Linux系统自动化sh脚本

Linux系统自动化sh脚本

  • 前言
  • 功能
  • 优点
  • 步骤
  • 示例

前言

Linux系统中,可以编写自动化sh脚本,并在终端中自动加载。可用来简化复杂命令或创建专属命令,提升工作效率。

功能

  1. init_workspace:可以识别Host和Docker,初始化工作目录
  2. source_my_func:完成自加载,用于更新此自动化sh脚本
  3. .bashrc (system and docker):终端自动加载,适用于Host和Docker
  4. custom_function:编写自定义函数,简化复杂命令,创建专属命令

优点

  1. 自动化提升效率
  2. 同一脚本可同时用于System内和Docker内
  3. 化简复杂命令,形成自己的专属命令
  4. 保留命令历史记录
  5. 改善打字慢问题
  6. 自动补全改善错别字问题

步骤

  1. 创建sh脚本
    创建sh脚本,并完成功能,例如:script.sh
  2. 添加bash解释器
    在sh脚本的首行添加bash解释器,一般为:#!/bin/bash
  3. 添加可执行权限
    为sh脚本添加可执行权限:chmod +x [script.sh]
  4. 临时加载sh脚本
    使用 source 命令在终端中临时加载sh脚本:source script.sh
    永久生效
    .bashrc 文件中自动加载sh脚本:vim ~/.bashrc

示例

文件名称:my_func.sh

#!/bin/bash# 全局变量
workspace="/workspace"
work_user="root"
# relative_path="shell/script/my_func.sh"
relative_path="CodeLib/Shell/script/my_func.sh"# main函数
function my_func_main() {# 调用函数,初始化workspaceinit_workspaceecho "my_func init success, workspace: $workspace"
}# 初始化workspace函数
function init_workspace() {if [ -d "/workspace" ]; thenworkspace="/workspace"work_user="root"elseworkspace="/home/nsjim/work"work_user="nsjim"fi# echo "workspace init success: $workspace"
}# 添加可执行权限
function add_x() {# chmod +x $1.shchmod -R +x $1
}# 添加读写权限
function add_rw() {chmod -R a+rw $1
}# 开启docker
function docker_start() {docker start mlir_nsdocker exec -it mlir_ns /bin/bash
}# 进入docker
function docker_exec() {docker exec -it mlir_ns /bin/bash
}# 初始化docker服务(docker内)
function docker_init() {# ssh serviceeval ssh-agentservice ssh start
}# 重新加载此脚本
function source_my_func() {init_workspace# source /workspace/CodeLib/Shell/script/my_func.shsource ${workspace}/${relative_path}
}# 显示此脚本路径
function show_my_func_path() {init_workspaceecho "script path: ${workspace}/${relative_path}"
}# 加载PATH环境变量
function export_path() {init_workspace# 环境变量使用冒号隔开,使用如下命令可添加环境变量# export PATH=/path/to/dir:$PATHexport PATH=$workspace/CodeLib/Python/Tool:$PATH
}# 加载PYTHONPATH环境变量
function export_pythonpath() {init_workspace# 环境变量使用冒号隔开,使用如下命令可添加环境变量# export PYTHONPATH=/path/to/dir:$PYTHONPATHexport PYTHONPATH=$workspace/model-apt/ml-cvnets:$PYTHONPATH
}#### 调用main函数
my_func_main

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