1.内外业一体化——在调查阶段摸排风险

       地质调查是强化工程地质安全保障力度的基础。通过对城市工程地质条件的全面摸底,城市管理者、工程相关单位可深入了解建设场地的地形地貌、地质构造、地层岩性、不良地质现象以及水文地质条件等关键信息。这些信息如同城市的“地下地图”,为工程项目的选址、设计提供了科学依据。

       为提升工程地质调查、工程勘察的效率与数据质量,智博创享聚焦全链条内外作业需求,深度融合大数据、云计算、人工智能等前沿信息技术,精心打造了工程地质数据采集系统(App+Web)。该系统不仅能快速采集、处理数据,还为野外调查、勘察作业提供了“移动智库”,可通过知识问答、图像识别等功能,辅助现场研判和决策;此外,通过内外业一体化的工作模式,实现了项目管理、任务分配、外业采集、内业处理、数据管理、数据共享等业务的高效协同,保障数据采集的时效性和便捷性。

Web项目管理

外业采集

        此外,智博创享还推出了能满足区域地质调查、矿产勘查、海洋地质调查、水工环地质勘察、物化遥勘查、多要素城市地质调查、城市地质安全风险专项调查等专业维度管理的数据采集系统,可高效支撑地质调查工作的开展和提质增效。

2.监管一条线——在勘察阶段严控风险

       工程勘察是一个系统工程,不仅会涉及到建设、勘察、钻探、检测、审图、监管等单位的协同作业,还覆盖到了工程发包、工程登记、项目策划、勘察作业、项目归档等业务流转和审批监管。为提高工程勘察项目管理的数字化、智能化和透明化水平,提升勘察项目监督、管理工作效率,智博创享面向勘察作业全量用户,瞄准房屋建筑和市政基础设施等工程勘察项目的业务痛点,打造了工程勘察质量信息化监管平台。

        该平台以统一、直观、汇总的方式,将一个工程勘察项目从工程发包到项目归档全阶段贯穿起来,使监管人员可以即时掌握勘察项目的进展情况和异常状态,并对项目中的全量作业角色、各关键节点、流程进行控制,确保勘察质量可控,真正实现工程勘察“监管一条线”。

工程勘察信息化监管大屏

勘察全量单位信息维护

工程勘察项目管理

3.可视化引擎——在设计阶段防范风险

       在获取了丰富的工程地质条件数据后,如何高效利用这些数据成为了风险防控的关键。在严格遵循国标、行标的基础上,ZGIS三维岩土工程设计系统,实现了城市地质调查、工程地质勘察、国土空间规划、工程设计等数据的深度融合,满足复合地基、桩基、边坡支护、基坑支护等在三维场景下的设计、计算、验算的高效协同,并支持设计成果计算书生成、图纸输出、三维成果发布共享等操作,在工程设计阶段严防地质安全风险。

桩基模型

赤平投影分析

图纸

       此外,基于可视化场景,还能实现城市地质安全风险数据的一张图展示和分析评价,为工程项目策划、评估、决策、勘察、设计、施工以及政府监管决策提供数据支撑。

4.工程影响管理——在施工阶段监控风险

        在工程项目施工阶段,通过信息化手段,如集成传感器、智能设备和大数据分析技术,对工程地质安全风险进行实时监控和智能分析,可及时发现地基沉降、墙体裂缝、涌水突泥、洞口失稳、位移变形、瓦斯爆炸、隧道坍塌、隧道岩爆等潜在风险,并依据预警信息迅速采取应对措施,从而有效预防和控制工程地质安全风险。

施工安全风险智能评估系统

工程风险点可视化

5.运维管理——在养护阶段排查风险

       在工程项目运维阶段,通过对巡查数据、物联数据及养护等数据的融合管理和分析,可及时监测工程地质参数变化,发现异常状况并预警潜在风险,为运维养护决策提供科学依据,确保工程安全运行并延长使用寿命。此外,还可基于孪生场景,实现地质体、(构)建筑物等数据的融合展示与分析,全方位、多角度排查工程地质安全风险。

       以地铁项目运维管理为例,基于物联网、云计算、AI视觉等先进技术,对地铁隧道内环片水平位移、垂直位移数据,沿线车站、桥梁等重要设施结构的变形数据等进行实时监测、可视化展示和智能预警,保障地铁结构的稳定性和安全运营。

地铁结构安全监测预警系统

       城市地质安全风险防控体系的完善,在工程地质安全保障环节尚存在诸多发力点。比如,利用物联网、5G通信等先进技术实现地质安全数据的实时采集和传输;利用深度学习(如DeepSeek等)、机器学习等人工智能技术提高数据挖掘分析的准确性和效率;利用虚拟现实、增强现实等技术实现工程风险的可视化和交互化。这些技术的应用将持续赋能智博创享科技创新、成果转化,为城市地质安全风险防控提供更加坚实的信息化保障。

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