机器学习——3.梯度计算与梯度下降

基本概念

梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。

就好比一个坡,梯度就是坡陡峭的程度。

梯度下降:有时我们也将梯度的模称为梯度,  大白话讲就是梯度是朝着函数上升的方向去找最大值,  而我们的目标是要去找最小值, 所以我们要朝着函数下降的方向去找, 所以这就是我们要做的梯度下降。

 

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