数据库学习记录02

DQL【数据查询语言】

1.基础查询

1.1语法

select * | {[DISTINCT] column | expression[alias], ...} from table;

特点

查询列表可以是表中的字段、常量值、表达式、函数。

查询的结果是一个虚拟的表格。

#1.查询表中的单个字段
select name from employees;#2.查询表中的多个字段
select name, salary, gender from employee;#3.查询表中的所有字段，能查字段尽量别用
select * from employees;#4.查询常量值
select 100;
select 'join';#5.查询表达式
select 100%98;#6.查询函数
select version();#7.起别名，如果要查询的字段有重名额情况，使用别名可以区分开来
#方式一：使用as
select 100%98 as 结果;
select name as 姓名, salary as 薪资 from employees;#方式二：使用空格
select name 姓名, salary 薪资 from employees;#8.DISTINCT 去重
select distinct department_id from employees;

1.2 +号的作用

#两个操作数都为数值型，则做加法运算
select 100+90;
#只要其中一方为字符型，则试图将字符型数值转换成数值型。如果转换成功，则继续做加法运算
select '123' + 90
#如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select 'john'+90
#只要其中一方为null,则结果肯定为null
select null+10;

1.3 CONCAT、ISNULL、IFNULL

concat：合并两个字符串

select concat('a','b','c') as 结果;
#结果为：abc

ISNULL: 判断某字段或表达式是否为null，是返回1，否则返回0

select isnull('a') as 结果;
# 结果是： 0

IFNULL：如果第一个参数的表达式 expression 为 null，则返回第二个参数的备用值，可嵌套使用

select ifnull(commission , 0 ) as 奖金率, commission from employees;

2.条件查询

语法

select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

根据条件表达式筛选

用于筛选数据

操作符	说明
=	等于
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
<>	不等于，等价于!=

按逻辑表达式筛选

用于连接条件表达式

操作符	说明
and	与，逻辑并
or	或，逻辑或
not	非，逻辑否

范围查询

不确定条件进行范围查询，或者模糊查询

操作符	说明
between	在A和B之间，包含两边边界
in	等于列表中的一个
like	模糊查询，需要跟%一起用
is null	空值，仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
is not null	非空值
<=>	安全等于，既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

#按条件表达式筛选
/*一般和通配符搭配使用通配符：% 任意多个字符，包含0个字符_任意单个字符
*/#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select * from employees where last_name like '%a%'; #abc#案例2：查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
select last_name,salary from employees where last_name LIKE '__e_a%';#案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名
select last_name from employees where last_name like '_$_%' escape '$'; #指定$为转移字符
#where last_name like '_\_%';#2.between and 
/* 使用between and 可以提高语句的简洁度，包含临界值，两个临界值不要调换顺序
*/
#案例： 查询员工编号在100到120之间的员工信息
select * from employees where employee_id >=100 and employee_id <=120
select * from employees where employee_id between 100 and 120;#3.in
/*含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项*/
特点：使用in提高语句简洁度，in列表的值类型必须一致或兼容，in列表中不支持通配符
select last_name,job_id from employees where job_id = 'IT_PROT' or job_id = 'AD_VP' or job_id = 'AD_PRES';
select last_name, job_id from employees where job_id in ('IT_PROT','AD_VP','AD_PRES');#4.is null
# =或<>不能用于判断null值 is null 或 is not null 可以判断null值#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
select last_name, commission_pct from employees where commission_pct is null;#案例2: 查询有奖金的员工名和奖金率
select last_name, commission_pct from employees where commission_pct is not null;#5.<=>
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
select last_name,commission_pct from employees where commission_pct <=> null;#案例2:查询工资为12000的员工信息
select last_name,salary from employees where salary <=> 12000;

3.排序查询

语法

select 要查询的东西 from 表 where 条件 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 [asc|desc];

asc代表的是升序，为默认值，可以省略，desc代表的是降序
order by 字句可以支持单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
order by字句在查询语句的最后面，除了limit字句

案例

#1.按单个字段排序
select * from employees order by salary desc;#2.添加筛选条件再排序
#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
select * from employees where departemnt_id >=90 order by employee_id desc;#3.按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序
select *, salary*12*(1+ifnull(commission_pct,0)) from employees
order by salary*12*(1+ifnull(commission_pct,0)) desc;#4.按别名排序
#案例：查询员工信息，按年薪升序
select *, salary*12*(1+ifnull(commision_pct,0)) 年薪 from employees order by 年薪;#5.按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
select length(last_name), last_name from employees order by length(last_name) desc;#6.按多个字段排序
#案例：查询员工信息，要求先按照工资降序，再按employee_id升序
select * from employees order by salary desc, employee_id asc;#7.查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序 按姓名升序
select last_name, departemnt_id, salary*12*(1+ifnull(commission_pct,0)) 年薪 from employees
order by 年薪 desc, last_name asc;#8.选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资，按工资排序
select last_name, salary from employees where salary not bewteen 8000 and 17000 order by salary desc;#9.查询邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序
select *, length(email) from employees where email like '%e%' order by length(email) desc, department_id asc;

4.内置函数

类似于java中的方法，将一组逻辑语句封装再方法体中，对外暴露方法名

优点：隐藏了实现细节，提高了代码的重用性

调用

select 函数名（实参列表） [from 表];

分类

单行函数

如concat、length、ifnull等

分组函数

功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数

单行函数

字符函数

函数	说明
length()	获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节，gbk为2个字节)
concat()	拼接
substring()	截取字串
upper()	转换成大写
lower()	转换成小写
trim()	去前后指定的空格或指定字符
ltrim()	去左边空格
rtrim()	去右边空格
replace()	全部替换
lpad()	左填充
rpad()	右填充
instr()	返回字串第一次出现的索引，找不到返回0

数学函数

函数	说明
round()	四舍五入
floor()	向下取整
ceil()	向上取整
mod()	取余
truncate()	截断
rand()	产生0-1之间的一个随机数

日期函数

函数	说明
now()	当前系统日期+时间
curdate()	当前系统日期
curtime()	当前系统时间
str_to_date()	将字符转换成日期
date_format()	将日期转化成字符
year()	获取年
month()	获取月
monthname()	获取月名称
day()	天
hour()	小时
minute()	分钟
second()	秒
datediff()	返回两个时间差了多少天
datediff()	两个时间相差的天数

其他函数

函数	说明
version()	版本
database()	当前库
user()	当前连接用户
md5('用户名')	返回字符的密码形式

流程控制函数

都是处理分支情况

函数	说明
if()	处理等值判断
case语句	处理条件判断

分组函数

sum和avg一般用于处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型
以上五个分组函数都忽略null值，都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
count的参数都可以支持：字段、*、常量值（一般放1），建议使用count(*)
和分组函数一同查询多的字段要求是group by后的字段

函数	说明
sum()	求和
max()	最大值
min()	最小值
avg()	平均值
count()	计数

分组查询

语法

select 分组函数 groupby后的字段 from 表 [where 筛选条件]
group by 分组的字段
[having 筛选条件] [order by 排序的字段];

特点

和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段，或聚合函数
分组查询筛选分为两类

分组函数做条件放在having字句中
能用分组前筛选的，就优先考虑分组前筛选，处于性能考虑。

支持单个字段分组，也支持多个字段分组，字段之间用逗号隔开，没有顺序要求，也支持函数和表达式
可以添加排序，放在分组查询的最后
group by 和 having 后可以支持别名，但不能用，因为Oracle等不支持。

#1.案例1：查询每个工种的员工平均工资
select avg(salary), job_id from employees group by job_id;#2.案例2：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
select max(salary), department_id from employees where email like '%a%'
group by department_id;#3.案例：查询哪个部门的员工个数>5
select count(*),department_id from employees group by department_id having count(*) > 5;

多表连接查询

含义及现象

含义

又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询。

笛卡尔积乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果= m*n行。原因是因为没有有效的连接条件，需要添加有效的连接分类条件。
为表取别名：提高语句的简洁度，区分多个重名的字段，需要注意的是：如果表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定。

分类

内连接

关键字：inner join

1.等值连接 2.非等值连接 3.自连接

外连接

关键字：left join、right join

1.左外连接 2.右外连接 3.全外连接（MySQL不支持）

交叉连接

关键字：cross join

用来返回连接表的笛卡尔积

语法

inner join 内连接时，inner 可以省略，默认join就是指内连接

select 字段, ... from 表1
[inner | left outer | right outer | cross] join 表2 on 连接条件
[inner | left outer | right outer | cross] join 表3 on 连接条件
[where 筛选条件]
[group by 分组字段]
[having 分组后的筛选字段]
[order by 排序的字段后表达式]

子查询

含义：

出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询

子查询出现的位置

select 后面 仅仅支持标量子查询 from 后面 支持表子查询
where 或 having后面 标量子查询（单行） 列子查询（单列多行） 行子查询 表子查询 （多列）
exists 后面 （相关子查询）表子查询

特点

子查询放在小括号内
子查询一般放在条件的右侧
标量子查询，一般搭配着单行操作符使用

>、<、>=、<=、=、<>
in、any/some、all
列子查询，一般搭配着多行操作符使用

非相关子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

例如：

#in后面（）里的就是子查询
select A.key from A where A.key in (select B.key from B);

分页查询

语法

select 查询列表 from 表 join 表2 on 连接条件 where 筛选条件
group by 分组条件 having 分组后的 筛选 order by 排序的字段
limit [offset,] size;

offset表示要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）
size表示要显示的条目个数

特点

起始条目索引从0开始

limit字句放在查询语句的最后

公式： select * from 表 limit (page-1)*pageSize, pageSize

pageSize: 每页显示条目数
page:要显示的页数

例子：

#案例1：查询前五条员工信息
select * from employees limit 0, 5;
select * from employees limit 5;#案例2：查询第11条-第25条
select * from employees limit 10,15;#案例3：查询带有奖金的员工信息，并且显示工资较高的前10名
select * from employees where commission_pct is not null 
order by salary desc limit 10;

联合查询

语法

查询语句1 union 查询语句 2 union ... 查询语句 n

特点

要求多条查询语句的查询列数是一致的
要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项

#案例1：查询部门编号>90 或邮箱包含a的员工信息
select * from employees where email like '%a%' or department_id > 90;select* from employees where email like '%a%'
union
select * from employees where department_id > 90;#案例2：查询中国用户男性的信息和外国用户中年男性的用户信息
select id, cname from t_ca where csex = '男'
union all
select t_id, tname from t_ua where tGender = 'male';

UNION和UNION ALL的区别

区别1：取结果的并集

union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，相当于distinct，同时进行默认规则排序，
union all: 对两个结果集进行并集操作，包括重复行，即所有的结果全部显示不管是不是重复。

区别2：获取结果后的操作

union:会对获取的结果进行排序操作；
union all: 不会对获取的结果进行排序；

区别3：

相同查询SQL条件下，union all的执行效率要比union高。