一. 从 .sql/csv/xlsx 文件创建 sqlite 数据库。
- 要从
.sql文件准备 SQL DB，这里会将创建数据库的代码放到了，将文件复制到data/sql目录中，然后在终端中的项目文件夹中执行：
pip install sqlite3
- 现在创建一个名为sqldb的数据库：
sqlite3 data/sqldb.db
注意：这里进入 SQLite 命令行后，就不需要再使用 sqlite3 命令
- 使用
.read命令加载 SQL 文件：
.read data/sql/<name of your sql database>.sql
比如：
.read data/sql/Chinook_Sqlite.sql
- 执行 SQL 查询验证是否成功创建了数据库，直接输入 SQL 语句：
SELECT * FROM <any Table name in your sql database> LIMIT 10;
比如：
SELECT * FROM Artist LIMIT 10;
输出：
二. 从 CSV 和 XLSX 文件中准备 SQL 数据库，请先将文件复制到data/csv_xlsx中，并在终端中从项目文件夹中执行：
python src/prepare_csv_xlsx_sqlitedb.py
此命令将在data目录中创建一个名为csv_xlsx_sqldb.db的 SQL 数据库。
三. 从 CSV 和 XLSX 文件准备 vectorDB，请将文件复制到data/for_upload中，并在终端中从项目文件夹中执行
python src/prepare_csv_xlsx_vectordb.py
