搭建TensorRT过程参见：【通俗易懂】Windows系统安装TensorRT
下面是运行中的问题汇总及解决。

报错1. No module named ‘pycuda’

解决：

pip install pycuda

报错2. AttributeError: ‘tensorrt.tensorrt.Builder’ object has no attribute ‘max_workspace_size’

报错3. AttributeError: ‘tensorrt.tensorrt.Builder’ object has no attribute ‘fp16_mode’

报错4.AttributeError: ‘tensorrt.tensorrt.Builder’ object has no attribute ‘int8_mode’

报错5. AttributeError: ‘tensorrt.tensorrt.Builder’ object has no attribute ‘int8_calibrator’

报错6. AttributeError: ‘tensorrt.tensorrt.Builder’ object has no attribute ‘build_cuda_engine’

原因：上面三个都是版本问题：tensorrt8.0以上max_workspace_size、fp16、int8_mode、int8_calibrator、int8_calibrator、build_cuda_engine等属性都不在builder里面了，配置分离，需要为builder建一个config来管理属性配置。
解决：

# 新增代码，一般放到builder定义的后面，不知道builder在哪定义可以ctrl+f搜一下，或者按着ctrl点击builder变量会跳转到定义处。
config = builder.create_builder_config()# 报错2来源：
# builder.max_workspace_size = 1 << 20
# 改为：
config.max_workspace_size = 1 << 20# 报错3来源：
# builder.fp16_mode = fp16_mode
# 改为：
config.set_flag(trt.BuilderFlag.FP16)# 报错4来源：
# builder.int8_mode = int8_mode
# 改为：
config.set_flag(trt.BuilderFlag.INT8)# 报错5来源：
# builder.int8_calibrator = Calibrator(calibration_stream, calibration_table_path)
# 改为：
config.int8_calibrator = Calibrator(calibration_stream, calibration_table_path)# 报错6来源：
# engine = builder.build_cuda_engine(network)
# 改为：
engine = builder.build_engine(network, config)

以上是在TensorRT过程中遇到的问题，量化亲测已解决。
我真是说的太详细了，各位看管可否给个赞支持一下呢.