数据结构——栈的模拟实现

大家好,今天我要介绍一下数据结构中的一个经典结构——栈。

一:栈的介绍

与顺序表和单链表不同的是:

顺序表和单链表都可以在头部和尾部插入和删除数据,但是栈的结构就锁死了(栈的底部是堵死的)栈只能从栈顶插入(数据入栈)和删除(数据出栈)数据————last in first out(后进先出)(最后入栈的数据要第一个出栈)。

如果进栈过程中不允许出栈:入栈 1 2 3 4————出栈4 3 2 1

二:栈的概念和结构

栈是一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(last in first out)的原则。

压栈:栈的插入数据操作叫做进栈或压栈或入栈,入数据在栈顶。

出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶。

来看一道经典的练习题:

这道题目看到进栈顺序是1 2 3 4,很多人会直接想到出栈顺序为 4 3 2 1.

但是答案中却没有4 3 2 1 

我们仔细读题:

题目要找不可能的出栈顺序,说明四个选项中有三个选项都是可能的出栈顺序。

在进栈过程中允许出栈的前提下,一种进栈顺序是可以对应出多种出栈顺序的。

这种题目的解法就是模拟实现上面的情境,以D选项为例:

3 4 2 1的出栈顺序

可以先入1 2 3,再出3,再入4,再出4,最后出2 1.

三:栈的模拟实现

栈的结构只能从栈顶插入和删除数据(我们在实现的过程中以数组或者链表的尾部当栈顶)。(头部当栈顶的话数组就麻烦了)。

栈的模拟实现使用数组或者单链表都是可以的,相对而言数组的结构实现更优一些。因为在数组尾部插入数据的代价比较小。

链表的话在尾部插入数据如果定义一个尾指针的话还是容易做到的,但是如果链表删除尾部数据的话还是要从头指针进行遍历的(单链表不可逆)(尾指针不容易找到其前一个结点)(使用双向链表就有点麻烦了)。(要是真的愿意使用链表的方式实现也是可以的,自己下去可以尝试)。

综上:

我们今天使用数组来实现栈这一数据结构,数组的尾部作为栈顶。

0.栈的结构的定义

这里我们还是使用动态内存栈。

1.栈的初始化

栈的模拟实现实际上跟顺序表很相似,甚至比顺序表还要简单。

这里值得说明的就是:

1.在初始化的过程中先给上数组4个存储空间,后面不够的话在添加。

2.程序的第17行top的含义是指向栈顶元素的下一个位置(初始情况下栈中没有数据top的下表就先为0).(这样的话方便后续数据入栈)。

当然这里也可以让top指向栈顶元素(初始时栈中没有元素就先指向-1,栈中插入数据之后,top就是栈顶元素的下表)

两种方式都可以,看自己平时的习惯即可(你用哪种方式实现后续操作要保持一致)。

2.插入数据(数据入栈)

插入数据首先要判断空间是否够用,不够的话扩容(二倍扩容法)。

3.删除栈顶数据(数据出栈)

删除数据之前要断言是否有数据可删(否则会有越界的风险)

未完待续……

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/64117.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于springboot+vue的高校校园交友交流平台设计和实现

文章目录 系统功能部分实现截图 前台模块实现管理员模块实现 项目相关文件架构设计 MVC的设计模式基于B/S的架构技术栈 具体功能模块设计系统需求分析 可行性分析 系统测试为什么我? 关于我项目开发案例我自己的网站 源码获取: 系统功能 校园交友平台…

让文案生成更具灵活性/chatGPT新功能canvas画布编辑

​ ​ OpenAI最近在2024年12月发布了canvas画布编辑功能,这是一项用途广泛的创新工具,专为需要高效创作文案的用户设计。 无论是职场人士、学生还是创作者,这项功能都能帮助快速生成、优化和编辑文案,提升效率的同时提高内容质量…

递归问题(c++)

递归设计思路 数列递归 : 如果一个数列的项与项之间存在关联性,那么可以使用递归实现 ; 原理 : 如果一个函数可以求A(n),那么该函数就可以求A(n-1),就形成了递归调用 ; 注意: 一般起始项是不需要求解的,是已知条件 这就是一个典型…

AI Alignment: A Comprehensive Survey---摘要、简介

题目 人工智能对齐:全面调查 摘要 人工智能对齐旨在使人工智能系统的行为符合人类的意图和价值观。随着人工智能系统的能力不断增强,错位的风险也在不断增加。为了提供对齐领域的全面和最新概述,在本调查中,我们深入研究了对齐的…

Linux中vi和vim的区别详解

文章目录 Linux中vi和vim的区别详解一、引言二、vi和vim的起源与发展三、功能和特性1、语法高亮2、显示行号3、编辑模式4、可视化界面5、功能扩展6、插件支持 四、使用示例1、启动编辑器2、基本操作 五、总结 Linux中vi和vim的区别详解 一、引言 在Linux系统中,vi和…

【工具变量】上市公司企业经营困境指数数据(Zscore、Oscore、RLPM、Merton DD)2000-2021年

一、资料范围:包括Zscore、Oscore、RLPM、Merton DD,经营困境说明如下:(1)Zscore:以2.67和1.81作为临界值计算样本得分所处的范围。Zscore>2.67 为财务状况良好,发生破产的可能性较小。Zscor…

5G中的ATG Band

Air to Ground Networks for NR是R18 NR引入的。ATG很多部分和NTN类似中的内容类似。比较明显不同的是,NTN的RF内容有TS 38.101-5单独去讲,而ATG则会和地面网络共用某些band,这部分在38.101-1中有描述。 所以会存在ATG与地面网络之间的相邻信…

spring cloud contract http实例

微服务很多时,服务之前相互调用,接口参数的一致性要变得很难维护。 spring cloud contract 提供了测试接口一致性的方法。 一 项目配置 plugins {id "groovy"id "org.springframework.cloud.contract" version "4.0.5"i…

JIS-CTF: VulnUpload靶场渗透

JIS-CTF: VulnUpload来自 <https://www.vulnhub.com/entry/jis-ctf-vulnupload,228/> 1,将两台虚拟机网络连接都改为NAT模式 2&#xff0c;攻击机上做namp局域网扫描发现靶机 nmap -sn 192.168.23.0/24 靶机IP地址192.168.23.162&#xff0c;攻击机IP地址192.168.23.140…

数据分析思维(一):业务指标(数据分析并非只是简单三板斧)

个人认为&#xff0c;数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python&#xff0c;更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识&#xff0c;就算拿到一堆数据&#xff0c;也不知道如何下手。 推荐书本《数据分析思维——分析方法和业务知识》&#x…

系统思考—战略决策

别用管理上的勤奋&#xff0c;来掩盖经营上的懒惰。 日本一家物业公司&#xff0c;因经营不善&#xff0c;面临生死存亡的危机。老板为了扭转局面&#xff0c;采取了很多管理手段——提高员工积极性&#xff0c;推行业绩与绩效挂钩&#xff0c;实施各种考核制度。然而&#xf…

选择WordPress和Shopify:搭建对谷歌SEO友好的网站

在建设网站时&#xff0c;不仅要考虑它的美观和功能性&#xff0c;还要关注它是否对谷歌SEO友好。如果你希望网站能够获得更好的搜索排名&#xff0c;WordPress和Shopify是两个值得推荐的建站平台。 WordPress作为最流行的内容管理系统&#xff0c;其强大的灵活性和丰富的插件…

【研发经验】工作流和规则引擎的应用与场景

工作流引擎和规则引擎是两种常见的软件技术&#xff0c;可以被应用于各种场景中&#xff0c; 例如&#xff1a; 业务流程自动化&#xff1a;工作流引擎可以用于自动化和管理各种业务流程&#xff0c;例如审批流程&#xff0c;订单处理流程&#xff0c;客户服务流程等。它可以定…

html自带的input年月日(date) /时间(datetime-local)/星期(week)/月份(month)/时间(time)控件

年月日期控件 type"date" <input type"date" id"StartDate" valueDateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd") /> //设置值 $("#StartDate").val("2024-12-12"); //获取值 var StartDate$("#StartDate&quo…

【量化中的复权数据详解】

【复权计算方法】 股票会时不时的发生现金分红、送股等一系列股本变动&#xff0c;这会造成股价的非正常变化&#xff0c;导致我们不能直接通过股价来计算股票的涨跌幅。例如一个股票是10元&#xff0c;当他10送10的时候&#xff0c;它的价格会变成5元&#xff0c;但是我们并不…

【WRF安装】WRF编译错误总结1:HDF5库包安装

目录 1 HDF5库包安装有误&#xff1a;HDF5 not set in environment. Will configure WRF for use without.HDF5的重新编译 错误原因1&#xff1a;提示 overflow 错误1. 检查系统是否缺少依赖库或工具2. 检查和更新编译器版本3. 检查 ./configure 报错信息4. 检查系统环境变量5.…

生成式 AI 在个人层面的认知与应用

随着生成式人工智能技术的不断成熟和创新&#xff0c;其在各行各业的应用正在逐步拓展&#xff0c;展现出巨大的潜力和价值。我国政策对生成式 AI的支持和鼓励&#xff0c;不仅是对其潜力的认可&#xff0c;更是对其未来在推动社会进步和经济发展中作用的肯定。然而&#xff0c…

泛型编程--

auto自动推导数据类型 函数模板 定义和调用 函数模板具体化 函数模板通用版本之外的一个特殊版本 函数模板 具体化函数 &#xff0c;它们的声明和定义都可以分开写。 声明 定义 函数模板写变量 模板参数缺省 类成员函数作为函数模板 类构造函数是函数模板 函数模板重载 函数模…

Qt编写RK3588视频播放器/支持RKMPP硬解/支持各种视音频文件和视频流/海康大华视频监控

一、前言 用ffmpeg做硬解码开发&#xff0c;参考自带的示例hw_decode.c即可&#xff0c;里面提供了通用的dxva2/d3d11va/vaapi这种系统层面封装的硬解码&#xff0c;也就是无需区分用的何种显卡&#xff0c;操作系统自动调度&#xff0c;基本上满足了各种场景的需要&#xff0…

迎接全新的 Kotlin 支持 – K2 模式:基本信息

K2 模式有什么作用&#xff1f; K2 模式是 IntelliJ IDEA 中 Kotlin 支持的新实现&#xff0c;它可以提高 IDE 的稳定性&#xff0c;同时也会为支持未来 Kotlin 语言功能奠定基础。 K2 模式与 Kotlin K2 编译器有什么区别&#xff1f; K2 编译器负责编译 Kotlin 语言 2.0 或…