若事与愿违,请相信,上天自有安排,允许一切如其所是
—— 24.11.12
一、进程、线程
现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统。
进程
进程:就是一个程序,运行在系统之上,那么便称之这个程序为一个运行进程,并分配进程ID方便系统管理。线程就是程序在系统中运行起来,被系统所管理的一个逻辑概念。
进程就好比一家公司,是操作系统对程序进行运行管理的单位
线程
线程:线程是归属于进程的,一个进程可以开启多个线程,执行不同的工作,是进程实际工作的最小单位。
线程就好比公司的员工,进程可以有多个线程(员工),是进程实际的工作者
操作系统中可以运行多个进程,即多任务运行
一个进程内可以运行多个线程,即多线程运行
注意点:
进程之间是内存隔离的,即不同的进程拥有各自的内存空间。这就类似于不同的公司拥有不同的办公场所。
线程之间是内存共享的,线程是属于进程的,一个进程内的多个线程之间是共享这个进程所拥有的内存空间的。这就好比,公司员工之间是共享公司的办公场所。
二、并行执行
并行执行的意思指的是同一时间做不同的工作。
进程之间就是并行执行的,操作系统可以同时运行好多程序,这些程序都是在并行执行。
除了进程外,线程其实也是可以并行执行的,也就是比如一个Python程序,其实是完全可以做到
一个线程在输出:你好
一个线程在输出:Hello
像这样一个程序在同一时间做两件乃至多件不同的事情,我们就称之为:多线程并行执行
三、threading模块
绝大多数编程语言,都允许多线程编程,Pyhton也不例外。
Python的多线程可以通过threading模块来实现。
语法
thread_obj = threading.Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
— group:暂时无用,未来功能的预留参数
— target:执行的目标任务名
— args:以元组的方式给执行任务传参
— kwargs:以字典方式给执行任务传参
— name:线程名,一般不用设置
示例
'''
演示多线程的使用
'''
import time
import threadingdef sing():while True:print("唱歌ing")time.sleep(1)def dance():while True:print("跳舞ing")time.sleep(1)if __name__ == '__main__':sing_thread = threading.Thread(target=sing)dance_thread = threading.Thread(target=dance)# 启动线程sing_thread.start()dance_thread.start()
需要传参的话可以通过:
① args参数通过元组(按参数顺序)的方式传参
② 或使用kwargs参数用字典的形式传参
'''
演示多线程的使用
'''
import time
import threadingdef sing(msg):while True:print(msg)time.sleep(1)def dance(msg):while True:print(msg)time.sleep(1)if __name__ == '__main__':# 以元组方式传参sing_thread = threading.Thread(target=sing,args=("我要唱歌",))# 以字典方式传参dance_thread = threading.Thread(target=dance,kwargs={"msg": "我要跳舞"})# 启动线程sing_thread.start()dance_thread.start()
四、多线程编程
1.threading模块的使用
thread_obj = threading.Thread(target=func) 创建线程对象
thread obj.start() 启动线程执行
2.如何传参
① 元组方式
# 以元组方式传参sing_thread = threading.Thread(target=sing,args=("我要唱
② 字典方式
# 以字典方式传参dance_thread = threading.Thread(target=dance,kwargs={"msg": "我要跳舞"}