JxBrowser 7.41.7 版本发布啦！
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DeepSeek R1-Zero vs. R1：强化学习推理的技术突破与应用前景
📌 引言：AI 推理的新时代
近年来，大语言模型（LLM） 的规模化扩展成为 AI 研究的主流方向。然而，LLM 的扩展是否真的能推动 通用人工智能（AGI） 的实现？DeepSeek 推出的 R1…
python学opencv|读取图像（四十七）使用cv2.bitwise_not()函数实现图像按位取反运算
【0】基础定义
按位与运算：两个等长度二进制数上下对齐，全1取1，其余取0。按位或运算：两个等长度二进制数上下对齐，有1取1，其余取0。
按位取反运算：一个二进制数，0变1,1变0。
【1】…
第十四讲 JDBC数据库
1. 什么是JDBC
JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接），它是一套用于执行SQL语句的Java API。应用程序可通过这套API连接到关系型数据库，并使用SQL语句来完成对数据库中数据的查询、新增、更新和删除等操作…
低代码系统-产品架构案例介绍、轻流（九）
轻流低代码产品定位为零代码产品，试图通过搭建来降低企业成本，提升业务上线效率。 依旧是从下至上，从左至右的顺序
名词概述运维层底层系统运维层，例如上线、部署等基础服务体系内置的系统能力，发消息、组织和权限是必…
第一届“启航杯”网络安全挑战赛WP
misc
PvzHE
去这个文件夹 有一张图片
QHCTF{300cef31-68d9-4b72-b49d-a7802da481a5}
QHCTF For Year 2025
攻防世界有一样的
080714212829302316092230
对应Q 以此类推
QHCTF{FUN}
请找出拍摄地所在位置 柳城 顺丰 forensics
win01
这个软件 云沙盒分析一下 md5 ad4…
基于Python的人工智能患者风险评估预测模型构建与应用研究（上）
一、引言
1.1 研究目标与内容
本研究旨在运用 Python 语言，整合多种人工智能技术，构建高精度、高可靠性且具有良好可解释性的患者风险评估预测模型，为医疗领域的临床决策提供强有力的支持。具体研究内容涵盖以下几个方面： 人工智能技术在风险评估中的应用研究：深入剖析机…
unity学习24：场景scene相关生成，加载，卸载，加载进度，异步加载场景等
目录
1 场景数量 SceneManager.sceneCount
2 直接代码生成新场景 SceneManager.CreateScene
3 场景的加载
3.1 用代码加载场景，仍然build setting里先加入配置
3.2 卸载场景 SceneManager.UnloadSceneAsync();
3.3 同步加载场景 SceneManager.LoadScene
3.3.…
每日一题——序列化二叉树
序列化二叉树 BM39 序列化二叉树题目描述序列化反序列化 示例示例1示例2 解题思路序列化过程反序列化过程 代码实现代码说明复杂度分析总结 BM39 序列化二叉树
题目描述
请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树。二叉树的序列化是将二叉树按照某种遍历方式…
Go学习：类型转换需注意的点 以及 类型别名
目录
1. 类型转换
2. 类型别名 1. 类型转换 在从前的学习中，知道布尔bool类型变量只有两种值true或false，C/C、Python、JAVA等编程语言中，如果将布尔类型bool变量转换为整型int变量，通常采用 “0为假，非0为真”的方…
CF 766A.Mahmoud and Longest Uncommon Subsequence(Java实现)
题目分析 (小何同学语文不太好，看这个题弯弯绕绕，看不懂一点，哈哈哈。)在尝试示例中分析之后，题目的意思大概就是，两个字符串相同就输出-1，不同就输出最长的那个字符串长度
思路分析 数据输入存值之后&…
大数据相关职位介绍之一（数据分析，数据开发，数据产品经理，数据运营）
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随着大数据、人工智能（AI）和机器学习的快速发展，数据分析与管理已经成为各行各业的重要组成部分。从互联网公司到传统行业的数字转型，数据相关职位在中国日益成为推动企业创新和提升竞争力的关键力量。以…
【力扣系列题目】最后一块石头的重量 分割回文串 验证回文串 等差数列划分{最大堆 背包 动态规划}
文章目录 七、最后一块石头的重量最后一块石头的重量【堆】[最后一块石头的重量 II](https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/)【背包】 八、分割回文串分割回文串【分割子串方案数量】[分割回文串 II](https://leetcode.cn/problems/omKAoA/)【最少分割次数】[分割…
go gin配置air
一、依赖下载
安装最新，且在你工作区下进行安装，我的是D:/GO是我的工作区，所有项目都在目录下的src，
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如果出现类似报错： 将图中第三行 github.com/air-verse/air 替换最…
读书笔记--分布式服务架构对比及优势
本篇是在上一篇的基础上，主要对共享服务平台建设所依赖的分布式服务架构进行学习，主要记录和思考如下，供大家学习参考。随着企业各业务数字化转型工作的推进，之前在传统的单一系统（或单体应用）模式中&#…
openRv1126 AI算法部署实战之——ONNX模型部署实战
在RV1126开发板上部署ONNX算法，实时目标检测RTSP传输。视频演示地址
rv1126 yolov5 实时目标检测 rtsp传输_哔哩哔哩_bilibili 一、准备工作
1.从官网下载YOLOv5-v7.0工程（YOLOv5的第7个版本）
手动在线下载： Releases ultraly…
【C++题解】1055. 求满足条件的整数个数
欢迎关注本专栏《C从零基础到信奥赛入门级（CSP-J）》
问题：1055. 求满足条件的整数个数
类型：简单循环 题目描述：
在 1∼n 中，找出能同时满足用 3 除余 2 ，用 5 除余 3 ，用 7 除余…
亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：17 gmapping
前置依赖
先看下亚博官网的介绍 Gmapping简介 gmapping只适用于单帧二维激光点数小于1440的点，如果单帧激光点数大于1440，那么就会出【[mapping-4] process has died】 这样的问题。 Gmapping是基于滤波SLAM框架的常用开源SLAM算法。 Gmapping基于RBp…
R语言统计分析——ggplot2绘图4——刻面
参考资料：R语言实战【第2版】 如果组在途中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称刻面图），相关语法如下：
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AI大模型开发原理篇-9：GPT模型的概念和基本结构
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生成式预训练模型 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型 是由 OpenAI 开发的基于 Transformer 架构的自然语言处理（NLP）模型，专门用于文本生成任务。它的设计理念在于通过大规模的预训练来学习语言模…
使用Edu邮箱申请一年免费的.me域名
所需材料：公立Edu教育邮箱一枚（P.S：该服务不支持所有的Edu教育邮箱，仅支持比较知名的院校）
说到域名，.me这个后缀可谓是个性十足，适合个人网站、博客等。.me是黑山的国家顶级域名（c…