2025年2月6日（anaconda cuda 学习 基本命令）

在这里插入图片描述
查看电脑的显卡型号是否支持CUDA的安装
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus
查看可以安装的CUDA版本
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
CUDA安装地址
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Anaconda下载地址
https://www.anaconda.com/products/individual
更换Anaconda的安装包下载源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

(base) C:\Users\Mason Lin>conda -V  # 查看版本信息
conda 4.9.2
(base) C:\Users\Mason Lin>conda env list  # 参看虚拟环境列表
# conda environments:
#
base                  *  D:\Softwares\anaconda
Raspberry                D:\Softwares\anaconda\envs\Raspberry

在使用 Conda 创建新环境时遇到 PackagesNotFoundError 错误，通常是因为指定的包或版本在当前的 Conda 仓库中不可用。以下是一些可能的解决方案：

  1. 检查 Python 版本格式:
    • 确保使用正确的 Python 版本格式。应该使用 python=3.9 而不是 python3.9。正确的命令如下：
      conda create -n pi python=3.9
  2. 更新 Conda:
    • 确保你的 Conda 是最新版本。你可以通过以下命令更新 Conda：
      conda update conda
  3. 更换镜像源:
    • 你正在使用清华大学的镜像源，可能需要确认这些源是否最新或可用。你可以尝试更换为其他镜像源，如 Anaconda 官方源，或者更新镜像源配置。
  4. 搜索可用的 Python 版本:
    • 使用以下命令查看可用的 Python 版本：
      conda search python
    • 确保 3.9 版本在列表中。
  5. 检查网络连接:
    • 确保你的网络连接正常，能够访问 Conda 仓库。
  6. 使用 conda-forge 频道:
    • 有时某些包在 conda-forge 频道中可用。你可以尝试使用该频道：
      conda create -n pi python=3.9 -c conda-forge

如果以上方法都没有解决问题，建议访问 Anaconda.org 搜索相关包，查看是否有其他可用的渠道。


(base) C:\Users\Mason Lin>conda create -n pi python3.9  # 创建新环境
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failedPackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:- python3.9Current channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarchTo search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate tohttps://anaconda.organd use the search bar at the top of the page.
(base) C:\Users\Mason Lin>conda create -n pi python=3.9  # 创建新环境
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: D:\Softwares\anaconda\envs\piadded / updated specs:- python=3.9The following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------ca-certificates-2024.12.31 |       haa95532_0         129 KB  defaultsopenssl-3.0.15             |       h827c3e9_0         7.8 MB  defaultspip-25.0                   |   py39haa95532_0         2.5 MB  defaultspython-3.9.21              |       h8205438_1        19.6 MB  defaultssetuptools-75.8.0          |   py39haa95532_0         1.7 MB  defaultssqlite-3.45.3              |       h2bbff1b_0         973 KB  defaultstzdata-2025a               |       h04d1e81_0         117 KB  defaultsvc-14.42                   |       haa95532_3          10 KB  defaultsvs2015_runtime-14.42.34433 |       he0abc0d_3         1.2 MB  defaultswheel-0.45.1               |   py39haa95532_0         145 KB  defaults------------------------------------------------------------Total:        34.1 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:ca-certificates    anaconda/pkgs/main/win-64::ca-certificates-2024.12.31-haa95532_0openssl            anaconda/pkgs/main/win-64::openssl-3.0.15-h827c3e9_0pip                anaconda/pkgs/main/win-64::pip-25.0-py39haa95532_0python             anaconda/pkgs/main/win-64::python-3.9.21-h8205438_1setuptools         anaconda/pkgs/main/win-64::setuptools-75.8.0-py39haa95532_0sqlite             anaconda/pkgs/main/win-64::sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0tzdata             anaconda/pkgs/main/noarch::tzdata-2025a-h04d1e81_0vc                 anaconda/pkgs/main/win-64::vc-14.42-haa95532_3vs2015_runtime     anaconda/pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.42.34433-he0abc0d_3wheel              anaconda/pkgs/main/win-64::wheel-0.45.1-py39haa95532_0Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
setuptools-75.8.0    | 1.7 MB    | ############################################################################ | 100%
vs2015_runtime-14.42 | 1.2 MB    | ############################################################################ | 100%
python-3.9.21        | 19.6 MB   | ############################################################################ | 100%
vc-14.42             | 10 KB     | ############################################################################ | 100%
openssl-3.0.15       | 7.8 MB    | ############################################################################ | 100%
pip-25.0             | 2.5 MB    | ############################################################################ | 100%
wheel-0.45.1         | 145 KB    | ############################################################################ | 100%
tzdata-2025a         | 117 KB    | ############################################################################ | 100%
ca-certificates-2024 | 129 KB    | ############################################################################ | 100%
sqlite-3.45.3        | 973 KB    | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate pi
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate(base) C:\Users\Mason Lin>conda activate pi  # 切换新环境(pi) C:\Users\Mason Lin>(pi) C:\Users\Mason Lin>conda deactivate  # 退出环境(base) C:\Users\Mason Lin>(base) C:\Users\Mason Lin>conda activate pi  # 查看当前环境下的包(pi) C:\Users\Mason Lin>conda deactivate(base) C:\Users\Mason Lin>conda activate pi(pi) C:\Users\Mason Lin>conda list
# packages in environment at D:\Softwares\anaconda\envs\pi:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2024.12.31           haa95532_0    defaults
openssl                   3.0.15               h827c3e9_0    defaults
pip                       25.0             py39haa95532_0    defaults
python                    3.9.21               h8205438_1    defaults
setuptools                75.8.0           py39haa95532_0    defaults
sqlite                    3.45.3               h2bbff1b_0    defaults
tzdata                    2025a                h04d1e81_0    defaults
vc                        14.42                haa95532_3    defaults
vs2015_runtime            14.42.34433          he0abc0d_3    defaults
wheel                     0.45.1           py39haa95532_0    defaults(pi) C:\Users\Mason Lin>

(pi) C:\Users\Mason Lin>conda install numpy  # 安装包
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: D:\Softwares\anaconda\envs\piadded / updated specs:- numpyThe following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------blas-1.0                   |              mkl           6 KB  defaultsintel-openmp-2023.1.0      |   h59b6b97_46320         2.7 MB  defaultsmkl-2023.1.0               |   h6b88ed4_46358       155.9 MB  defaultsmkl-service-2.4.0          |   py39h827c3e9_2          66 KB  defaultsmkl_fft-1.3.11             |   py39h827c3e9_0         167 KB  defaultsmkl_random-1.2.8           |   py39hc64d2fc_0         257 KB  defaultsnumpy-1.26.4               |   py39h055cbcc_0          11 KB  defaultsnumpy-base-1.26.4          |   py39h65a83cf_0         8.5 MB  defaultstbb-2021.8.0               |       h59b6b97_0         149 KB  defaults------------------------------------------------------------Total:       167.8 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:blas               anaconda/pkgs/main/win-64::blas-1.0-mklintel-openmp       anaconda/pkgs/main/win-64::intel-openmp-2023.1.0-h59b6b97_46320mkl                anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-2023.1.0-h6b88ed4_46358mkl-service        anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-service-2.4.0-py39h827c3e9_2mkl_fft            anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.3.11-py39h827c3e9_0mkl_random         anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_random-1.2.8-py39hc64d2fc_0numpy              anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-1.26.4-py39h055cbcc_0numpy-base         anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-base-1.26.4-py39h65a83cf_0tbb                anaconda/pkgs/main/win-64::tbb-2021.8.0-h59b6b97_0Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
mkl-2023.1.0         | 155.9 MB  | ############################################################################ | 100%
tbb-2021.8.0         | 149 KB    | ############################################################################ | 100%
numpy-1.26.4         | 11 KB     | ############################################################################ | 100%
intel-openmp-2023.1. | 2.7 MB    | ############################################################################ | 100%
mkl_fft-1.3.11       | 167 KB    | ############################################################################ | 100%
mkl_random-1.2.8     | 257 KB    | ############################################################################ | 100%
mkl-service-2.4.0    | 66 KB     | ############################################################################ | 100%
numpy-base-1.26.4    | 8.5 MB    | ############################################################################ | 100%
blas-1.0             | 6 KB      | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done(pi) C:\Users\Mason Lin>conda search numpy  # 查看包的版本都有哪些
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
numpy                          1.9.3  py27he0c0ee4_6  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py27he0c0ee4_7  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py27he78448b_2  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py35h0e52b17_2  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py35hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py36hd5b3723_5  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py36hd5b3723_6  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py36hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py37hd5b3723_5  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py37hd5b3723_6  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py37hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py27h239e66a_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py27h239e66a_12  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27hab9e983_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27hc2d41ba_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py27hc42714f_10  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27he0c0ee4_7  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27he0c0ee4_8  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27he0c0ee4_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27hfef472a_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35h4a99626_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35h4fc39be_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py35h53ece5f_10  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35h6707678_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35hd5b3723_8  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35hd5b3723_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py36h0aa5519_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py36h35d8231_12  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36h4a99626_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py36h53ece5f_10  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py36h53ece5f_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36h6707678_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36hb60be0b_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36hd5b3723_8  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36hd5b3723_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py37h0aa5519_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py37h35d8231_12  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py37h53ece5f_10  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py37h53ece5f_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py37h6707678_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py37hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py37hd5b3723_8  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py37hd5b3723_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py38h35d8231_12  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.12.1  py27hd776778_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.12.1  py35h02c1717_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.12.1  py36hf30b8aa_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.1  py27h0f1b411_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.1  py35h9801081_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.1  py36haf1bc54_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py27h0bb1d87_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py27h9ac254c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py27hda5cba4_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py27hfef472a_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py35h4a99626_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py35h5c71026_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py35hb69e940_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py35hb7e80fb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py36h4a99626_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py36h5c71026_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py36ha320f96_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py36hb69e940_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py38h53689ba_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py27hda5cba4_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py27hfef472a_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py27hfef472a_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py35h4a99626_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py35h4a99626_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py35hb69e940_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py36h4a99626_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py36h4a99626_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py36hb69e940_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py27hda5cba4_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py27hfef472a_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py35h4a99626_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py35hb69e940_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py36h4a99626_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py36hb69e940_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py27h0bb1d87_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py27h0bb1d87_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py35h5c71026_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py35h5c71026_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py36h5c71026_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py36h5c71026_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.3  py27h911edcf_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.3  py35h9fa60d3_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.3  py36h9fa60d3_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.4  py27h911edcf_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.4  py35h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.4  py36h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py35h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py35h9fa60d3_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py27h22e7547_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py27h22e7547_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py35hc27ee41_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py36ha06f490_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py36hc27ee41_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py37ha06f490_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py37hc27ee41_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py38h59abe10_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.0  py27h911edcf_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.0  py35h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.0  py36h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.0  py37h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py27h22e7547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py27hbe4291b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py35ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py35hc27ee41_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py36ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py36hc27ee41_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py37ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py37hc27ee41_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py27hbe4291b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py27hbe4291b_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py35ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py36ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py37ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.3  py27hbe4291b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.3  py36ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.3  py37ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py27hbe4291b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py36ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py37ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py27h5fc8d92_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py36h19fb1c0_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py37h19fb1c0_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py27h5fc8d92_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py36h19fb1c0_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py37h19fb1c0_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.2  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.2  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.2  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.3  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.3  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.3  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.4  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.4  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.5  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.5  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.5  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py27hcd21bde_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py36h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py36ha4e8547_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py37h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py37ha4e8547_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py37ha4e8547_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py38h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py38h749eb61_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py38ha4e8547_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py38ha4e8547_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py39h729668d_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py39h749eb61_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py39ha4e8547_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py39ha4e8547_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.0  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/r
numpy                         1.17.0  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/r
numpy                         1.17.2  py36hc73f44b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.2  py37hc73f44b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.3  py36h4ceb530_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.3  py37h4ceb530_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.4  py36h4320e6b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.4  py37h4320e6b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.4  py38h4320e6b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.1  py36h93ca92e_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.1  py37h93ca92e_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.1  py38h93ca92e_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.5  py36h6530119_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.5  py37h6530119_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.5  py38h6530119_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.1  py36h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.1  py37h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.1  py38h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py36hadc3359_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py37ha4e8547_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py37hadc3359_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py38ha4e8547_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py38hadc3359_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py39h729668d_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py39ha4e8547_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py37h23f9ddc_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py38h23f9ddc_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py38h749eb61_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py39h23f9ddc_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py39h749eb61_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.1  py37h34a8a5c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.1  py38h34a8a5c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.1  py39h34a8a5c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.2  py37ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.2  py38ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.2  py39ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py37ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py38h749eb61_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py38ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py39h749eb61_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py39ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.2 py310hfca59bb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.2  py37hfca59bb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.2  py38hfca59bb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.2  py39hfca59bb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h4c31df0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h6d2d95c_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h6d2d95c_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h6d2d95c_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h85e1a82_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py37h7a0a035_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py37h7a0a035_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py37h7a0a035_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py37ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38h6917f2d_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38h7a0a035_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38h7a0a035_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38h7a0a035_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39h6917f2d_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39h7a0a035_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39h7a0a035_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39h7a0a035_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.6 py310h85e1a82_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.6  py38h85e1a82_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.6  py39h85e1a82_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3 py310h6d2d95c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3 py310h85e1a82_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3 py311h54701ec_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3  py38h6917f2d_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3  py38h7a0a035_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3  py39h6917f2d_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3  py39h7a0a035_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.1 py310h6d2d95c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.1  py38h7a0a035_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.1  py39h7a0a035_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3 py310h60c9a35_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3 py310h60c9a35_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3  py38h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3  py38h3b20f71_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3  py39h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3  py39h3b20f71_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.4 py310h60c9a35_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.4  py38h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.4  py39h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5 py310h60c9a35_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5 py310h85e1a82_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5 py311h54701ec_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5 py311h8631471_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5  py38h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5  py38h6917f2d_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5  py39h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5  py39h6917f2d_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3 py310h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3 py310hdc03b94_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3 py311ha6a8073_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3 py311hdab7c0b_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3  py38h79a8e48_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3  py38hf95b240_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3  py39h79a8e48_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3  py39hf95b240_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.0 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.0 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.0  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.2 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.2 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.2  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.0 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.0 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.0 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.0  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.2 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.2 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.2 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.2  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.3 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.3 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.3 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.3  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.4 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.4 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.4 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.4  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.0 py310h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.0 py311hdab7c0b_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.0 py312hfd52020_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.0  py39h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.1 py310h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.1 py311hdab7c0b_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.1 py312hfd52020_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.1  py39h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.2 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.2 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.2 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.2  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.1 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.1 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.1 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.3 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.3 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.3 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.3 py313he6dc315_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.1 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.1 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.1 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.1 py313he6dc315_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.2 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.2 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.2 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.2 py313he6dc315_0  anaconda/pkgs/main(pi) C:\Users\Mason Lin>``````python
(pi) C:\Users\Mason Lin>conda remove numpy  # 删除包
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: D:\Softwares\anaconda\envs\piremoved specs:- numpyThe following packages will be REMOVED:blas-1.0-mklintel-openmp-2023.1.0-h59b6b97_46320mkl-2023.1.0-h6b88ed4_46358mkl-service-2.4.0-py39h827c3e9_2mkl_fft-1.3.11-py39h827c3e9_0mkl_random-1.2.8-py39hc64d2fc_0numpy-1.26.4-py39h055cbcc_0numpy-base-1.26.4-py39h65a83cf_0tbb-2021.8.0-h59b6b97_0Proceed ([y]/n)? yPreparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done(pi) C:\Users\Mason Lin>(pi) C:\Users\Mason Lin>conda deactivate  # 先退出(base) C:\Users\Mason Lin>conda remove -n pi --all  # 删除已有环境Remove all packages in environment D:\Softwares\anaconda\envs\pi:## Package Plan ##environment location: D:\Softwares\anaconda\envs\piThe following packages will be REMOVED:ca-certificates-2024.12.31-haa95532_0openssl-3.0.15-h827c3e9_0pip-25.0-py39haa95532_0python-3.9.21-h8205438_1setuptools-75.8.0-py39haa95532_0sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0tzdata-2025a-h04d1e81_0vc-14.42-haa95532_3vs2015_runtime-14.42.34433-he0abc0d_3wheel-0.45.1-py39haa95532_0Proceed ([y]/n)? yPreparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done(base) C:\Users\Mason Lin>

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/pingmian/69231.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

自动化构建——make/makefile

自动化构建——make/makefile

目录 背景使用推导过程如果多个文件呢？？ 背景 会不会写makefile，从侧面可以说明一个人是否具有完成大型工程的能力makefile带来的好处就是——”自动化编译“，一旦写好，只需要一个make命令，整个工程完全自…
阅读更多...
深度整理总结MySQL——SQL的执行顺序和流程

深度整理总结MySQL——SQL的执行顺序和流程

SQL的执行顺序和流程 SQL的执行顺序执行一条select语句,发生了什么呢连接器查询缓存解析SQL执行SQL预处理器优化器执行器 总结 SQL的执行顺序 这是一条标准的查询语句: 但实际上并不是从上到下去解析的,真实的执行顺序是: 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系&#x…
阅读更多...
R语言 | 使用 ComplexHeatmap 绘制热图，分区并给对角线分区加黑边框

R语言 | 使用 ComplexHeatmap 绘制热图，分区并给对角线分区加黑边框

目的：画热图，分区，给对角线分区添加黑色边框 建议直接看0和4。 0. 准备数据 # 安装并加载必要的包 #install.packages("ComplexHeatmap") # 如果尚未安装 library(ComplexHeatmap)# 使用 iris 数据集 #data(iris)# 选择数值列&a…
阅读更多...
11 享元（Flyweight）模式

11 享元（Flyweight）模式

享元模式 1.1 分类 （对象）结构型 1.2 提出问题 做一个车管所系统，将会产生大量的车辆实体，如果每一个实例都保存自己的所有信息，将会需要大量内存，甚至导致程序崩溃。 1.3 解决方案 运用共享技术有效…
阅读更多...
2025年Android NDK超全版本下载地址

2025年Android NDK超全版本下载地址

Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册再战Android系列Scratch编程案例软考全系列Unity3D学习专栏蓝桥系列ChatGPT和AIGC 👉关于作者 专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧，以及各种资源分…
阅读更多...
【CPP】CPP经典面试题

【CPP】CPP经典面试题

文章目录 引言1. C 基础1.1 C 中的 const 关键字1.2 C 中的 static 关键字 2. 内存管理2.1 C 中的 new 和 delete2.2 内存泄漏 3. 面向对象编程3.1 继承和多态3.2 多重继承 4. 模板和泛型编程4.1 函数模板4.2 类模板 5. STL 和标准库5.1 容器5.2 迭代器 6. 高级特性6.1 移动语义…
阅读更多...
安卓开发，打开PDF文件

安卓开发，打开PDF文件

1、把PDF文件复制到raw目录下 &#xff08;1&#xff09;新建一个Android Resource Directory (2)Resource type 改成 raw (3) 把PDF文件复制到raw目录下 2、activity_main.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayoutxmlns:and…
阅读更多...
渗透测试之文件包含漏洞 超详细的文件包含漏洞文章

渗透测试之文件包含漏洞 超详细的文件包含漏洞文章

目录 说明 通常分为两种类型&#xff1a; 本地文件包含 典型的攻击方式1&#xff1a; 影响&#xff1a; 典型的攻击方式2&#xff1a; 包含路径解释&#xff1a; 日志包含漏洞&#xff1a; 操作原理 包含漏洞读取文件 文件包含漏洞远程代码执行漏洞: 远程文件包含…
阅读更多...
Git--使用教程

Git--使用教程

Git的框架讲解 Git 是一个分布式版本控制系统&#xff0c;其架构设计旨在高效地管理代码版本&#xff0c;支持分布式协作&#xff0c;并确保数据的完整性和安全性。 Git 的核心组件&#xff1a; 工作区&#xff08;Working Directory&#xff09;&#xff1a; 工作区是你在本…
阅读更多...
Deepseek 接入Word处理对话框（隐藏密钥）

Deepseek 接入Word处理对话框（隐藏密钥）

硅基流动邀请码&#xff1a;1zNe93Cp 邀请链接&#xff1a;网页链接 亲测deepseek接入word&#xff0c;自由调用对话&#xff0c;看截图有兴趣的复用代码&#xff08;当然也可以自己向deepseek提问&#xff0c;帮助你完成接入&#xff0c;但是提问逻辑不一样给出的答案是千差万…
阅读更多...
Redis存储⑤Redis五大数据类型之 List 和 Set。

Redis存储⑤Redis五大数据类型之 List 和 Set。

目录 1. List 列表 1.1 List 列表常见命令 1.2 阻塞版本命令 1.3 List命令总结和内部编码 1.4 List典型使用场景 1.4.1 消息队列 1.4.2 分频道的消息队列 1.4.3 微博 Timeline 2. Set 集合 2.1 Set 集合常见命令 2.2 Set 集合间命令 2.3 Set命令小结和内部编码 2.…
阅读更多...
DeepSeek 的含金量还在上升

DeepSeek 的含金量还在上升

大家好啊&#xff0c;我是董董灿。 最近 DeepSeek 越来越火了。 网上有很多针对 DeepSeek 的推理测评&#xff0c;除此之外&#xff0c;也有很多人从技术的角度来探讨 DeepSeek 带给行业的影响。 比如今天就看到了一篇文章&#xff0c;探讨 DeepSeek 在使用 GPU 进行模型训练…
阅读更多...
深入剖析 Bitmap 数据结构：原理、应用与优化策略

深入剖析 Bitmap 数据结构：原理、应用与优化策略

深入理解 Bitmap 数据结构 一、引言 在计算机科学领域&#xff0c;数据的高效存储和快速处理一直是核心问题。随着数据量的不断增长&#xff0c;如何用最少的空间和最快的速度来表示和操作数据变得至关重要。Bitmap&#xff08;位图&#xff09;作为一种简洁而强大的数据结构…
阅读更多...
【后端开发】系统设计101——通信协议，数据库与缓存，架构模式，微服务架构，支付系统（36张图详解）

【后端开发】系统设计101——通信协议，数据库与缓存，架构模式，微服务架构，支付系统（36张图详解）

【后端开发】系统设计101——通信协议&#xff0c;数据库与缓存&#xff0c;架构模式&#xff0c;微服务架构&#xff0c;支付系统&#xff08;36张图&#xff09; 文章目录 1、通信协议通信协议REST API 对比 GraphQL&#xff08;前端-web服务&#xff09;grpc如何工作&#x…
阅读更多...
DS图(中)(19)

DS图(中)(19)

文章目录 前言一、图的遍历广度优先遍历深度优先遍历 二、最小生成树Kruskal算法Prim算法两种方法对比 总结 前言 承上启下&#xff0c;我们来学习下图的中篇&#xff01;&#xff01;&#xff01; 一、图的遍历 图的遍历指的是遍历图中的顶点&#xff0c;主要有 广度优先遍历 …
阅读更多...
DeepSeek 发布多模态 Janus-Pro

DeepSeek 发布多模态 Janus-Pro

DeepSeek在接连发布大语言模型V3&#xff0c;推理模型R1之后&#xff0c;DeepSeek随后又发布两款多模态框架&#xff1a;Janus-Pro 与 JanusFlow &#xff0c;引领多模态模型新时代&#xff01; 而且依然是保持了一贯的风格&#xff0c;保持了完全开源&#xff0c;今天我们来看…
阅读更多...
【QT笔记】使用QScrollArea实现多行文本样式显示

【QT笔记】使用QScrollArea实现多行文本样式显示

目录 一、QScrollArea 的基本概念 二、demo代码 三、实现效果 1、页面空间足够&#xff0c;无滚动条时显示效果 2、有滚动条时显示效果 一、QScrollArea 的基本概念 QScrollArea 是 Qt 框架中用于提供一个滚动条区域&#xff0c;允许用户滚动查看比当前可视区域更大的内容…
阅读更多...
达梦数据库从单主模式转换为主备模式

达梦数据库从单主模式转换为主备模式

目录标题 达梦数据库单主转主备配置笔记前期准备服务器环境数据库安装磁盘空间 流程流程图说明 详细步骤1. 检查主库归档模式2. 配置主库配置文件dm.ini 文件dmmal.ini 文件dmarch.ini 文件 3. 备份主库数据库4. 备库配置新建备库数据库配置备库配置文件dm.ini 文件复制主库的 …
阅读更多...
使用C#开发一款通用数据库管理工具

使用C#开发一款通用数据库管理工具

由于经常使用各种数据库&#xff0c;笔者自己动手丰衣足食&#xff0c;使用C#开发了一款通用数据库管理工具&#xff0c;支持Mysql、Oracle、Sqlite、SQL Server等数据库的表、视图、存储过程、函数管理功能&#xff0c;并支持导入导出、数据字典生成、拖拽式跨机器跨库数据一键…
阅读更多...
w193基于Spring Boot的秒杀系统设计与实现

w193基于Spring Boot的秒杀系统设计与实现

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;多年一线开发工作经验&#xff0c;原创团队&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的网站项目。 代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取&#xff0c;记得注明来意哦~&#x1f339;赠送计算机毕业设计600个选题excel文…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023