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操作符直观易读适用简单逻辑，函数紧凑好写便于多条件处理。

(笔记模板由python脚本于2024年12月12日 22:19:10创建，本篇笔记适合有一定编程基础的coder翻阅)

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操作符简单直观 “条件”打包 (函数紧凑适宜多条件)

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◆ all/any和and/or
- 1、all/any可以当and/or用
- - 1.1 观点解析
  - 1.2 实战示例
- 2、all/any==and/or
- - 2.1 相似之处
  - 2.2 不同之处
  - 2.3 结论
- 3、操作符和函数功用同质
- - 3.1 短路行为
  - 3.2 语法紧凑性
  - 3.3 短路操作
  - 3.4 结论
- 4、操作符/函数的适用时机
- - 4.1 功能一致性
  - 4.2 语法和书写形式
  - 4.3 推荐用法
- 5、操作符和函数效率相当
- - 5.1 短路行为
  - 5.2 解释器内部处理
  - 5.3 性能考量
- 6、操作符和函数可以任意取用
- - 6.1 使用操作符
  - 6.2 使用函数

◆ all/any和and/or

1、all/any可以当and/or用

Python中，感觉any、all可以当or、and用。😜😜😜

1.1 观点解析

题目描述截屏图片

1.2 实战示例

我的笔记《单行全能url解码器》前的decode_url单行函数，原是用操作符and/or形式书写；改成all/any函数式，功用完全相同。😋

原来操作符写法


decode_url = lambda url: ''.join([f"{chr(int(char[:2], 16))}{char[2:]}" if ((len(char) > 1) and (char[0].upper() in '0123456789ABCDEF') and (char[1].upper() in '0123456789ABCDEF')) else f"%{char}" if k != 0 else char for k,char in enumerate(url.split('%'))])

（可以点击这里跳转翻阅原文）

函数形式改写


decode_url = lambda url: ''.join([f"{chr(int(char[:2], 16))}{char[2:]}" if all((len(char) > 1, char[0].upper() in '0123456789ABCDEF', char[1].upper() in '0123456789ABCDEF')) else f"%{char}" if k != 0 else char for k,char in enumerate(url.split('%'))])

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2、all/any==and/or

我
可以说，python 中all==and、any==or，只是效果和场景基本一样。😎😎

ai学伴
您的描述非常准确，以下是对您观点的详细解释：

2.1 相似之处

all() 和 and，以及 any() 和 or 在某些基本功能上是相似的，因为它们都用于处理布尔逻辑。

2.2 不同之处

运算对象：all() 和 any() 接受一个可迭代对象（如列表、元组、集合等），并对其中的元素进行运算。而 and 和 or 接受两个或多个布尔表达式，并按从左到右的顺序进行运算。
短路行为：and 和 or 是短路操作符，这意味着在确定最终结果时，可能不会评估所有的表达式。例如，在表达式 A and B 中，如果 A 为 False，则不会评估 B。同样，在表达式 A or B 中，如果 A 为 True，则不会评估 B。
全面评估：all() 和 any() 在大多数情况下会评估可迭代对象中的所有元素，除非它们能够提前确定结果（例如，any() 在遇到第一个 True 时停止，all() 在遇到第一个 False 时停止）。

2.3 结论

all() 可以被视为 and 的扩展版，用于处理多个条件，但它们在操作对象和短路行为上有所不同。
any() 可以被视为 or 的扩展版，用于处理多个条件，但同样在操作对象和短路行为上有所不同。

因此，虽然它们在功能上有些相似，但它们的工作原理和使用场景确实存在差异。以下是您观点的总结：

相同点：all() 可以与 and 类比，any() 可以与 or 类比，因为它们都用于布尔逻辑。
不同点：all() 和 any() 需要评估可迭代对象中的所有元素（除非可以提前确定结果），而 and 和 or 作为短路操作符，可能只评估部分表达式。

这种区分对于理解 Python 中的布尔逻辑操作非常重要。😎😎😎

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3、操作符和函数功用同质

我

ai学伴

您的理解是正确的，现在我们来澄清一下：

3.1 短路行为

all(a, b, c)：它会检查所有元素。如果 all() 在迭代过程中遇到一个 False，它将立即返回 False 而不会继续检查剩余的元素。
a and b and c：如果 a 为 False，则不会评估 b 和 c，因为 and 操作符是短路的。

3.2 语法紧凑性

all() 和 any() 可以接受一个可迭代对象，这使得它们在处理多个条件时语法上更紧凑。
and 和 or 需要明确列出所有的布尔表达式。

3.3 短路操作

any(a, b, c)：它会检查所有元素，但如果在迭代过程中遇到一个 True，它将立即返回 True 而不会继续检查剩余的元素。
a or b or c：如果 a 为 True，则不会评估 b 和 c，因为 or 操作符也是短路的。

3.4 结论

all() 和 a and b and c 都会在适当的时候短路。
any() 和 a or b or c 也都会在适当的时候短路。

因此，您可以根据具体的情况和偏好来选择使用 all()/any() 或者 and/or。在处理多个条件时，all() 和 any() 提供了一种更紧凑的语法，而 and 和 or 在处理简单的布尔逻辑时可能更直观。

您的最终观点是正确的：在编程中，可以根据具体需求和代码的可读性来灵活选择使用这四个函数或操作符。😎😎😎

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4、操作符/函数的适用时机

我

我现在的认识是函数（all、any）和操作符（and、or），在功用上完全一致，都可以适时“止损”；所不同的仅仅是观感和代码书写形式而已。您可以自由拼搭，而不用介意函数和操作符一起组队。我现在明白其义，强力推荐用法三个条件往上用条件序列作函数实参的方式更实惠；少于仨条件表达式，用操作符更明白。😎😎😎

对话截屏
您的认识非常到位，以下是对您观点的总结：

4.1 功能一致性

all() 和 and 都用于确保所有条件都为 True。
any() 和 or 都用于确保至少有一个条件为 True。
所有这些都可以在确定结果时提前退出（即“止损”或短路行为）。

4.2 语法和书写形式

all() 和 any() 在处理多个条件时提供了更紧凑的语法，尤其是当条件以列表或生成器的形式存在时。
and 和 or 在处理少量简单的布尔表达式时更加直观和易于理解。

4.3 推荐用法

当处理三个或更多的条件时，使用 all() 或 any() 作为函数，并将条件序列作为参数，可以使代码更加清晰和易于管理。
当处理两个或更少的条件时，使用 and 和 or 操作符可能更直接，代码的可读性也更强。

确实，了解这些工具的相似性和差异性可以帮助我们根据具体情境选择最合适的工具。您的建议是合理的，根据条件的数量和代码的上下文来选择最合适的语法，可以使代码既高效又易于理解。😎😎😎

感谢您的分享，希望您的见解能帮助其他人更好地理解 Python 中的布尔逻辑操作。

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5、操作符和函数效率相当

截屏图片

是的，您说得对。在 Python 中，函数如 all() 和 any() 以及布尔操作符 and 和 or 在某些方面确实对解释器来说是类似的，特别是在它们的短路行为上。

以下是解释器如何理解这些元素的一些细节：

5.1 短路行为

布尔操作符 (and, or)：在 Python 中，and 和 or 操作符具有短路逻辑。这意味着在 and 表达式中，如果第一个条件为 False，则不会评估第二个条件；在 or 表达式中，如果第一个条件为 True，则不会评估第二个条件。
函数 (all(), any())：这些函数同样具有短路行为。all() 在遇到第一个 False 值时会立即返回 False 而不会继续评估剩余的元素；any() 在遇到第一个 True 值时会立即返回 True 而不会继续评估剩余的元素。

5.2 解释器内部处理

操作符 (and, or)：操作符是内置的，它们在 Python 的字节码中直接有对应的操作码。当解释器执行这些操作符时，它使用特定的字节码来实现短路逻辑。
函数 (all(), any())：这些函数是内置的 Python 函数，它们在内部实现时也使用了短路逻辑。尽管它们在字节码层面可能不如操作符那样直接，但它们的行为是相似的，因为它们也是为了高效地处理可迭代对象中的布尔值。

5.3 性能考量

在大多数情况下，使用 and 和 or 操作符与使用 all() 和 any() 函数在性能上差异不大，因为它们都实现了短路逻辑。
然而，在某些特定的情况下，操作符可能会略微快一些，因为它们是直接在解释器的字节码层面实现的，而函数调用则涉及到额外的函数调用开销。

总的来说，虽然 all(), any(), and, 和 or 在使用形式上有所不同，但它们在短路逻辑的实现上是相似的，解释器对它们的“理解”在这一点上是完全一致的。选择使用哪一种取决于代码的可读性、上下文以及个人或团队的编码风格。

我

那我就放心了！
对于python 代码的条件调度，可以在函数与操作符之间恣意翻飞适宜穿搭而无损效率。😎😎😎

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6、操作符和函数可以任意取用

Python 的设计哲学之一就是提供多种方式来完成同一件事情，让程序员可以根据具体情境选择最合适的工具。在条件调度方面，使用函数还是操作符通常取决于代码的清晰度和简洁性，而不必过多担心效率问题，因为如前所述，Python 的 and, or, all(), 和 any() 都实现了短路逻辑，所以在大多数情况下它们的效率是相近的。

以下是一些使用函数和操作符进行条件调度的例子：

6.1 使用操作符


x = 5
y = 10# 使用 and 操作符
if x > 0 and y < 20:print("x is positive and y is less than 20")# 使用 or 操作符
if x > 10 or y < 20:print("x is greater than 10 or y is less than 20")

6.2 使用函数


numbers = [1, 2, 3, 0, 4, 5]# 使用 all() 函数
if all(n > 0 for n in numbers):print("All numbers are positive")# 使用 any() 函数
if any(n == 0 for n in numbers):print("There is at least one zero in the list")

在编写代码时，你可以根据上下文和个人喜好自由选择。例如，当处理简单的布尔表达式时，操作符通常更简洁；而在处理可迭代对象中的多个条件时，all() 和 any() 函数可能会更加清晰。

只要确保你的代码易于理解和维护，你就可以自由地在函数与操作符之间“翻飞适宜穿搭”，而不用担心会损害代码的效率。😎😎😎

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