随着生成式人工智能技术的不断成熟和创新，其在各行各业的应用正在逐步拓展，展现出巨大的潜力和价值。我国政策对生成式 AI的支持和鼓励，不仅是对其潜力的认可，更是对其未来在推动社会进步和经济发展中作用的肯定。然而，除了对新技术的支持和鼓励，还需要通过政策的引导和规范，确保生成式A技术在创新的同时，也能够符合伦理、法律和社会的要求，实现健康、可持续的发展。
综合宏观环境对企业的驱动以及个人视角下应用障碍原因分析，可以聚焦到以下相同的四个要素:
认知与拥抱
企业在引入生国家政策强调了对经济高质量发展的追求，鼓励企业在智能技术，尤其是生成式 A上的投资。成式 AI 时，应与国家政策保持一致，深入理解其在提升效率、降低成本、创新业务模式中的潜力。
资源支持度
在政策和技术环境的双重驱动下，企业基于自身发展需要，增加内部在智能技术上的投入，优化资源配置，提升企业的整体竞争力。
安全监管
政策对智能技术的数据管理要求企业在智能技术的安全监管方面承担着重要责任，确保技术应用符合伦理和法律标准。
价值衡量
企业在应用生成式 A1 的过程中，可以根据不同阶段的应用情况进行相对应的探索，并挖掘和探索生成式 AI在管理流程中提质增效、激发创造力等方面的商业价值。，分析生成式 A在企业内的具体落地情况。以下我们将围绕着这“四要素”
