1407. 排名靠前的旅行者

表：Users

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| name | varchar |
±--------------±--------+
id 是该表中具有唯一值的列。
name 是用户名字。

表：Rides

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| user_id | int |
| distance | int |
±--------------±--------+
id 是该表中具有唯一值的列。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。

编写解决方案，报告每个用户的旅行距离。

返回的结果表单，以 travelled_distance 降序排列 ，如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列 。

返回结果格式如下例所示。

示例 1：

输入：
Users 表：
±-----±----------+
| id | name |
±-----±----------+
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Alex |
| 4 | Donald |
| 7 | Lee |
| 13 | Jonathan |
| 19 | Elvis |
±-----±----------+

Rides 表：
±-----±---------±---------+
| id | user_id | distance |
±-----±---------±---------+
| 1 | 1 | 120 |
| 2 | 2 | 317 |
| 3 | 3 | 222 |
| 4 | 7 | 100 |
| 5 | 13 | 312 |
| 6 | 19 | 50 |
| 7 | 7 | 120 |
| 8 | 19 | 400 |
| 9 | 7 | 230 |
±-----±---------±---------+
输出：
±---------±-------------------+
| name | travelled_distance |
±---------±-------------------+
| Elvis | 450 |
| Lee | 450 |
| Bob | 317 |
| Jonathan | 312 |
| Alex | 222 |
| Alice | 120 |
| Donald | 0 |
±---------±-------------------+
解释：
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里，Elvis 是排名靠前的旅行者，因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程，我们只按此次行程的全部距离对他们排序。
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。

题解

报告每个用户的旅行距离。

• 说明需要把用户作为主表，关联明细表，得到的结果才是每个用户的。
• 考虑到关联不上为null的距离，需要使用ifnull函数做转换
• KEY：考虑到重名问题，group by 需要使用id

方法一 join + sum(ifnull(xx)) + 需考虑重名

select u1.name as name,sum(ifnull(r1.distance,0)) as travelled_distance
from Users u1 left join Rides r1 on u1.id = r1.user_id
group by u1.id
order by travelled_distance desc,u1.name asc

比较简单不在赘述

提醒一点：也是一开始我在编写sql没有考虑到的情况
group by u1.id 不等于 group by u1.name
当name出现重复的时候