【linux012】文件操作命令篇 - more 命令

文章目录

    • more 命令
      • 1、基本用法
      • 2、常见选项
      • 3、交互式键盘命令
      • 4、举例
      • 5、注意事项

more 命令

more 是 Linux 中的一个分页查看命令,用于逐屏显示文件内容。它特别适合用于查看较长的文件,与 cat 不同,more 不会一次性输出所有内容,而是按屏分页显示,便于用户阅读。

1、基本用法

more [选项] 文件名...

2、常见选项

  • -d:显示翻页时的百分比(默认不显示)。
  • -f:折叠较长的行,而不是将它们截断。
  • -l:忽略换行符,将文件作为单个长行处理(通常用于非文本文件)。
  • -n:设置每次显示的行数(默认是11行)。
  • -p:清除屏幕(忽略终端的滚动区域),每次只显示一屏内容。
  • -c:不清屏,而是覆盖屏幕显示新的内容(与 -p 相对)。
  • -s:将多个连续的空白行压缩为一行。
  • -u:取消下划线显示(在某些终端中用于强调)。
  • +num:从文件的第 num 行开始显示内容。
  • --help:显示帮助信息。
  • --version:显示 more 命令的版本信息。

3、交互式键盘命令

more 的交互式操作可以在文件显示时执行,常用的操作:

按键功能
SPACE向下翻一屏
Enter向下翻一行
b向上翻一屏
q退出
/word搜索字符串 word
n显示下一个匹配的搜索结果
h显示帮助信息
!command执行 shell 命令,如 !ls

4、举例

-d 选项举例:

# 当按键错误时,显示 “Press SPACE to continue, ‘q’ to quit” 提示。
more -d xiaopeng1.txt

-f 选项举例:

# 强制按原始文件的逻辑行显示,即使行内容超出屏幕宽度,也不会自动折行。
more -f xiaopeng1.txt

-l 选项举:

# 忽略文件中的换页符(^L),将其视为普通字符。
more -l xiaopeng1.txt

-n 选项举例:

# 每次显示20行
more -n 20 xiaopeng1.txt

-p 选项举例:

# 每次翻页时清屏,而不是直接滚动显示。
more -p xiaopeng1.txt

-c 选项举例:

# 每次翻页时从顶部重新绘制,而不是从下方滚动。
more -c xiaopeng1.txt

-s 选项举例:

# 将文件中的多行连续空行压缩为一行。
more -s xiaopeng1.txt

+num 选项举例:

# 从文件的第 num 行开始显示。
more +10 xiaopeng1.txt

–help 选项举例:

more --help

–version 选项举例:

more --version

5、注意事项

文件较小时不分页

  • 如果文件内容小于一屏,more 会直接显示全部内容,不会分页。

无法向上翻页(相比 less

  • more 不支持向上翻页。如果需要更灵活的功能(如双向滚动),推荐使用 less

按键冲突问题

  • 在某些终端环境中,more 的部分按键可能与其他快捷键冲突,需调整终端配置。

与其他命令结合

  • 可以结合管道操作将命令输出交给 more分页查看:

    ps aux | more
    

搜索功能的局限性

  • 使用 /keyword 搜索时,仅能在当前页面及之后搜索,无法搜索之前的内容。

不同终端显示效果

  • 在某些终端中,-c-p 的效果可能不明显,需根据实际情况调整。
    在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/60997.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

机器学习笔记2 - 机器学习的一般流程

image.png 1、数据基本处理 数据集的划分 根据用途可将获取到的数据划分为训练集和测试集,有时还会有验证集。一般而言训练集用于训练模型,测试集用于测试模型的效果(泛化误差)。严格来讲,测试集的数据不能直接或间接&…

《C陷阱与缺陷》

文章目录 1、【词法陷阱】1.1 符号与组成符号间的关系1.1 与 1.3 y x/*p 与 y x/(*p),a-1 与 a - 1 与 a -1, 老版本编译器的处理是不同的,严格的ANSI C则会报错1.4 十进制的 076,会被处理为八进制,ANSI C禁止这种用法&#x…

小白快速上手 labelme:新手图像标注详解教程

前言 本教程主要面向初次使用 labelme 的新手,详细介绍了如何在 Windows 上通过 Anaconda 创建和配置环境,并使用 labelme 进行图像标注。 1. 准备工作 在开始本教程之前,确保已经安装了 Anaconda。可以参考我之前的教程了解 Anaconda 的下…

脑机接口、嵌入式 AI 、工业级 MR、空间视频和下一代 XR 浏览器丨RTE2024 空间计算和新硬件专场回顾

这一轮硬件创新由 AI 引爆,或许最大受益者仍是 AI,因为只有硬件才能为 AI 直接获取最真实世界的数据。 在人工智能与硬件融合的新时代,实时互动技术正迎来前所未有的创新浪潮。从嵌入式系统到混合现实,从空间视频到脑机接口&…

【STM32】MPU6050简介

文章目录 MPU6050简介MPU6050关键块带有16位ADC和信号调理的三轴MEMS陀螺仪具有16位ADC和信号调理的三轴MEMS加速度计I2C串行通信接口 MPU6050对应的数据手册:MPU6050 陀螺仪加速度计 链接: https://pan.baidu.com/s/13nwEhGvsfxx0euR2hMHsyw?pwdv2i6 提取码: v2i6…

ISP——你可以从这里起步(二)

接上一篇,上一篇是原理篇,这一篇是实战篇,为了实现下面框图中的不完美ISP。 第一章 做一张RAW图自己用 不是所有的人都能获得raw图,即使获得了raw图也需要对应的sensor参数才能把它用起来,所以我找了一条野路子可以把…

Istio分布式链路监控搭建:Jaeger与Zipkin

分布式追踪定义 分布式追踪是一种用来跟踪分布式系统中请求的方法,它可以帮助用户更好地理解、控制和优化分布式系统。分布式追踪中用到了两个概念:TraceID 和 SpanID。 TraceID 是一个全局唯一的 ID,用来标识一个请求的追踪信息。一个请求…

【论文阅读】主动推理:作为感知行为的理论

文章目录 主动推理:作为感知行为的理论摘要1.引言2. 主动推理的概念和历史根源3. 主动推理的规范视角—以及它的发展历程 未完待续 主动推理:作为感知行为的理论 Active inference as a theory of sentient behavior 摘要 这篇文章综述了主动推理的历…

【MySQL】MySQL数据库入门:构建你的数据基石

🍑个人主页:Jupiter. 🚀 所属专栏:MySQL初阶探索:构建数据库基础 欢迎大家点赞收藏评论😊 目录 🦅数据库基础🐀什么是数据库🐏主流数据库🦆MySQL数据库的基本…

6.584-Lab1:MapReduce

前置知识/概念 Raft 是一个基于“Leader”的协议,能够保证分布式网路的一致性。 RPC(Remote Producer Call) 参考链接1 参考链接2 Go中RPC的简单实现 Golang中regexp正则表达式的用法 https://gukaifeng.cn/posts/golang-zheng-ze-biao-…

抽象java入门1.5.3.1——类的进阶

前言:在研究神技代码Hello word的时候,发现了一个重大公式bug,在代码溯源中,我发现了一个奇怪的东西,就是OUT不是类中类(不是常规类的写法) 内容总结: 代码运行的顺序复习 正片开始…

人力资源招聘系统的革新之路:从传统到智能的转变

在全球化与数字化交织的今天,企业间的竞争日益激烈,而人才作为企业发展的核心驱动力,其重要性不言而喻。传统的人力资源招聘方式,如依赖纸质简历、人工筛选、面对面面试等,不仅效率低下,且难以精准匹配企业…

AXI DMA IP BUG踩坑记录

1. 问题描述 在突发的过程中总是一旦使用XAxiDma_SimpleTransfer函数就会出现AXI STREAM信号的READY信号先拉高4个数据(32位)的时钟后会迅速拉低,换句话说就是一旦PS端发起了XAxiDma_SimpleTransfer,AXI总线的READY信号就会拉高四个节拍,这样就会导致传输的数据出现问题。…

Vue2教程001:初识Vue

文章目录 1、初识Vue1.1、Vue2前言1.2、创建Vue实例1.3、插值表达式1.4 Vue响应式特性 1、初识Vue 1.1、Vue2前言 Vue是什么? 概念:Vue是一个用于构建用户界面的渐进式框架。 Vue的两种使用方式: Vue核心包开发 场景:局部模块…

vscode vite+vue3项目启动调试

1、经常我们在普通的项目中,如果算法并不复杂,那么基本上console.log就可以搞定,当然也可以直接alert,打包的时候如果不去掉,还会在发版中上接弹出,给你个惊喜。 2、碰到了有些算法过程比较复杂的情况下&a…

Jdbc学习笔记(三)--PreparedStatement对象、sql攻击(安全问题)

目录 (一)使用PreparedStatement对象的原因: 使用Statement对象编写sql语句会遇到的问题 ​编辑 (二)sql攻击 1.什么是sql攻击 2.演示sql攻击 (三)防止SQL攻击 1.PreparedStatement是什么 …

后端分层解耦

引入 在上篇所举的例子中,我们将所有的代码均放在HelloControl方法之中,这样会导致代码的复用性、可读性较差,难以维护。因此我们需 三层架构 在之前的代码中,代码大体可以分为三部分:数据访问、数据逻辑处理、响应数…

97.【C语言】数据结构之栈

目录 栈 1.基本概念 2.提炼要点 3.概念选择题 4.栈的实现 栈初始化函数 入栈函数 出栈函数和栈顶函数 栈顶函数 栈销毁函数 栈 基本概念参见王爽老师的《汇编语言 第四版》第56和57页 节选一部分 1.基本概念 注意:这里提到的数据结构中的栈有别于操作系统的栈,后者是…

初识算法 · 模拟(1)

目录 前言: 替换所有的问号 题目解析 算法原理 算法编写 提莫攻击 题目解析 算法原理 算法编写 外观数列 题目解析 算法原理 算法编写 前言: ​本文的主题是模拟,通过三道题目讲解,一道是提莫攻击,一道是…

【数值分析】高斯-赛德尔方法、规范化幂法、原点移位法

【数值分析】高斯-赛德尔方法、规范化幂法、原点移位法 题目 要求 代码实现过程不能调用任何库函数自带的“线性 方程组求解、特征值求解库函数” 利用高斯-赛德尔方法求解上述线性方程组 使用Python编程求解矩阵A与列向量b import numpy as np import sympy as spdef crea…