文章目录
- 前言
- 一、MongoDB相关概念
- 1.1 业务应用场景
- 具体的应用场景
- 什么时候选择MongoDB
- 1.2 MongoDB简介
- 1.3 体系结构
- 1.4 数据模型
- 1.5 MongoDB的特点
- 二、本地单机部署
- 2.1 Windows系统中的安装启动
- 第一步:下载安装包
- 第二步:解压安装启动
- 1.命令行参数方式启动服务(推荐)
- 2.配置文件方式启动服务
- 验证服务是否启动成功
- 配置环境变量
- mongdb开机自动启动
- 2.2 Shell连接mongodb(mongo命令)
- 2.3 Compass-图形化界面客户端
- 到MongoDB官网下载MongoDB Compass, 地址:https://www.mongodb.com/download-center/v2/compass?initial=true 如果是下载安装版,则按照步骤安装;如果是下载加压缩版,直接解压,执行里面的 MongoDBCompassCommunity.exe 文件即可。 在打开的界面中,输入主机地址、端口等相关信息,点击连接: 解压后点击exe文件 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8195856cea4b430383edf0ed4d3ebe33.png) 打开后直接点击连接即可(默认设置) ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/266a2dc7762d4429aa0498100f85a3b3.png)
前言
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库,它以其灵活性、高性能和可扩展性著称。MongoDB 的文档模型使得它非常适合存储复杂的数据结构,并且易于进行扩展。它非常适合处理大量非结构化或半结构化数据,并且能够支持高并发的读写操作。
MongoDB 将数据记录存储为 BSON 文档。BSON 是 JSON 文档的二进制表示形式,但它包含的数据类型比 JSON 多。
一、MongoDB相关概念
官网:https://www.mongodb.com/zh-cn
1.1 业务应用场景
传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。
解释:“三高”需求:
• High performance - 对数据库高并发读写的需求。
• Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
• High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
而MongoDB可应对“三高”需求。
具体的应用场景
- 社交场景,使用 MongoDB 存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
- 游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、高效率存储和访问。
- 物流场景,使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将 订单所有的变更读取出来。
- 物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。
- 视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。
这些应用场景中,数据操作方面的共同特点是:
- 数据量大
- 写入操作频繁(读写都很频繁)
- 价值较低的数据,对事务性要求不高 对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。
什么时候选择MongoDB
在架构选型上,除了上述的三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它?可以考虑以下的一些问题:
- 应用不需要事务及复杂 join 支持
- 新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发
- 应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)
- 应用需要TB甚至 PB 级别数据存储
- 应用发展迅速,需要能快速水平扩展
- 应用要求存储的数据不丢失 应用需要99.999%高可用
- 应用需要大量的地理位置查询、文本查询
如果上述有1个符合,可以考虑 MongoDB,2个及以上的符合,选择 MongoDB 绝不会后悔。
相对于MySQL,MongoDB可以以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)
1.2 MongoDB简介
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。
MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(field:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
1.3 体系结构
MySQL和MongoDB对比
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | collection | 表连接,MongoDB不支持 |
嵌入文档 | MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
1.4 数据模型
MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON(Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上。
BSON(Binary Serialized Document Format)是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。BSON和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。
BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法,支持内嵌的文档对象和数组对象,具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点,可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想。
Bson中,除了基本的JSON类型:string,integer,boolean,double,null,array和object,mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型,查看你的驱动的文档来获取详细信息。
BSON数据类型参考列表:
数据类型 | 描述 | 举例 |
---|---|---|
字符串 | UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 | {“x” : “foobar”} |
对象id | 对象id是文档的12字节的唯一ID | {“X” :ObjectId() } |
布尔值 | 真或者假:true或者false | {“x”:true} |
数组 | 值的集合或者列表可以表示成数组 | {“x” : [“a”, “b”, “c”]} |
32位整数 | 类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被自动转换。 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 |
64位整数 | 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 |
64位浮点数 | shell中的数字就是这一种类型 | {“x”:3.14159,“y”:3} |
null | 表示空值或者未定义的对象 | {“x”:null} |
undefined | 文档中也可以使用未定义类型 | {“x”:undefined} |
符号 | shell不支持,shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串 | |
正则表达式 | 文档中可以包含正则表达式,采用JavaScript的正则表达式语法 | {“x” : /foobar/i} |
代码 | 文档中还可以包含JavaScript代码 | {“x” : function() { /* …… */ }} |
二进制数据 | 二进制数据可以由任意字节的串组成,不过shell中无法使用 | |
最大值/最小值 | BSON包括一个特殊类型,表示可能的最大值。shell中没有这个类型。 | {“x”:null} |
提示:
shell默认使用64位浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数),{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
1.5 MongoDB的特点
MongoDB主要有如下特点:
-
高性能: MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是, 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。
索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用)
mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。 -
高可用性: MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可提供自动故障转移和数据冗余。
-
高扩展性: MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。 分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储,服务能力水平扩展) 从3.4开始,MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中,MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些 片。
-
丰富的查询支持: MongoDB支持丰富的查询语言,支持读和写操作(CRUD),比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
-
其他特点:如无模式(动态模式)、灵活的文档模型、
二、本地单机部署
2.1 Windows系统中的安装启动
第一步:下载安装包
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:
https://www.mongodb.com/download-center#community
注意:本文的安装的是压缩版,不是安装版(有安装步骤的方式)。
根据上图所示下载 zip 包。
提示:版本的选择:
MongoDB的版本命名规范如:x.y.z;
y为奇数时表示当前版本为开发版,如:1.5.2、4.1.13;
y为偶数时表示当前版本为稳定版,如:1.6.3、4.0.10;
z是修正版本号,数字越大越好。
详情:http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/#release-version-numbers
第二步:解压安装启动
将压缩包解压到一个目录中。
在解压目录中,手动建立一个目录用于存放数据文件
1.命令行参数方式启动服务(推荐)
在mongodb中新建文件夹data/db和data/log/mongo.log)
进入bin文件夹中cmd运行
mongod --dbpath "..\data\db" --logpath "..\data\log\mongo.log"
2.配置文件方式启动服务
在解压目录中新建 config 文件夹,该文件夹中新建配置文件 mongod.conf ,内如参考如下:
storage:#The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\data\db" on Windows.dbPath: E:\tool\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12\data\db
详细配置项内容可以参考官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/
【注意】
- 配置文件中如果使用双引号,比如路径地址,自动会将双引号的内容转义。如果不转义,则会报错:
error-parsing-yaml-config-file-yaml-cpp-error-at-line-3-column-15-unknown-escape-character-d
解决方法:
a. 对 \ 换成 / 或 \
b. 如果路径中没有空格,则无需加引号。
- 配置文件中不能以Tab分割字段
解决:
将其转换成空格。
启动方式:
mongod -f ../config/mongod.conf
或
mongod --config ../config/mongod.conf
更多参数配置:
systemLog:destination: file#The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging informationpath: "D:\tools\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12/log/mongod.log"logAppend: true
storage:journal:enabled: true#The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".dbPath: "D:\tools\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12/data"
net:#bindIp: 127.0.0.1port: 27017
setParameter:enableLocalhostAuthBypass: false
验证服务是否启动成功
启动成功后,在浏览器中输入http://127.0.0.1:27017,出现以下情况表示启动成功。
接下来的配置不是必须的,可以跳过。
配置环境变量
右键此电脑,选择属性
选择高级系统设置
选择环境变量
找到Path,点击编辑
点击新建,将mongodb的bin文件夹的绝对路径复制到这里,然后一直点确定,直到控制面板。
win+R然后输入cmd打开黑窗口,输入mongod --version出现版本号即为配置成功。
mongdb开机自动启动
如果每次都要通过cmd的方式启动服务也太麻烦了,这里可以选择设置成开机自启动。
还是打开cmd窗口,不过这次是以管理员身份运行,然后输入如下命令:
mongod --dbpath "D:\tools\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12\data\db" --logpath "D:\tools\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12\data\log\mongo.log" -install -serviceName "MongoDB"
注意:路径换成安装时的绝对路径
然后使用win+R然后输入services.msc命令打开服务进行查看:
2.2 Shell连接mongodb(mongo命令)
cmd新开一个命令提示符,输入以下shell命令即可完成登陆
在命令提示符输入以下shell命令即可完成登陆
mongo
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
查看已经有的数据库
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
> show databases
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
退出mongodb
> exit
2.3 Compass-图形化界面客户端
到MongoDB官网下载MongoDB Compass,
地址:https://www.mongodb.com/download-center/v2/compass?initial=true
如果是下载安装版,则按照步骤安装;如果是下载加压缩版,直接解压,执行里面的 MongoDBCompassCommunity.exe 文件即可。
在打开的界面中,输入主机地址、端口等相关信息,点击连接:
解压后点击exe文件
打开后直接点击连接即可(默认设置)
后续文章:
MongoDB笔记02-MongoDB基本常用命令
MongoDB笔记03-MongoDB索引
MongoDB笔记04-SpringBoot整合MongoDB