CGAL 网格简化

文章目录

  • 一、简介
  • 二、实现代码
  • 三、实现效果
  • 参考资料

一、简介

为了提高网格处理的效率，通常需要将过于冗长的3D数据集简化为更简洁而又真实的表示。尽管从几何压缩到逆向工程有许多应用，但简洁地捕捉表面的几何形状仍然是一项乏味的任务。CGAL中则为我们提供了一种通过变分几何划分进行网格形状近似的算法。

该算法利用几何代理的概念，通过将网格重复聚类到最佳拟合区域来降低失真误差，这个方法完全是离散的和误差驱动的，并且不需要网格参数化或利用局部信息估计微分量。此外它还引入了一种新的基于法向偏差的度量，并证明了它在捕获各向异性方面的优越行为，可以保证网格的同向性。

二、实现代码

//CGAL
#

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