Spark大数据处理引擎详解

一、概念

Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,它基于内存计算的大数据并行计算框架,能够显著提高大数据环境下数据处理的实时性,同时保证高容错性和高可伸缩性。Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年项目开源,2013年成为Apache孵化项目,2014年成为Apache顶级项目。

Spark应用程序由Spark API编写的程序组成,运行在Spark集群上,可以对大数据进行处理和分析。这些程序由一个驱动程序和多个执行器组成,驱动程序负责将任务分配给执行器,执行器负责执行任务并将结果返回给驱动程序。
在这里插入图片描述

二、特点

  1. 速度快:Spark基于内存的运算效率比MapReduce快100倍以上,基于硬盘的运算效率也要快10倍以上。这得益于其高效的DAG执行引擎和内存计算能力。
  2. 易用性:Spark编程支持Java、Python、Scala及R语言,并且拥有超过80种高级算法。此外,Spark还支持交互式的Shell操作,开发人员可以方便地在Shell客户端中使用Spark集群解决问题。
  3. 通用性:Spark提供了统一的解决方案,适用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)。
  4. 兼容性:Spark可以运行在Yarn模式、Mesos模式、Standalone独立模式或Cloud中,并且可以访问各种数据源,包括本地文件系统、HDFS、Cassandra、HBase和Hive等。
  5. 可扩展性:Spark具有良好的可扩展性,可以在大规模分布式集群上运行,充分利用集群中的计算和存储资源。
  6. 容错性:Spark具备容错性,通过记录数据操作的转换历史和依赖关系,可以在发生故障时重新计算丢失的数据,确保计算结果的正确性和可靠性。

三、使用示例

以下是一个简单的Spark Python API使用示例,用于统计一个文本文件中每个单词出现的次数(WordCount):

from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("WordCount").getOrCreate()
sc = spark.sparkContext# 读取文本文件并创建RDD
text_file = sc.textFile("path/to/input.txt")# 分割单词并计数
counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split(" ")) \.map(lambda word: (word, 1)) \.reduceByKey(lambda a, b: a + b)# 收集结果并打印
output = counts.collect()
for (word, count) in output:print(f"{word}: {count}")# 停止SparkSession
spark.stop()

四、相关组件

Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,这些子项目包括:

  1. Spark Core:实现了Spark的基本功能,包含RDD(弹性分布式数据集)、任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。
  2. Spark SQL:用于操作结构化数据的程序包,允许开发人员使用SQL查询数据。每个数据库表被当做一个RDD,Spark SQL查询被转换为Spark操作。
  3. Spark Streaming:对实时数据流进行处理和控制的组件,可以处理来自多种数据源的数据流,并将结果保存到外部文件系统、数据库或应用到实时仪表盘。
  4. Spark MLlib:提供常见的机器学习(ML)功能的程序库,包括分类、回归、聚类、协同过滤等算法,还提供了模型评估、数据导入等额外的支持功能。
  5. GraphX:用于图计算的API,性能良好,拥有丰富的功能和运算符,能在海量数据上自如地运行复杂的图算法。
    在这里插入图片描述

五、总结

Spark作为一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,凭借其高效的内存计算能力、多语言支持、丰富的生态系统和组件,以及广泛的应用场景,已经成为大数据处理和分析领域的重要工具。无论是批处理、实时流处理、机器学习还是图计算,Spark都能提供高效、灵活、易用的解决方案。通过学习和掌握Spark,开发人员可以更加高效地处理和分析大数据,挖掘数据中的价值,为企业决策提供有力支持。

《闲邪录》中写道:“女色这种事,偶然遇到后,便会立即产生淫邪的想法。心机浅的人,会在嘴上谈论淫邪之事;心机深的人,会在内心存有淫邪的想法。身性懦弱的人,就会想象淫邪之事;年富力强的人,就会去实践淫邪之事。”
不妨打个比方,现在有人看到毒蜂毒虫,必然会赶走远离它们,因为它们会伤害人;看到毒蛇猛虎,必然会害怕躲避它们,因为它们会吃人。如果沉溺于女色,那么就会耗费精气,精气耗费多了就会使神智昏浊,神智昏浊就会乱心,心乱那么身体就不能够自主控制,等到身体不能靠心控制了,那么就会引发疾病,离死也就不远了。所以女色的危害,跟毒虫猛兽又有什么区别呢?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/66306.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

服务器数据恢复—离线盘数超过热备盘数导致raidz阵列崩溃的数据恢复

服务器数据恢复环境&故障: 一台配有32块硬盘的服务器在运行过程中突然崩溃不可用。经过初步检测,基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。 服务器数据恢复环境: 1、将服务器中硬盘…

安装教程:慧集通集成平台(DataLinkX)智能体客户端安装操作(Linux/windows/mac)

1.下载客户端 使用提供的账号登录集成平台后台(https://www.datalinkx.cn/),点击左侧菜单栏【智能体】→【智能体】进入到智能体列表界面,在该界面我们找到功能栏中的下载按钮点击则会弹出下载界面,在该界面我们可以选择不同的系统操作系统来下载对应版…

067B-基于R语言平台Biomod2模型的物种分布建模与数据可视化-高阶课程【2025】

课程培训包含:发票全套软件脚本学习数据视频文件导师答疑 本教程旨在通过系统的培训学习,学员可以掌握Biomod2模型最新版本的使用方法,最新版包含12个模型(ANN, CTA, FDA, GAM, GBM, GLM, MARS, MAXENT, MAXNET, RF, SRE, XGBOOST…

贵州省贵安新区地图+全域数据arcgis格式shp数据矢量路网地名+卫星影像底图下载后内容测评

贵州省贵安新区地图全域数据arcgis格式shp数据矢量路网地名卫星影像底图 贵安新区地图是一款基于ArcGIS格式的地理信息系统数据集,包含2022年3月更新的详尽矢量路网、地名信息以及卫星影像底图。这款数据集是针对贵安新区这一特定区域设计的,对于规划、…

pycharm完成git项目的拉取及修改,并保存为自己的项目,以cosyvoice为例

1.新建一个项目,如图 等待几分钟。因为还要虚拟环境的建立等。 2.克隆项目源码及提前准备(备) a.git的路径。 b.githube相关设置 左角。查看。 在对话框中,填写要摘取的仓库,提示非空目录。我给加了一个main 完成后&a…

Appium(一)--- 环境搭建

一、Android自动化环境搭建 1、JDK 必须1.8及以上(1) 安装:默认安装(2) 环境变量配置新建JAVA_HOME:安装路径新建CLASSPath%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar在path中增加:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;(3) 验证…

Ant Design中Flex布局、Grid布局和Layout布局详解

好的,我们来更详细地探讨 Ant Design 中的 Flex布局、Grid布局 和 Layout布局 的特点、用法、适用场景,以及如何灵活运用它们来构建页面。下面将从各个方面进行更深入的分析,并提供具体的实例。 VueFlex布局实现响应式布局 1. Flex布局 概念…

Redis两种主要的持久化方式是什么?

Redis支持两种主要的持久化方式,它们分别是RDB(Redis Database Snapshotting)和AOF(Append Only File)。以下是这两种持久化方式的详细介绍: 一、RDB(Redis Database Snapshotting) …

flink cdc oceanbase(binlog模式)

接上文:一文说清flink从编码到部署上线 环境:①操作系统:阿里龙蜥 7.9(平替CentOS7.9);②CPU:x86;③用户:root。 预研初衷:现在很多项目有国产化的要求&#…

C++文件流 例题

问题: 设计一个留言类,实现以下的功能: 1) 程序第一次运行时,建立一个 message.txt 文本文件,并把用户输入的信息存入该文件; 2) 以后每次运行时,都先读取该文件的内容并显示给用户&#xff…

遮挡半透明效果

1、遮挡半透明效果是什么 在游戏开发中,遮挡半透明效果就是物体被挡住的部分,也能呈现出一种半透明效果而被看到(具体效果可以自定义)比如 当角色在建筑物之间穿行时,被遮挡部分能够呈现出半透明效果而被我们看到。遮…

大模型高效推理综述

大模型高效推理综述 1 Introduction2 Preliminaries2.1 transformer架构的LLM2.2 大模型推理过程2.3 推理效率分析 3 TAXONOMY(分类)4.数据级别优化4.1输入压缩4.1.1 提示词裁剪(prompt pruning)4.1.2 提示词总结(prompt summary)…

计算机网络--UDP和TCP课后习题

【5-05】 试举例说明有些应用程序愿意采用不可靠的UDP, 而不愿意采用可靠的TCP。 解答: 这可能有以下几种情况。 首先,在互联网上传输实时数据的分组时,有可能会出现差错甚至丢失。如果利用 TCP 协议对这些出错或丢失的分组进行重传&…

Go语言的基础知识

1, Go 语言介绍 Go 即 Golang,是 Google公司2009年11月正式对外公开的一门编程语言。 根据 Go 语言开发者自述,近10多年,从单机时代的C语言到现在互联网时代的Java,都没有令人满意的开发语言,而C往往给人的感觉是,花了100%的经历…

【UE5 C++课程系列笔记】20——共享指针的简单使用

目录 概念 创建共享指针示例 重设共享指针 共享指针内容转移 共享指针和共享引用的转换 判断共享指针的相等性 共享指针访问成员函数 自定义删除器 概念 共享指针(主要以 TSharedPtr 为例),TSharedPtr 基于引用计数机制来工作&#x…

flux中的缓存

1. cache,onBackpressureBuffer。都是缓存。cache可以将hot流的数据缓存起来。onBackpressureBuffer也是缓存,但是当下游消费者的处理速度比上游生产者慢时,上游生产的数据会被暂时存储在缓冲区中,防止丢失。 2. Flux.range 默认…

Ubuntu网络连接问题(笔记本更换wifi后,虚拟机连不上网络)

1、笔记本更换wifi后,虚拟机的IP地址变了,然后就连不上网络了(主机笔记本连接wifi正常上网) 2、修改子网地址(按照ubutun的ip设置子网掩码) 3、Ubuntu已经显示网络连接正常了,但是就是无法上网&…

如何在 Ubuntu 22.04 上安装 Cassandra NoSQL 数据库教程

简介 本教程将向你介绍如何在 Ubuntu 22.04 上安装 Cassandra NoSQL 数据库。 Apache Cassandra 是一个分布式的 NoSQL 数据库,旨在处理跨多个普通服务器的大量数据,并提供高可用性,没有单点故障。Apache Cassandra 是一个高度可扩展的分布…

Spring MVC实战指南:构建高效Web应用的架构与技巧(三)

响应数据和结果视图(7种) 返回值分类 创建web.xml&#xff08;spring、过滤器解决乱码、配置控制器dispatcherServlet、加载springmvc.xml文件、配置启动加载&#xff09;创建springmvc.xml文件 <!--配置了内容&#xff0c;启动Tomcat服务器的时候&#xff0c;就会被加载--…

oscp备考 oscp系列——Kioptix Level 1靶场 古老的 Apache Vuln

目录 前言 1. 主机发现 2. 端口扫描 3. 指纹识别 4. 目录扫描 5. 漏洞搜索和利用 前言 oscp备考&#xff0c;oscp系列——Kioptix Level 1靶场 Kioptix Level 1难度为简单靶场&#xff0c;主要考察 nmap的使用已经是否会看输出&#xff0c;以及是否会通过应用查找对应漏…