1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的风云变幻

从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的风云变幻

人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题,而在自然语言处理(NLP)领域,GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列模型的发布,标志着一个又一个技术突破。从2018年发布的 GPT-1 到2022年推出的 GPT-3.5,OpenAI 的每一次更新都在推动着人工智能的发展,改变了我们与计算机互动的方式。本文将带你一起回顾 GPT 模型家族的风云变幻,看看这些模型是如何一步步改变世界的。

1. GPT-1:初试锋芒

2018年,OpenAI 发布了 GPT-1,这是 GPT 系列的首次亮相。尽管相较于后来的版本,GPT-1 的规模显得相当简单,但它的创新性在于引入了“预训练-微调”的方法论,这种方法在当时引起了 NLP 领域的广泛关注。

技术特点
GPT-1 使用的是 Transformer 架构,它通过在海量文本数据上进行无监督学习,掌握了自然语言的基本规律。经过预训练后,GPT-1 可以快速地针对特定任务进行微调,从而提高处理任务的效率。

局限性
尽管 GPT-1 的提出具有划时代

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