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1. 科技查新有不通过的情况吗?为什么?

。科技查新“不通过”(即查新报告显示技术缺乏新颖性或存在侵权风险)的情况并不罕见,主要原因包括:

(1)技术缺乏创新性
  • 重复开发:软件的核心技术、算法或功能已被他人公开(如专利、论文、开源代码等)。
    例:某团队开发了一款基于Transformer模型的文本生成工具,但查新发现同类算法已在3年前被某国际公司申请专利。

  • 技术方案过于常规:采用的技术路线属于行业通用方案,无显著改进。
    例:开发一款基于MySQL的数据库管理系统,若未优化底层架构,可能被判定为常规技术组合。

(2)存在侵权或合规风险
  • 依赖受保护技术:软件中使用了受专利保护的技术或开源协议限制的代码(如GPL协议)。
    例:某团队在未授权的情况下使用了某公司的图像压缩专利算法,导致查新不通过。

(3)查新范围或方法不当
  • 检索范围过窄:未覆盖关键数据库(如未检索非英文专利或小众学术期刊)。

  • 技术描述模糊:提交的查新材料未清晰说明创新点,导致查新机构误判。

2. 科技查新不通过应该怎么办?

(1)针对性改进技术方案
  • 补充创新点:调整技术路径,增加差异化设计(如优化算法效率、扩展应用场景)。

  • 规避侵权内容:替换受专利保护的技术模块,或通过授权谈判获得合法使用权。

(2)重新提交查新
  • 修正查新需求:明确技术新颖性描述,提供更详细的对比分析(如与现有技术的性能差异)。

  • 扩大检索范围:补充非专利文献(如会议论文、行业报告)或小语种技术资料。

3)调整目标或替代方案
  • 放弃专利,转向软著:若技术改进空间有限,可申请软件著作权(仅保护代码表达,不保护技术思想)。

  • 开源或合作授权:将技术开源(如采用Apache协议),或与专利持有方协商合作。

3. 查新机构会影响科技查新通过率吗?

。查新机构的专业性、流程规范性和沟通效率直接影响结果:

(1)资质与经验差异
  • 权威机构优势:国家级查新机构(如西南信息中心查新中心)数据库更全、检索经验更丰富,结果更严谨。

  • 地方机构局限:部分机构可能因资源有限,漏检关键文献或误判技术对比标准。

(2)沟通与协作效率
  • 技术理解偏差:若查新员不熟悉领域技术细节,可能遗漏核心创新点。
    例:某区块链团队未明确说明“分片技术的动态负载均衡改进”,查新员误判为通用分片方案。

  • 反馈机制不足:部分机构仅提供“是/否”结论,缺乏详细分析,难以指导后续改进。

(3)机构选择

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总结

    科技查新不通过常见于技术重复、侵权风险或查新过程疏漏,需通过技术优化、材料完善或机构调整应对。关键是通过查新暴露问题,而非追求“通过”本身——即使未通过,也能为技术升级或风险规避提供明确方向。

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