title: ‘Python数据分析:Python的数据结构、函数和文件（三）’
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date: 2023-08-01 18:55:20
updated: 2023-0803 12:34:39
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- python
- 数据分析
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description: 本文讨论Python的内置功能。
第三章
数据结构和序列
Python的数据结构简单而强大，通晓它们才能成为熟练的Python程序员。
元组
元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。
使用tuple可以将任意序列或迭代器转换成元组。
可以用方括号访问元组中的元素。和C、C++、Java等语言一样，序列是从0开始的。
元组中存储的对象可能是可变对象，一旦创建了元组，元组中的对象就不能修改了。但是当元组中包含像list这样的对象时，我们可以对list这样的元素在原位进行修改。
可以使用+将几个元组复制串联起来，得到一个新的元组。同理，将元组乘以一个整数，像列表一样，会将该元组复制整数份称为一个新的元组。
列表
与元组对比，列表的长度可变、内容可以被修改。
我们可以用方括号定义，或者使用list函数。
列表和元组的语义接近，在许多函数中可以交叉使用。
添加和删除元素
append在列表结尾添加元素insert在特定的位置插入元素pop移除并返回指定位置的元素remove寻找第一个目标值并去除in和not in可以检查列表是否包含某个值
串联和组合列表
与元组类似，可以用+将两个列表串联起来。
如果已经定义了一个列表，用extend方法可以追加多个元素。
extend的性能要优于+。
排序
我们可以使用sort函数将一个列表原地排序（而不要创建新的对象）。
二分搜索和维护已排序的列表
bisect模块支持二分查找，和向已排序的列表插入值。bisect.bisect可以找到插入值后仍保证排序的位置，bisect.insort是向这个位置插入值。
注意：
bisect模块不会检查列表是否已排好序，进行检查的话会耗费大量计算。因此，对未排序的列表使用bisect不会产生错误，但结果不一定正确。
切片
用切片可以选取大多数序列类型的一部分，切片的基本形式是在方括号[]中使用[start:stop:step]。
序列函数
Python有一些有用的序列函数。
enumerate函数
Python内建了一个enumerate函数，可以返回(i, value)元组序列。
for i, value in enumerate(collection):# do something with value
sorted函数
sorted函数可以从任意序列的元素返回一个新的排好序的列表。
sorted函数可以接受和sort相同的参数。
zip函数
zip可以将多个列表、元组或其它序列成对组合成一个元组列表：
seq1 = ['foo', 'bar', 'baz']seq2 = ['one', 'two', 'three']zipped = zip(seq1, seq2)list(zipped)
[('foo', 'one'), ('bar', 'two'), ('baz', 'three')]
reversed函数
reversed可以将一个序列倒序。
字典
字典是键值对的大小可变集合，键和值都是Python对象。
d1 = {'a' : 'some value', 'b' : [1, 2, 3, 4]}
通过key来访问字典中的value。
可以用in检查列表和元组是否包含某个值的方法，检查字典中是否包含某个键。
可以用del关键字或pop方法（返回值的同时删除键）删除值。
集合
集合是无序的不可重复的元素的集合。你可以把它当做字典，但是只有键没有值。可以用两种方式创建集合：通过set函数或使用尖括号set语句：
set([2, 2, 2, 1, 3, 3])
{2, 2, 2, 1, 3, 3}
函数
如果你要重复使用相同或非常类似的代码，就需要写一个函数。通过给函数起一个名字，还可以提高代码的可读性。
函数使用def关键字声明，用return关键字返回值：
函数可以返回多个值。下面是一个简单的例子：
匿名（lambda）函数
Python支持一种被称为匿名的、或lambda函数。它仅由单条语句组成，该语句的结果就是返回值。它是通过lambda关键字定义的，这个关键字没有别的含义，仅仅是说“我们正在声明的是一个匿名函数”。
错误和异常处理
Python中使用try,except,finally来处理异常 。
文件和操作系统
为了打开一个文件以便读写，可以使用内置的open函数以及一个相对或绝对的文件路径：
path = 'examples/segismundo.txt'
f = open(path)
默认情况下，文件是以只读模式（‘r’）打开的。然后，我们就可以像处理列表那样来处理这个文件句柄f了，比如对行进行迭代：
for line in f:pass
从文件中取出的行都带有完整的行结束符（EOL），因此你常常会看到下面这样的代码（得到一组没有EOL的行）：lines = [x.rstrip() for x in open(path)]
如果使用open创建文件对象，一定要用close关闭它。关闭文件可以返回操作系统资源：
f.close()
用with语句可以可以更容易地清理打开的文件：
with open(path) as f:lines = [x.rstrip() for x in f]
这样可以在退出代码块时，自动关闭文件。
如果输入f =open(path,'w')就会有一个新文件被创建在path，并覆盖掉该位置原来的任何数据。另外有一个x文件模式，它可以创建可写的文件，但是如果文件路径存在，就无法创建。
