Pytest-Bdd vs Behave：选择最适合的 Python BDD 框架

Pytest-Bdd vs Behave：选择最适合的 Python BDD 框架

        • Pytest BDD vs Behave：选择最适合的 Python BDD 框架
        • BDD 介绍
        • Python BDD 框架列表
        • Python Behave
        • Pytest BDD
        • Pytest BDD vs Behave：关键区别
        • Pytest BDD vs Behave：最佳应用场景
        • 结论

在选择适合你需求的 Python BDD 框架时，本文将通过深入的 Pytest BDD 与 Behave 比较，帮助你做出明智的决策。
在这里插入图片描述

Pytest BDD vs Behave：选择最适合的 Python BDD 框架

和所有流行的编程语言一样，Python 也有许多可供选择的 BDD 框架。在这些框架中，Pytest BDD 和 Behave 是最为广泛使用的两个框架。作为一家领先的自动化测试公司，我们根据项目的业务需求使用了 Pytest BDD 和 Behave。我们认为，对于每个测试人员来说，了解如何实现一个可读且业务友好的自动化测试解决方案至关重要。因此，本文将通过对比 Pytest BDD 和 Behave，帮助你选择最适合的框架。

如果你不熟悉或刚接触 Python 和 BDD，我们将首先进行简单的介绍，然后再开始 Pytest BDD 与 Behave 的对比。如果你已经熟悉它们，可以直接跳到比较部分。

BDD 介绍

行为驱动开发（BDD）是一种敏捷软件开发技术，为了促进开发人员、测试人员与非技术或业务相关人员之间的协作。BDD 通过采用简单的“Given（给定）、When（当）、Then（那么）”格式（Gherkin 语言）来编写测试用例，使得任何人都能够理解。在进行 Pytest BDD 与 Behave 比较之前，让我们先看一下 Python 中常见的 BDD 框架。

Python BDD 框架列表
  1. Behave
  2. Pytest BDD
  3. radish
  4. lettuce
  5. freshen

虽然还有其他 Python BDD 框架，但这些是最为知名和广泛使用的选项。不过需要注意的是，并非所有 BDD 框架都适合每个人，因此我们选择了 Pytest BDD 和 Behave 进行对比。

Python Behave

如果你有使用 Cucumber BDD 框架的经验，你会发现 Behave 在很多方面非常相似。但即使你是新手，Behave 也很容易上手。其主要原因在于 Behave 提供了良好的在线文档和简单易用的教程。我们将在介绍 Pytest BDD 与 Behave 的优缺点后，直接进入它们的比较部分。

优点：

  • 完全支持 Gherkin 编程语言。
  • 环境函数和 fixtures 简化了设置和清理工作。
  • 与 Django 和 Flask 集成良好。
  • 在 Python BDD 从业人员中被广泛使用。

缺点：

  • Behave 的社区支持相对有限。
  • 无法并行执行测试。
Pytest BDD

Pytest BDD 实现了 Gherkin 语言的一个子集，用于项目需求测试和行为驱动开发。使用 Pytest 编写的 fixtures 可以在特性步骤设置和操作中重用，并通过依赖注入实现真正的 BDD，避免了维护一个包含 Gherkin 命令副作用的上下文对象。

让我们先列出 Pytest BDD 的优缺点，再继续进行 Pytest BDD 与 Behave 的对比。

优点：

  • 与 Pytest 和所有主要的 Pytest 插件无缝集成。
  • Fixtures 是管理步骤之间上下文的极好方法。
  • 可以与其他 Pytest 测试一起运行过滤后的测试。
  • conftest.py 文件使得共享步骤定义和钩子更加简单。
  • 更好地支持数据驱动的测试和表格数据处理。

缺点：

  • 特性文件必须显式声明在步骤定义模块中（通过 “@scenario” 或 “scenarios” 函数）。
  • 场景大纲步骤必须以不同的方式解析。
  • 在特性文件之间共享步骤可能会有些麻烦。
Pytest BDD vs Behave：关键区别

以下是优化后的表格格式，特别是在项目结构部分进行了调整，使其更加清晰和易于阅读：

描述Pytest BDDPython Behave
定价免费开源免费开源
项目结构<项目根目录>
‐ 产品代码包
‐ 测试目录
    features
        *.feature
        step_defs
        __init__.py
        conftest.py
        test_*.py
     [pytest.ini, tox.ini, setup.cfg]		<项目根目录>
‐ 产品代码包
‐ features
    *.feature
    environment.py
    steps
        *_steps.py
    [behave.ini, .behaverc, tox.ini, setup.cfg]
步骤定义文件命名语法步骤定义文件名应以“test”作为前缀或后缀，如 test_filename.py文件名可以是任何 .py 扩展名
测试目录命名语法测试目录应命名为 tests测试目录应命名为 features
IDE 支持仅支持 PyCharm 专业版，Visual Studio Code 等仅支持 PyCharm 专业版，Visual Studio Code 等
报告Pytest BDD 支持：
1. HTML 报告
2. Allure 报告（作为单独插件安装）		Behave 支持：
1. Allure 报告
2. JSON 报告
3. Junit 报告
并行执行支持并行执行不支持并行执行
测试运行器Pytest（作为单独插件安装）Behave（内置测试运行器）
社区支持良好良好
启动测试通过特定的步骤定义文件启动测试：
例如：pytest -k your_step_definition.py		通过特定的特性文件启动测试：
例如：behave features/your_feature.feature
通过标签运行使用关键字 -m 运行测试文件：
例如：pytest -m @yourTag		使用关键字 --tags 运行测试文件：
例如：behave --tags @yourTag
解析器场景大纲步骤需要单独解析无需单独解析场景大纲步骤
显式声明特性文件必须在步骤定义中显式声明：
通过 scenarios 函数		不需要在步骤定义中显式声明特性文件
Pytest BDD vs Behave：最佳应用场景

Pytest BDD：

  • 并行执行 – Behave 没有内建功能支持测试的并行执行。而曾经流行的框架 behave-parallel 也已经退役。因此，如果并行测试执行对你来说至关重要，Pytest BDD 绝对是更好的选择。
  • 统一单元和功能测试 – Pytest BDD 可以将单元测试和功能测试统一起来，减少了持续集成服务器配置的负担，并且可以重用测试设置。
  • HTML 报告 – 如果你需要 HTML 报告，而 Behave 不支持 HTML 报告，那么你必须选择 Pytest BDD。Pytest BDD 还支持 Allure 报告，这也是一种常用的报告类型。

Behave：

  • 易用性 – 如 Pytest BDD 与 Behave 比较表所示，Behave 在步骤定义命名方面更为简便，因为 Pytest 需要定义前缀或后缀。由于需要声明场景、实现场景大纲以及在 Pytest BDD 中共享步骤，Behave 通常更容易上手。它还内置了测试运行器，设置也更简单。
  • 日志输出 – 在 Behave 中，终端日志比 Pytest 更加详细。因为 Behave 运行的测试基于使用 Given、When、Then 格式编写的特性文件，所以可以很容易地识别出错误的位置。
结论

显然，Pytest BDD 和 Behave 各有优缺点。根据你的自动化测试需求，你可以使用我们的 Pytest BDD 与 Behave 对比表和建议来做出明智的选择。作为一家测试自动化服务提供商，我们在许多项目中主要使用了 Pytest BDD。如果你能够处理 Pytest BDD 的复杂性，它是一个非常不错的选择。如果不行，Behave 也可以作为一个很好的替代方案。

原文链接：https://codoid.com/automation-testing/pytest-bdd-vs-behave-pick-the-best-python-bdd-framework/

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