硬件设计-齐纳管

目录

摘要

详情

 齐纳管的工作电流、


摘要

齐纳管(Zener Diode)是一种特殊的二极管,它能够在特定的反向电压下保持电流稳定。正常情况下,二极管只允许正向电流通过,而阻止反向电流流过。而齐纳管在一定的反向电压下可以允许反向电流流过,并且在达到其额定电压时,电流将变得非常稳定。

齐纳管通常用于稳压电路中,可以提供稳定的电压输出。当输入电压波动时,齐纳管会自动调节,保持输出电压稳定。这种特性使得齐纳管广泛应用于电子设备中,包括电源、稳压器、逆变器等。

另外,齐纳管还可以用作电流限制器,即在特定的电压下限制电流的流动。这在某些电路中非常有用,可以防止电路中的元件受到过高的电流损坏。

总的来说,齐纳管作为一种特殊的二极管,具有稳压和电流限制的特性,可以在电子电路中起到很重要的作用。

详情


通常齐纳管工作在反向偏置电压下,当电压增大到一定程度时,电流就开始增加,而且随着电压的进一步增大,电流会急剧增加。用它作为基准可以提供一个大约恒定的电流。常用的方法是通过串接电阻到较高的电压端,形成最基本的一类稳压源。
可供选择的齐纳管,其电压选择范围为2~200V(这是某系列齐纳管在使用5%精度电阻时的标称值)额定功率选择范围从几分之一瓦到50瓦,精度选择范围为1%~20%。齐纳管最有吸引力的地方是可以用来作为一般的基准源,但由于种种原因,齐纳管实际上不太容易使用。首先齐纳管值的选择范围必须确定,除了那些价格较高的高精度齐纳管外,普通齐纳管的电压精度较差,噪声大,而且齐纳管的电压还随电流和温度变化。作为上述两个影响的一个例子,在常用的1N5221系列中,27V/500mW齐纳管的温度系数为+0.1%/℃.而且当电流从最大值的10%变化到50%时,电压变化1%。
这些性能较差的齐纳管也有例外。在6V电压附近,齐纳管几乎不随电流变化,同时温度系数也接近于0。不同电压下齐纳管的测试特性曲线说明了这一结果。这个特殊现象源于“齐纳管”的两种不同的工作机制:齐纳击穿(低压下)和雪崩击穿(高压下)。如果仅需齐纳管实现稳定的电压参考源,就无需关心具体电压的大小,最好的使用办法是将一个约5.6V的齐纳管与一个正向偏置的二极管串联。齐纳管电压的选择,是为使其具有正温度系数,以抵消二极管的负温度系数(-2.1mV/℃)。
,齐纳管的温度系数取决于工作电流和电压。因此,恰当的工作电流的选择,从某种意义上说可以“调节”温度系数。这样,二极管的内置齐纳管就可以成为较好的基准源了。举个例子,廉价的1N821系列齐纳管可以提供温度系数从100ppm/C(1N821)到5ppm/C(1N829)的6.2V参考基准源:1N940和1N946在作为9V和11.7V基准源时有2ppm/C的温度系数。

 齐纳管的工作电流、


补偿后的齐纳管可以在电路中作为稳定的基准电压源,但必须为它们提供一个恒定的工作电流。1N821系列工作在7.5mA电流时,有6.2V±5%的电压和大约15Q2的电阻增量。因此,对于1N829而言,每1mA电流变化造成的基准电压改变量是温度变化(-55C~+100C)产生变化量的3倍。图6.21给出了一个为精确齐纳管提供恒定偏置电流的简单方法。运算放大器工作在同相放大状态,以产生+10V的精确输出电压。这个稳定的输出电压可以提供7.5mA的精确偏置电流。这个电路是“自启动”的,无论输出极性如何,它都能正常工作!当极性“错误”时,齐纳管作为普通正向偏置二极管工作。图示的运算放大器采用单电源工作方式,克服了这种不正

常的工作状态。当然必须使用共模输人范围能够到达负电压边界的运算放大器(单电源供电放大器的要求)。

经过特殊补偿的齐纳管,能够保证电压的时间稳定度要求,例如1N3501和1N4890系列。这型
类齐纳管能够提供优于5ppm/1000h的稳定度,但价格较高。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/66990.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

阿里云ios镜像源

阿里云镜像源:阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区 下载centos7

《拉依达的嵌入式\驱动面试宝典》—计算机网络篇(二)

《拉依达的嵌入式\驱动面试宝典》—计算机网络篇(二) 你好,我是拉依达。 感谢所有阅读关注我的同学支持,目前博客累计阅读 27w,关注1.5w人。其中博客《最全Linux驱动开发全流程详细解析(持续更新)-CSDN博客》已经是 Linux驱动 相关内容搜索的推荐首位,感谢大家支持。 《…

用vscode+ollama自定义Cursor AI编辑的效果

在vscode上搜索Continue 添加大语言模型 选择对应的本地模型版本 效果

使用宝塔面板,安装 Nginx、MySQL 和 Node.js

使用ssh远程链接服务器 在完成使用ssh远程链接服务器后 可使用宝塔面板,安装 Nginx、MySQL 和 Node.js 宝塔网站 一、远程链接服务器 二、根据服务器系统安装宝塔 wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_lts.sh && sudo bash inst…

Android车机DIY开发之软件篇(八)单独编译

Android车机DIY开发之软件篇(八)单独编译 1.CarLauncher单独编译 CarLauncher源码位于 packages/apps/Car/Launcher 用Eclipse ADT 谷歌定制版编译而成,.mk .bp编译 Android13目录如下: alientekalientek:~/packages/apps/Car$ ls Calendar …

SpringCloud项目搭建快速入门

SpringCloud项目搭建 注意:本项目采用JDK17,且已上传至Gitee,可自行下载 父工程创建方式一 Step1: 创建一个Maven聚合工程ScDemo 创建完成后删除除pom.xml文件外的所有文件及目录 Step2: 设置Mven为本地Maven 博主已进…

RabbitMQ 进阶

文章目录 一、发送者的可靠性1.1 生产者重试机制:1.2 生产者确认机制:1.2.1 开启生产者确认:1.2.2 定义 ReturnCallback:1.2.3 定义 ConfirmCallback: 二、MQ 的可靠性2.1 数据持久化:2.1.1 交换机持久化&a…

L4-Prompt-Delta

Paper List PromptPapers:https://github.com/thunlp/PromptPapersDeltaPapers: https://github.com/thunlp/DeltaPapers Programming Toolkit OpemPrompt: https://github.com/thunlp/OpenPromptOpenDelta: https://github.com/thunlp/OpenDelta 一、传统微调方法&#xff1…

【深度学习入门_基础篇】概率论

开坑本部分主要为基础知识复习,新开坑中,学习记录自用。 学习目标: 随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理。 强烈推荐此视频: 概率论_麻省理工公开课 废话不多说,直接…

Vision Transformer (ViT)原理

Vision Transformer (ViT)原理 flyfish Transformer缺乏卷积神经网络(CNNs)的归纳偏差(inductive biases),比如平移不变性和局部受限的感受野。不变性意味着即使实体entity(即对象)的外观或位…

如何让QPS提升20倍

一、什么是QPS QPS,全称Queries Per Second,即每秒查询率,是用于衡量信息检索系统(例如搜索引擎或数据库)或请求-响应系统(如Web服务器)每秒能够处理的请求数或查询次数的一个性能指标。以下是…

Domain Adaptation(李宏毅)机器学习 2023 Spring HW11 (Boss Baseline)

1. 领域适配简介 领域适配是一种迁移学习方法,适用于源领域和目标领域数据分布不同但学习任务相同的情况。具体而言,我们在源领域(通常有大量标注数据)训练一个模型,并希望将其应用于目标领域(通常只有少量或没有标注数据)。然而,由于这两个领域的数据分布不同,模型在…

SQL从入门到实战-1

目录 学前须知 sqlzoo数据介绍 world nobel covid ge game、goal、eteam teacher、dept movie、casting、actor 基础语句 select&from 基础查询select单列&多列&所有列&别名应用 例题一 例题二 例题三 select使用distinct去重 例题四 例题五…

Python在Excel工作表中创建数据透视表

在数据处理和分析工作中,Excel作为一个广泛使用的工具,提供了强大的功能来管理和解析数据。当面对大量复杂的数据集时,为了更高效地总结、分析和展示数据,创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。通过使用Python这样的编程语言与E…

springboot整合h2

在 Spring Boot 中整合 H2 数据库非常简单。H2 是一个轻量级的嵌入式数据库&#xff0c;非常适合开发和测试环境。以下是整合 H2 数据库的步骤&#xff1a; 1. 添加依赖 首先&#xff0c;在你的 pom.xml 文件中添加 H2 数据库的依赖&#xff1a; <dependency><grou…

Web前端界面开发

前沿&#xff1a;介绍自适应和响应式布局 自适应布局&#xff1a;-----针对页面1个像素的变换而变化 就是我们上一个练习的效果 我们的页面效果&#xff0c;随着我们的屏幕大小而发生适配的效果&#xff08;类似等比例&#xff09; 如&#xff1a;rem适配 和 vw/vh适配 …

【01】AE特效开发制作特技-Adobe After Effects-AE特效制作快速入门-制作飞机,子弹,爆炸特效以及导出png序列图-优雅草央千澈

【01】AE特效开发制作特技-Adobe After Effects-AE特效制作快速入门-制作飞机&#xff0c;子弹&#xff0c;爆炸特效以及导出png序列图-优雅草央千澈 开发背景 优雅草央千澈所有的合集&#xff0c;系列文章可能是不太适合完全初学者的&#xff0c;因为课程不会非常细致的系统…

java项目之在线文档管理系统源码(springboot+mysql+vue+文档)

大家好我是风歌&#xff0c;曾担任某大厂java架构师&#xff0c;如今专注java毕设领域。今天要和大家聊的是一款基于springboot的在线文档管理系统。项目源码以及部署相关请联系风歌&#xff0c;文末附上联系信息 。 项目简介&#xff1a; 在线文档管理系统的主要使用者分为管…

可靠的人形探测,未完待续(III)

一不小心&#xff0c;此去经年啊。问大家新年快乐&#xff01; 那&#xff0c;最近在研究毫米波雷达模块嘛&#xff0c;期望用在后续的产品中&#xff0c;正好看到瑞萨的活动送板子&#xff0c;手一下没忍住。 拿了板子就得干活咯&#xff0c;我一路火花带闪电&#xff0c;开整…

【灵码助力安全3】——利用通义灵码辅助智能合约漏洞检测的尝试

前言 随着区块链技术的快速发展&#xff0c;智能合约作为去中心化应用&#xff08;DApps&#xff09;的核心组件&#xff0c;其重要性日益凸显。然而&#xff0c;智能合约的安全问题一直是制约区块链技术广泛应用的关键因素之一。由于智能合约代码一旦部署就难以更改&#xf…