Redis环境部署(主从模式、哨兵模式、集群模式)

一、概述

  • REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。
  • Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。
  • Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)哈希(Hash)列表(list)集合(sets)有序集合(Sorted Set:)
  • Redis持久化方式:全量数据(RDB:Redis DataBase)增量请求(AOF:Append Only File)。全量数据在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot);增量请求则是把内存中的数据序列转化为操作请求,用于读取文件进行replay得到数据,这种类似于mysql的binlog。Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分。
  • Redis有三种集群模式:主从模式Sentinel(哨兵)模式Cluster模式

官方文档:Docs

二、主从模式 部署

1)架构与简介

主从模式特点:

  • 主数据库可以进行读写操作,当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库
  • 从数据库一般都是只读的,并且接收主数据库同步过来的数据
  • 一个master可以拥有多个slave,但是一个slave只能对应一个master
  • slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写,重新启动后会将数据从master同步过来
  • master挂了以后,不影响slave的读,但redis不再提供写服务,master重启后redis将重新对外提供写服务
  • master挂了以后,不会在slave节点中重新选一个master

工作机制:

  • 当slave启动后,主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照(RDB持久化)和缓存保存快照这段时间的命令,然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。
  • 复制初始化后,master每次接收到的写命令都会同步发送给slave,保证主从数据一致性。

2)环境准备

IP主机名角色
local-168-182-110192.168.182.110master
local-168-182-111192.168.182.111slave1
local-168-182-112192.168.182.112slave2

3)下载解压Redis安装包(所有节点)

下载地址:Index of /releases/

highlighter- Bash

cd /opt/software
wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.3.tar.gz
# 解压
tar -xf redis-7.0.3.tar.gz
cd redis-7.0.3
# 设置环境变量
echo "export REDIS_HOME=/opt/software/redis-7.0.3">> /etc/profile
source /etc/profile

4)编译安装(所有节点)

highlighter- Bash

cd $REDIS_HOME
yum -y install gcc gcc++
make && make install
# 默认安装目录 /usr/local/bin

5)配置成服务(所有节点)

highlighter- SQL

cat << EOF > /usr/lib/systemd/system/redis.service
[Unit]
Description=Redis persistent key-value database
After=network.target
After=network-online.target
Wants=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf --supervised systemdExecStop=/usr/libexec/redis-shutdownType=forkingUser=redisGroup=redisRuntimeDirectory=redisRuntimeDirectoryMode=0755LimitNOFILE=65536PrivateTmp=true[Install]WantedBy=multi-user.targetEOF


配置描述:

highlighter- Python

Description: # 描述服务 
After: # 描述服务类别 
[Service] # 服务运行参数的设置 
Type=forking # 是后台运行的形式 
ExecStart # 为服务的具体运行命令 
ExecReload # 为重启命令 
ExecStop # 为停止命令 
LimitNOFILE=65536 # 打开文件数和进程数有限制,默认限制为1024,如果不设置,或者设置为LimitNOFILE=unlimited(不识别),则得到了1024
PrivateTmp=True # 表示给服务分配独立的临时空间 
#【注意】[Service]的启动、重启、停止命令全部要求使用绝对路径 
[Install] #运行级别下服务安装的相关设置,可设置为多用户,即系统运行级别为3重载系统服务:systemctl daemon-reload

/usr/libexec/redis-shutdown

highlighter- Bash

#!/bin/bash
#
# Wrapper to close properly redis and sentinel
test x"$REDIS_DEBUG" != x && set -xREDIS_CLI=/usr/local/bin/redis-cli# Retrieve service name
SERVICE_NAME="$1"
if [ -z "$SERVICE_NAME" ]; thenSERVICE_NAME=redis
fi# Get the proper config file based on service name
CONFIG_FILE="/usr/local/redis/$SERVICE_NAME.conf"# Use awk to retrieve host, port from config file
HOST=`awk '/^[[:blank:]]*bind/ { print $2 }' $CONFIG_FILE | tail -n1`
PORT=`awk '/^[[:blank:]]*port/ { print $2 }' $CONFIG_FILE | tail -n1`
PASS=`awk '/^[[:blank:]]*requirepass/ { print $2 }' $CONFIG_FILE | tail -n1`
SOCK=`awk '/^[[:blank:]]*unixsocket\s/ { print $2 }' $CONFIG_FILE | tail -n1`# Just in case, use default host, port
HOST=${HOST:-127.0.0.1}
if [ "$SERVICE_NAME" = redis ]; thenPORT=${PORT:-6379}
elsePORT=${PORT:-26739}
fi# Setup additional parameters
# e.g password-protected redis instances
[ -z "$PASS"  ] || ADDITIONAL_PARAMS="-a $PASS"# shutdown the service properly
if [ -e "$SOCK" ] ; then$REDIS_CLI -s $SOCK $ADDITIONAL_PARAMS shutdown
else$REDIS_CLI -h $HOST -p $PORT $ADDITIONAL_PARAMS shutdown
fi

配置完就可以通过systemctl启停redis了

6)授权启动服务(所有节点)

highlighter- Bash

chmod +x /usr/libexec/redis-shutdownuseradd -s /sbin/nologin redismkdir /usr/local/redis ; cp $REDIS_HOME/redis.conf /usr/local/redis/ && chown -R redis:redis /usr/local/redismkdir -p /opt/software/redis-7.0.3/data && chown -R redis:redis /opt/software/redis-7.0.3/datayum install -y bash-completion && source /etc/profile                 # 命令补全systemctl daemon-reloadsystemctl enable redis

7)配置(redis.conf)

修改linux内核参数

highlighter- Bash

# 临时生效
sysctl  -w  vm.overcommit_memory=1
# 永久生效
echo 'vm.overcommit_memory=1' >> /etc/sysctl.conf && sysctl -p
### 可选值:0,1,2。
# 0,:表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
# 1:表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
# 2: 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存。

2、slave1节点配置

修改配置如下: vi /usr/local/redis/redis.conf

highlighter- Bash

bind 192.168.182.111               # 监听ip,多个ip用空格分隔
daemonize yes               # 允许后台启动
logfile "/usr/local/redis/redis.log"                # 日志路径
dir /opt/software/redis-7.0.3/data                 # 数据库备份文件存放目录
#  replicaof用于追随某个节点的redis,被追随的节点为主节点,追随的为从节点。就是设置master节点
replicaof 192.168.182.110 6379
masterauth 123456               # slave连接master密码,master可省略
requirepass 123456              # 设置master连接密码,slave可省略
appendonly yes                  # 在/opt/software/redis-7.0.3/data目录生成appendonly.aof文件,将每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中

3、slave2节点配置

修改配置如下: vi /usr/local/redis/redis.conf

highlighter- Bash

bind 192.168.182.112               # 监听ip,多个ip用空格分隔
daemonize yes               # 允许后台启动
logfile "/usr/local/redis/redis.log"                # 日志路径
dir /opt/software/redis-7.0.3/data                 # 数据库备份文件存放目录
#  replicaof用于追随某个节点的redis,被追随的节点为主节点,追随的为从节点。就是设置master节点
replicaof 192.168.182.110 6379
masterauth 123456               # slave连接master密码,master可省略
requirepass 123456              # 设置master连接密码,slave可省略
appendonly yes                  # 在/opt/software/redis-7.0.3/data目录生成appendonly.aof文件,将每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中

8)启动Redis服务

highlighter- Lua

systemctl start redis
systemctl status redis

9)查看集群状态

highlighter- Bash

# 交互式
redis-cli -h 192.168.182.110 -a 123456
192.168.182.110:6379> info replication交互式redis-cli -h 192.168.182.110192.168.182.110:6379> auth 123456192.168.182.110:6379> info replication非交互式redis-cli -h 192.168.182.110 -a 123456 info replication

在这里Redis的主从模式就部署完了(一主两从)

【温馨提示】在slave节点上只能读,无法写入数据

三、Sentinel(哨兵)模式 部署

1)架构与简介

主从模式的弊端就是 不具备高可用性,当master挂掉以后,Redis将不能再对外提供写入操作,因此sentinel应运而生。

sentinel中文含义为哨兵,顾名思义,它的作用就是监控redis集群的运行状况,特点如下:

  • sentinel模式是建立在主从模式的基础上,如果只有一个Redis节点,sentinel就没有任何意义
  • 当master挂了以后,sentinel会在slave中选择一个做为master,并修改它们的配置文件,其他slave的配置文件也会被修改,比如slaveof属性会指向新的master
  • 当master重新启动后,它将不再是master而是做为slave接收新的master的同步数据
  • sentinel因为也是一个进程有挂掉的可能,所以sentinel也会启动多个形成一个sentinel集群
  • 多sentinel配置的时候,sentinel之间也会自动监控
  • 当主从模式配置密码时,sentinel也会同步将配置信息修改到配置文件中,不需要担心
  • 一个sentinel或sentinel集群可以管理多个主从Redis,多个sentinel也可以监控同一个redis
  • sentinel最好不要和Redis部署在同一台机器,不然Redis的服务器挂了以后,sentinel也挂了

工作机制:

  • 每个sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的master,slave以及其他sentinel实例发送一个 PING 命令
  • 如果一个实例距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值, 则这个实例会被sentinel标记为主观下线。
  • 如果一个master被标记为主观下线,则正在监视这个master的所有sentinel要以每秒一次的频率确认master的确进入了主观下线状态
  • 当有足够数量的sentinel(大于等于配置文件指定的值)在指定的时间范围内确认master的确进入了主观下线状态, 则master会被标记为客观下线
  • 在一般情况下, 每个sentinel会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有master,slave发送 INFO 命令
  • 当master被sentinel标记为客观下线时,sentinel向下线的master的所有slave发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为 1 秒一次
  • 若没有足够数量的sentinel同意master已经下线,master的客观下线状态就会被移除;若master重新向sentinel的 PING 命令返回有效回复,master的主观下线状态就会被移除

2)环境准备

IP主机名角色
local-168-182-110192.168.182.110master,sentinel
local-168-182-111192.168.182.111slave1,sentinel
local-168-182-112192.168.182.112slave2,sentinel
【温馨提示】 sentinel 最好跟redis部署在不同的机器上,sentinel 端口:26379

3)配置sentinel(所有节点)

【温馨提示】前面已经安装过了redis主从模式了,因为哨兵模式是基于主从模式的,所以redis的配置这里就省略了,直接修改sentinel配置文件,配置3个哨兵,每个哨兵的配置都是一样的。

highlighter- Bash

# 三个节点创建存储目录
mkdir /opt/software/redis-7.0.3/sentinel
mkdir /opt/software/redis-7.0.3/sentinel ; chown -R redis:redis /opt/software/redis-7.0.3/cat >/usr/local/redis/sentinel.conf<sentinel monitor mymaster 192.168.182.110 6379 2sentinel auth-pass mymaster 123456判断master主观下线时间,默认30ssentinel down-after-milliseconds mymaster 30000EOF

4)启动sentinel(所有节点)

highlighter- Bash

/usr/local/bin/redis-sentinel /usr/local/redis/sentinel.conf
netstat -tnlp|grep 26379

5)模拟故障测试

highlighter- Bash

# 停掉master
systemctl stop redis
redis-cli -h 192.168.182.111 -a 123456 info replication


 


发现master节点已经切换到其它节点了。再测试一下读写

highlighter- Bash

[root@local-168-182-110 redis-7.0.3]# redis-cli -h 192.168.182.112 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.182.112:6379> set k2 v2
OK

 新的master节点写能力也正常,接下来就是恢复故障了。

highlighter- CSS

redis-cli -h 192.168.182.112 -a 123456 info replication


 


发现就算原先的master节点恢复了,也不会切换到master角色,而是作为slave角色。

四、Cluster(集群)模式 部署

1)架构与简介

  • sentinel模式基本可以满足一般生产的需求,具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时,主从模式或sentinel模式就不能满足需求了,这个时候需要对存储的数据进行分片,将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题,将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。
  • cluster可以说是sentinel+主从模式的结合体,通过cluster可以实现主从和master重选功能,所以如果配置两个副本三个分片的话,就需要六个Redis实例。因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的,当数据量过大时,可以新增机器进行扩容。
  • 使用集群,只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行,新增节点非常方便。

cluster集群特点:

  • 多个redis节点网络互联,数据共享
  • 所有的节点都是一主一从(也可以是一主多从),其中从不提供服务,仅作为备用
  • 不支持同时处理多个key(如MSET/MGET),因为redis需要把key均匀分布在各个节点上,并发量很高的情况下同时创建key-value会降低性能并导致不可预测的行为
  • 支持在线增加、删除节点
  • 客户端可以连接任何一个主节点进行读写

2)环境准备

三台机器,分别开启三个redis服务,也就是每个节点就是一主两从模式

IP主机名端口节点
local-168-182-110192.168.182.1107001,7002,7003node1
local-168-182-111192.168.182.1117001,7002,7003node2
local-168-182-112192.168.182.1127001,7002,7003node3

3)修改配置(所有节点)

【温馨提示】这里是基于主从模式的配置修改,不是基于主从模式部署,哨兵模式是基于主从模式部署。

highlighter- Bash

# 创建存储目录
mkdir -p /opt/software/redis-7.0.3/cluster/redis_{7001..7003}
cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster_redis_7001.conf
cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster_redis_7002.conf
cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster_redis_7003.confchown -R redis:redis /usr/local/redis ;chown -R redis:redis /opt/software/redis-7.0.3/cluster


修改配置文件/usr/local/redis/cluster_redis_7001.conf

highlighter- Bash

# 【注意】节点不一样,IP不一样,记得修改这个bind配置
bind 192.168.182.110
port 7001
daemonize yes
pidfile "/var/run/cluster_redis_7001.pid"
logfile "/usr/local/redis/cluster_redis_7001.log"
dir "/opt/software/redis-7.0.3/cluster/redis_7001"
#replicaof 192.168.182.110 6379
masterauth "123456"
requirepass "123456"
appendonly yes
# 开启集群模式
cluster-enabled yes
# 虽然此配置的名字叫"集群配置文件",但是此配置文件不能人工编辑,它是集群节点自动维护的文件,主要用于记录集群中有哪些节点、他们的状态以及一些持久化参数等,方便在重启时恢复这些状态。通常是在收到请求之后这个文件就会被更新。
cluster-config-file nodes_7001.conf
cluster-node-timeout 15000

修改配置文件/usr/local/redis/cluster_redis_7002.conf

highlighter- Bash

# 【注意】节点不一样,IP不一样,记得修改这个bind配置
bind 192.168.182.110
port 7002
daemonize yes
pidfile "/var/run/cluster_redis_7002.pid"
logfile "/usr/local/redis/cluster_redis_7002.log"
dir "/opt/software/redis-7.0.3/cluster/redis_7002"
#replicaof 192.168.182.110 6379
masterauth "123456"
requirepass "123456"
appendonly yes
# 配置yes则开启集群功能,此redis实例作为集群的一个节点,否则,它是一个普通的单一的redis实例。
cluster-enabled yes
# 虽然此配置的名字叫"集群配置文件",但是此配置文件不能人工编辑,它是集群节点自动维护的文件,主要用于记录集群中有哪些节点、他们的状态以及一些持久化参数等,方便在重启时恢复这些状态。通常是在收到请求之后这个文件就会被更新。
cluster-config-file nodes_7002.conf
cluster-node-timeout 15000

修改配置文件/usr/local/redis/cluster_redis_7003.conf

highlighter- Bash

# 【注意】节点不一样,IP不一样,记得修改这个bind配置
bind 192.168.182.110
port 7003
daemonize yes
pidfile "/var/run/cluster_redis_7003.pid"
logfile "/usr/local/redis/cluster_redis_7003.log"
dir "/opt/software/redis-7.0.3/cluster/redis_7003"
#replicaof 192.168.182.110 6379
masterauth "123456"
requirepass "123456"
appendonly yes
# 配置yes则开启集群功能,此redis实例作为集群的一个节点,否则,它是一个普通的单一的redis实例。
cluster-enabled yes
# 虽然此配置的名字叫"集群配置文件",但是此配置文件不能人工编辑,它是集群节点自动维护的文件,主要用于记录集群中有哪些节点、他们的状态以及一些持久化参数等,方便在重启时恢复这些状态。通常是在收到请求之后这个文件就会被更新。
cluster-config-file nodes_7003.conf
cluster-node-timeout 15000

其它两台机器配置与192.168.182.110一致,只是ip不同,此处省略

highlighter- Bash

# 将配置copy到另外两个节点
scp -r /usr/local/redis/cluster_redis_{7001..7003}.conf local-168-182-111:/usr/local/redis/
scp -r /usr/local/redis/cluster_redis_{7001..7003}.conf local-168-182-112:/usr/local/redis/# 在node2上执行
sed -i 's/192.168.182.110/192.168.182.111/g' /usr/local/redis/cluster_redis_{7001..7003}.conf# 在node3上执行
sed -i 's/192.168.182.110/192.168.182.112/g' /usr/local/redis/cluster_redis_{7001..7003}.conf

4)启动Redis服务(所有节点)

highlighter- Lua

redis-server /usr/local/redis/cluster_redis_7001.conf
netstat -tnlp|grep 7001
redis-server /usr/local/redis/cluster_redis_7002.conf
netstat -tnlp|grep 7002
redis-server /usr/local/redis/cluster_redis_7003.conf
netstat -tnlp|grep 7003
tail -f /usr/local/redis/cluster_redis_7001.log
tail -f /usr/local/redis/cluster_redis_7002.log
tail -f /usr/local/redis/cluster_redis_7003.log


 


 

5)创建集群

highlighter- Lua

# –cluster-replicas 2 : 表示集群的一个主节点有2个从节点,就是一主两从模式
redis-cli -a 123456 --cluster create \
192.168.182.110:7001 192.168.182.110:7002 192.168.182.110:7003 \
192.168.182.111:7001 192.168.182.111:7002 192.168.182.111:7003 \
192.168.182.112:7001 192.168.182.112:7002 192.168.182.112:7003 \
--cluster-replicas 2


会自动生成nodes.conf文件

highlighter-

ll /opt/software/redis-7.0.3/cluster/redis_{7001..7003}

6)集群操作

1、登录集群

highlighter- CSS

redis-cli -c -h 192.168.182.110 -p 7001
192.168.182.110:7001> auth 123456

2、查看集群信息

highlighter- CSS

redis-cli -c -h 192.168.182.129 -p 7001
192.168.182.110:7001> auth 123456
192.168.182.110:7001> CLUSTER INFO

3、列出节点信息

highlighter- CSS

redis-cli -c -h 192.168.182.129 -p 7001
192.168.182.110:7001> auth 123456
192.168.182.110:7001> CLUSTER INFO
192.168.182.110:7001> CLUSTER NODES

4、增加节点

node1上增加一节点

【1】配置

highlighter- Bash

# copy配置
cp /usr/local/redis/cluster_redis_7003.conf /usr/local/redis/cluster_redis_7004.conf
# 创建存储目录
mkdir /opt/software/redis-7.0.3/cluster/redis_7004修改配置vi /usr/local/redis/cluster_redis_7004.confbind 192.168.182.110port 7004daemonize yespidfile "/var/run/redis_7004.pid"logfile "/usr/local/redis/cluster_redis_7004.log"dir "/opt/software/redis-7.0.3/cluster/redis_7004"replicaof 192.168.182.110 6379masterauth "123456"requirepass "123456"appendonly yescluster-enabled yescluster-config-file nodes_7004.confcluster-node-timeout 15000授权chown -R redis:redis /usr/local/redis && chown -R redis:redis /opt/software/redis-7.0.3/cluster/redis_7004

【2】启动服务

highlighter- Bash

redis-server /usr/local/redis/cluster_redis_7004.conf
netstat -tnlp|grep :7004

【3】集群中增加节点

highlighter- Bash

[root@local-168-182-110 ~]# redis-cli -c -h 192.168.182.110 -p 7001
192.168.182.110:7001> auth 123456
# 添加节点
192.168.182.110:7001> CLUSTER MEET 192.168.182.110 7004
# 查看节点信息
192.168.182.110:7001> CLUSTER NODES


可以看到,新增的节点都是以master身份加入集群的

【4】更换节点身份

将新增的192.168.182.110:7004节点身份改为192.168.182.130:7001的slave

highlighter- Bash

redis-cli -c -h 192.168.182.110 -p 7004
192.168.182.110:7004> auth 123456
# 改变节点类型
192.168.182.110:7004> cluster replicate 0a9d68b75d529b611b4bae5753be602006fcef74
192.168.182.110:7004> CLUSTER NODES

5、删除节点

highlighter- Bash

redis-cli -c -h 192.168.182.110 -p 7001
192.168.182.110:7001> auth 123456
# 查看节点
192.168.182.110:7001> CLUSTER NODES
# 删除节点
192.168.182.110:7001> CLUSTER FORGET 378ef2a24fb4138496b8da85bb66143800b53686
# 检查节点信息
192.168.182.110:7001> CLUSTER NODES

6、保存配置

highlighter- Bash

redis-cli -c -h 192.168.182.110 -p 7001
192.168.182.110:7001> auth 123456
# 将节点的配置文件保存到硬盘里面
192.168.182.110:7001> CLUSTER SAVECONFIG


可以看到,之前删除的节点又恢复了,这是因为对应的配置文件没有删除,执行CLUSTER SAVECONFIG恢复。

7、模拟master节点挂掉

highlighter- Bash

netstat -lntp |grep :7001|awk '{print $NF}'|cut -d '/' -f 1|xargs kill -9
redis-cli -c -h 192.168.182.111 -p 7001 -a 123456 CLUSTER NODES


 


对应192.168.182.110:7001的一行可以看到,master fail,状态为disconnected;而对应192.168.182.110:7004的一行,slave已经变成master。

【故障恢复】重新启动192.168.182.110:7001节点

highlighter- CSS

redis-server /usr/local/redis/cluster_redis_7001.conf
redis-cli -c -h 192.168.182.111 -p 7001 -a 123456 CLUSTER NODES

 可以看到,192.168.182.110:7001节点启动后为slave节点,并且是192.168.182.110:7004的slave节点。即master节点如果挂掉,它的slave节点变为新master节点继续对外提供服务,而原来的master节点如果重启,则变为新master节点的slave节点。

【温馨提示】cluster不能选择db,只能默认db为0,所以select切库相当于是不能使用的。

五、简单使用

1)集群常用操作

1、查看集群信息

highlighter-

cluster info :打印集群的信息
cluster nodes :列出集群当前已知的所有节点( node),以及这些节点的相关信息。

2、节点操作

highlighter-

cluster meet   :将 ip 和 port 所指定的节点添加到集群当中,让它成为集群的一份子。
cluster forget  :从集群中移除 node_id 指定的节点。
cluster replicate  :将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点。
cluster saveconfig :将节点的配置文件保存到硬盘里面。

3、槽(slot)

highlighter- CSS

cluster addslots  [slot ...] :将一个或多个槽( slot)指派( assign)给当前节点。
cluster delslots  [slot ...] :移除一个或多个槽对当前节点的指派。
cluster flushslots :移除指派给当前节点的所有槽,让当前节点变成一个没有指派任何槽的节点。
cluster setslot  node  :将槽 slot 指派给 node_id 指定的节点,如果槽已经指派给
另一个节点,那么先让另一个节点删除该槽>,然后再进行指派。
cluster setslot  migrating  :将本节点的槽 slot 迁移到 node_id 指定的节点中。
cluster setslot  importing  :从 node_id 指定的节点中导入槽 slot 到本节点。
cluster setslot  stable :取消对槽 slot 的导入( import)或者迁移( migrate)。

4、键

highlighter-

cluster keyslot  :计算键 key 应该被放置在哪个槽上。
cluster countkeysinslot  :返回槽 slot 目前包含的键值对数量。
cluster getkeysinslot   :返回 count 个 slot 槽中的键

2)redis 常用操作

1、字符串(String)

highlighter- Bash

# 登录master节点,slave节点是只读的
redis-cli -c -h 192.168.182.112 -p 7001
192.168.182.112:7001> auth 123456
OK
192.168.182.112:7001> set k1 v1
OK
192.168.182.112:7001> get k1
"v1"
# 获取多个值
192.168.182.112:7001> mget k1 k2 k3
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"

2、哈希(Hash)

Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。

highlighter- Bash

# 登录master节点,slave节点是只读的
redis-cli -c -h 192.168.182.112 -p 7001
192.168.182.112:7001> auth 123456
# 设置
192.168.182.112:7001> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
# 获取
192.168.182.112:7001> hget myhash field1
"foo"

3、列表(List)

Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)

highlighter- Bash

# 登录master节点,slave节点是只读的
redis-cli -c -h 192.168.182.112 -p 7001
192.168.182.112:7001> auth 123456
192.168.182.112:7001> LPUSH larr v1
(integer) 1
192.168.182.112:7001> LPUSH larr v2
(integer) 2
192.168.182.112:7001> LPUSH larr v3
(integer) 3
# 获取0到10个元素
192.168.182.112:7001> LRANGE larr  0 10
1) "v3"
2) "v2"
3) "v1"

4、集合(Set)

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。

highlighter- Bash

# 登录master节点,slave节点是只读的
redis-cli -c -h 192.168.182.112 -p 7001
192.168.182.112:7001> auth 123456
192.168.182.112:7001> SADD myset "hello"
(integer) 1
192.168.182.112:7001> SADD myset "foo"
(integer) 1
# 已经存在,则不能添加该元素
192.168.182.112:7001> SADD myset "hello"
(integer) 0
# 获取
192.168.182.112:7001> SMEMBERS myset
1) "foo"
2) "hello"
192.168.182.112:6379>

5、 有序集合(sorted set)

Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复

highlighter- Bash

# 登录master节点,slave节点是只读的
redis-cli -c -h 192.168.182.112 -p 7001
192.168.182.112:7001> auth 123456
192.168.182.112:7001> ZADD key1 1 redis
(integer) 1
192.168.182.112:7001> ZADD key1 2 mongodb
(integer) 1
192.168.182.112:7001> ZADD key1 3 mysql
(integer) 1
# 已经存在,不能添加
192.168.182.112:7001> ZADD key1  3 mysql
(integer) 0
# 已经存在,不能添加
192.168.182.112:7001> ZADD key1  4 mysql
(integer) 0
# 获取数据
192.168.182.112:7001> ZRANGE key1  0 10 WITHSCORES
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/61208.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

sql数据库-权限控制-DCL

目录 常用权限类别 查询用户权限 举例 授予用户权限 删除权限 常用权限类别 权限说明ALL,ALL PRIVILEGES所有权限SELECT查询数据INSERT插入数据UPDATE修改数据DELETE删除数据ALTER修改表DROP删除数据库/表/视图CREATE创建数据库/表 查询用户权限 show grants for 用户名…

Linux进阶:常用操作

systemctl&#xff1a; 控制系统服务的启动、关闭 系统内置服务均可被systemctl控制第三方软件&#xff0c;如果自动注册了可以被systemctl控制第三方软件&#xff0c;如果没有自动注册&#xff0c;可以手动注册 语法&#xff1a;systemctl start | stop | restart | disable…

从源头保障电力安全:输电线路动态增容与温度监测技术详解

在电力系统中&#xff0c;输电线路是电能传输的关键环节。然而&#xff0c;当导线温度过高时&#xff0c;会加速导线老化&#xff0c;降低绝缘性能&#xff0c;甚至引发短路、火灾等严重事故&#xff0c;对电网安全运行构成巨大威胁。近日&#xff0c;某地区因持续高温和用电负…

vue2动态导出多级表头表格

需求&#xff1a;导出多级表格&#xff0c;如下&#xff0c;每个人名对应的是不同的城市金钱和年龄&#xff0c;日期占俩行&#xff0c;需要根据数据进行动态展示 1.效果 2.关键代码讲解 2.1数据源 2.2所需插件 npm install xlsx 2.3关键代码 创建name组和date组&#xff0c…

蓝桥杯每日真题 - 第16天

题目&#xff1a;&#xff08;卡牌&#xff09; 题目描述&#xff08;13届 C&C B组C题&#xff09; 解题思路&#xff1a; 题目分析&#xff1a; 有 n 种卡牌&#xff0c;每种卡牌的现有数量为 a[i]&#xff0c;所需的最大数量为 b[i]&#xff0c;还有 m 张空白卡牌。 每…

在Unity中使用Epplus写Excel

Overview 本文旨在帮助你快速入门,该库发展多年内容庞大(官方文档写的极好:https://github.com/EPPlusSoftware/EPPlus/wiki),有些功能在Unity环境可能你永远都不会使用. 官方的一个Demo: https://github.com/EPPlusSoftware/EPPlus.Samples.CSharp 如果你只有读的需求,可以…

Python爬虫下载新闻,Flask展现新闻(2)

上篇讲了用Python从新闻网站上下载新闻&#xff0c;本篇讲用Flask展现新闻。关于Flask安装网上好多教程&#xff0c;不赘述。下面主要讲 HTML-Flask-数据 的关系。 简洁版 如图&#xff0c;页面简单&#xff0c;主要显示新闻标题。 分页&#xff0c;使用最简单的分页技术&…

vscode 执行 vue 命令无效/禁止运行

在cmd使用命令可以创建vue项目但是在vscode上面使用命令却不行 一、问题描述 在 cmd 中已确认vue、node、npm命令可以识别运行&#xff0c;但是在 vscode 编辑器中 vue 命令被禁止&#xff0c;详细报错为&#xff1a;vue : 无法加载文件 D:\Software\nodejs\node_global\vue.…

Centos7安装Jenkins脚本一键部署

公司原先Jenkins二进制安装&#xff0c;自己闲来无事在测试主机优化了一下&#xff0c;一键部署&#xff0c;jenkins2.426版本jdk11版本 #!/bin/bashjenkins_file"jenkins-2.426.3-1.1.noarch.rpm"# 更新软件包列表 echo "更新软件包列表..." sudo yum up…

基于AIRTEST和Jmeter、Postman的自动化测试框架

基于目前项目和团队技术升级&#xff0c;采用了UI自动化和接口自动化联动数据&#xff0c;进行相关测试活动&#xff0c;获得更好的测试质量和测试结果。

QT基础 UI编辑器 QT5.12.3环境 C++环境

一、UI编辑器 注意&#xff1a;创建工程时&#xff0c;要勾上界面按钮 UI设计师界面的模块 UI编辑器会在项目构建目录中自动生成一个ui_xxx.h&#xff08;构建一次才能生成代码&#xff09;&#xff0c;来表示ui编辑器界面的代码&#xff0c;属于自动生成的&#xff0c;一定不…

关于win11电脑连接wifi的同时,开启热点供其它设备连接

背景&#xff1a; 我想要捕获手机流量&#xff0c;需要让手机连接上电脑的热点。那么问题来了&#xff0c;我是笔记本电脑&#xff0c;只能连接wifi上网&#xff0c;此时我的笔记本电脑还能开启热点供手机连接吗&#xff1f;可以。 上述内容&#xff0c;涉及到3台设备&#x…

题解 洛谷 Luogu P2440 木材加工 二分答案 C/C++

题目传送门&#xff1a; P2440 木材加工 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P2440思路 很简单的二分答案 每次找区间中点 m&#xff0c;判断每段长度为 m 时木头段总数是否 > k 即可 有两个细节需要注意一下 1.left 初始值应为 1 而非 0&…

恒利联创携手Pearson VUE 亮相第62届高博会

2024年11月15日-17日&#xff0c;第62届中国高等教育博览会&#xff08;简称“高博会”&#xff09;在重庆举行&#xff0c;恒利联创携手全球领先的考试服务提供商Pearson Vue Certiport共同亮相&#xff0c;为中国院校展现并提供数字化职业技能的教育平台及学练考体系。 作为P…

网络工程师教程第6版(2024年最新版)

网络工程师教程(第6版)由清华大学出版社出版,由工业和信息化部教育与考试中心组编,张永刚、王涛、高振江任主编,具体介绍如下。 相关信息: 出版社: 清华大学出版社 ISBN:9787302669197 内容简介: 本书是工业和信息化部教育与考试中心组织编写的考试用书。本书 根据…

<项目代码>YOLOv8 瞳孔识别<目标检测>

YOLOv8是一种单阶段&#xff08;one-stage&#xff09;检测算法&#xff0c;它将目标检测问题转化为一个回归问题&#xff0c;能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法&#xff08;如Faster R-CNN&#xff09;&#xff0c;YOLOv8具有更高的…

Label-studio-ml-backend 和YOLOV8 YOLO11自动化标注,目标检测,实例分割,图像分类,关键点估计,视频跟踪

这里写目录标题 1.目标检测 Detection2.实例分割 segment3.图像分类 classify4.关键点估计 Keypoint detection5.视频帧检测 video detect6.视频帧分类 video classify7.旋转目标检测 obb detect8.替换yolo11模型 给我点个赞吧&#xff0c;谢谢了附录coco80类名称 笔记本 华为m…

uniapp: 微信小程序包体积超过2M的优化方法(主包从2.7M优化到1.5M以内)

一、问题描述 在使用uniapp进行微信小程序开发时&#xff0c;经常会遇到包体积超过2M而无法上传&#xff1a; 二、解决方案 目前关于微信小程序分包大小有以下限制&#xff1a; 整个小程序所有分包大小不超过 30M&#xff08;服务商代开发的小程序不超过 20M&#xff09; 单个…

STM32 ADC --- 任意单通道采样

STM32 ADC — 单通道采样 文章目录 STM32 ADC --- 单通道采样cubeMX配置代码修改&#xff1a;应用 使用cubeMX生成HAL工程 需求&#xff1a;有多个通道需要进行ADC采样&#xff0c;实现每次采样只采样一个通道&#xff0c;且可以随时采样不同通道的功能。 cubeMX配置 这里我们…

python读取Oracle库并生成API返回Json格式

一、安装必要的库 首先&#xff0c;确保已经安装了以下库&#xff1a; 有网模式 pip install flask pip install gevent pi install cx_Oracle离线模式&#xff1a; 下载地址&#xff1a;https://pypi.org/simple/flask/ # a. Flask Werkzeug-1.0.1-py2.py3-none-any.whl J…