20241217使用M6000显卡在WIN10下跑whisper来识别中英文字幕
2024/12/17 17:21

缘起，最近需要识别法国电影《地下铁》的法语字幕，使用 字幕小工具V1.2【whisper套壳/GUI封装了】 无效。
那就是直接使用最原始的whisper来干了。
当你重装WIN10的时候，你就会发现有些东西需要是必须安装的了！

步骤：
1、在NVIDIA的官网下载并安装M6000显卡在WIN10下的最新驱动程序。
2、安装ffmpeg预编译版本。
3、安装python3.8，一定不要去Microsoft的软件商城里安装最新的python3.13等。最新的python不好安装Torch。
4、安装torch
5、安装whisper
6、开始识别。需要使用large模式

20240131在WIN10下配置whisper
2024/1/31 18:25

首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】800￥
2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA。
2、安装Torch
3、配置whisper

【详细步骤】
1、在NVIDIA的官网下载并安装M6000显卡在WIN10下的最新驱动程序。
https://www.nvidia.cn/
https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/
NVIDIA RTX / Quadro
Quadro Series
Quadro M6000
Windows 10 64-bit
Chinese (Simplified)

2、ffmpeg下载以及安装：【必须安装，否则运行时报错的！】
http://www.ffmpeg.org/download.html
Windows EXE Files

Windows builds by BtbN

Windows builds from gyan.dev
git
Links
https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-full.7z
https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z
参考名称：ffmpeg-2020-11-04-git-cfdddec0c8-essentials_build.7z
其它的预编译的ffmpeg也可以，但是没有测试！

解压缩之后得到三个exe文件，直接放到：
C:\Windows
ffmpeg.exe
ffplay.exe
ffprobe.exe

3、安装python3.8.10，一定不要去Microsoft的软件商城里安装最新的python3.13等。最新的python不好安装Torch。
https://www.python.org/downloads/
https://www.python.org/downloads/release/python-3810/
https://www.python.org/ftp/python/3.8.10/python-3.8.10-amd64.exe

4、安装torch
https://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/129263703
如何在你的电脑上完成whisper的简单部署

【根据你的位置或者网速，你下载的速度可能会很慢或者中断，重来即可！^_】
https://pytorch.org/get-started/locally/
Stable (2.5.1)
Windows
Pip
Python
CUDA 12.4

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

第一个文件特别大，可能要下载很久很久的。2GB的文件，200KBps的网速，搞了5-6个小时。下载的人崩溃！
通过技术手段上网用处不明显！

5、安装whisper
C:\Users\wb491>pip install -U openai-whisper
C:\Users\wb491>whisper -h

6、开始识别。需要使用large模式

参考资料：
https://blog.csdn.net/wb4916/article/details/135960188
20240131在WIN10下配置whisper

https://blog.csdn.net/wb4916/article/details/135757404
20240122在WIN10+GTX1080下使用字幕小工具V1.2的使用总结（whisper）

https://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/129263703
如何在你的电脑上完成whisper的简单部署

【根据你的位置或者网速，你下载的速度可能会很慢或者中断，重来即可！^_】
https://pytorch.org/get-started/locally/
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121

START LOCALLY
Select your preferences and run the install command. Stable represents the most currently tested and supported version of PyTorch. This should be suitable for many users. Preview is available if you want the latest, not fully tested and supported, builds that are generated nightly. Please ensure that you have met the prerequisites below (e.g., numpy), depending on your package manager. Anaconda is our recommended package manager since it installs all dependencies. You can also install previous versions of PyTorch. Note that LibTorch is only available for C++.

NOTE: Latest PyTorch requires Python 3.8 or later. For more details, see Python section below.

C:\2014[乌托邦(澳洲版) 第一季]Utopia.AU.S01.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H.264-ABH[rartv]-7.83GB>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jun_13_19:42:34_Pacific_Daylight_Time_2023
Cuda compilation tools, release 12.2, V12.2.91
Build cuda_12.2.r12.2/compiler.32965470_0

C:\2014[乌托邦(澳洲版) 第一季]Utopia.AU.S01.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H.264-ABH[rartv]-7.83GB>pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121
C:\Users\wb491>pip install -U openai-whisper
C:\Users\wb491>whisper -h
C:\2014[乌托邦(澳洲版) 第一季]Utopia.AU.S01.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H.264-ABH[rartv]-7.83GB>whisper Utopia.AU.S01E04.Onwards.and.Upwards.1080p.WEB-DL.AAC2.0.H.264-ABH.mkv --model small --language Chinese