一、写在前面

好久不更新咯。

因为最近ChatGPT更新了不少功能（水一篇刷存在感）：

1. 上线ChatGPT-4o模型，说推理能力还不错；
2. 上线联网功能，类似Kimi那种。

所以呢，用它来读文献就挺舒服的了。例如，最近在精读一篇文章：

二、工作流

（1）翻译

这个没啥好说的，就是使用GPT进行翻译，我是喜欢一段一段来看。

咒语也不用什么花里胡哨的了，直接：

翻译：{XXX}

然后就小说看即可。

（2）引用功能和思路梳理

有时候，在读文章时，由于缺乏一些基础知识，看得不太清楚怎么从结果推导出的结论。这时候，可以求助GPT。

比如下图，描述了一堆结果，然后得出结论：“我们得出结论，两个受体在同一途径上协同作用，因为在使用低剂量抑制剂时途径中的残余“通量”通过联合使用两种抑制剂进一步抑制。” 我看起来一脸懵逼的，此时就可以使用一个新功能（其实挺老了），选取这个段落，GPT会弹出一个“回复”的按钮，点击，就可以引用这段话，省去了再复制粘贴的力气。

接着问GPT，这个现象和原理是什么？

它就会给我们详细分析结果如何推理出结论，很详细，基本一看就懂。

此外，特别是那种敲除这个基因的基础上过表达那个基因，然后再加点抑制剂，弯弯绕绕的，可以让GPT帮你梳理一下思路，如下：

（3）学术交流

看完GPT的解释，估计自己会有一个理解，那对不对呢？可以把自己的理解发给GPT，他会帮你审查，如下：

（4）拓展知识

遇到文献里面不理解的东西，或者说某些点是否能用到自己感兴趣的研究中，也可以直接问：

比如说，

（a）我感兴趣的蛋白是都也存在这种情况：

（b）如何实现某些实验目的：

（c）简单描述你的实验结果，让GPT给你实验建议。

等等，就不一一举例，大家具体问题具体分析。

（5）联网功能

我们在提问的时候，可以点开联网功能：

这个跟能Kimi类似啦，就是默认是不开启联网模式的，需要手动点击。

三、写在最后

以上，

只是个人习惯的看文献工作流，个人觉得可以大大提高效率，也可以同时跟GPT进行头脑风暴，很舒服。

其实Kimi也可以达到此效果的，用不上GPT4，用Kimi也行，只不过Kimi没有那个“引用”功能，问题也不大，自己复制下来即可。

重要的是，要习惯把大预言模型融于自己的工作流，提高效率是第一位！