SQL 语句的执行流程会因数据库管理系统的不同而略有差异，但一般来说，主要包括以下几个阶段：
查询解析
- 词法分析：数据库系统首先将输入的 SQL 语句按字符流进行扫描，依据词法规则把它分割成一个个的单词，如关键字、表名、列名、操作符等。例如，对于语句
SELECT id, name FROM users WHERE age > 18;，会被解析成SELECT、id、name、FROM、users等单词。 - 语法分析：基于词法分析得到的单词序列，依据语法规则来构建语法树，检查 SQL 语句的语法结构是否正确。如语句
SELECT id name FROM users;，少了逗号分隔列名，语法分析阶段就会报错。
查询优化
- 逻辑优化：对语法分析得到的语法树进行等价变换，以提高查询效率。如将子查询转换为连接查询，或者调整谓词的顺序等。对于
SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01' AND customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE country = 'USA');，可能会将子查询优化为连接查询。 - 物理优化：根据数据库的统计信息，如表的行数、列的基数等，选择最优的物理执行计划。如决定使用全表扫描还是索引扫描，以及选择何种连接算法等。若
orders表的order_date列上有索引，可能会选择使用索引扫描来查找满足条件的记录。
查询执行
- 执行计划生成：查询优化器生成最终的执行计划，它是一个由一系列操作符组成的树结构，每个操作符对应一个具体的数据库操作，如扫描表、连接表、过滤数据等。
- 操作符执行：按照执行计划，数据库系统从存储引擎中获取数据，并依次执行每个操作符。如先执行表扫描操作获取满足条件的行，再进行连接操作将多个表的数据关联起来，最后进行投影操作选择出需要的列。
结果返回
- 结果集生成：执行完所有操作符后，生成最终的结果集，它是一个包含查询结果的二维表格，包含了满足查询条件的所有行和指定的列。
- 结果返回：数据库系统将结果集返回给客户端或调用者。如果查询语句中有
LIMIT子句等限制结果数量的条件，会在这个阶段对结果进行裁剪，只返回满足条件数量的结果
