微服务实战系列之玩转Docker(十六)

导览

  • 前言
  • Q:基于容器云如何实现高可用的配置中心
  • 一、etcd入门
    • 1. 简介
    • 2. 特点
  • 二、etcd实践
    • 1. 安装etcd镜像
    • 2. 创建etcd集群
      • 2.1 etcd-node1
      • 2.2 etcd-node2
      • 2.3 etcd-node3
    • 3. 启动etcd集群
  • 结语
  • 系列回顾

前言

Docker,一个宠儿,一个云原生领域的“容器健将”,博主自开设玩转Docker系列后,从7月到本月,已足足持续更新了3个月。通过循序渐进、由浅入深的方式,以十五篇“精美实干”的Docker实践文章,为各位有兴趣、需帮助的盆友/同学提供了一定的示范或指南。

经过这个系列的创作,博主深切地感受到知识的整合与传递过程,不是堆砌拼凑,更不是左拉右拽。正如你在提交一个方案时,如果没有明确的论题、论据,那么大概率是一次无效的思考。
总之,还是一句话,理论联系实际是“技术ren”的看家本领。

话不多言归正传,最近有粉丝又找博主了,询问什么时候更博啊…甚为惭愧。因为博主虽然主攻Java领域,但是周边也得涉猎。为积极响应粉丝盆友的号召,玩转Docker系列今日再续新篇。那么该谈点什么呢?咱们边走边聊,Let’s go~

在这里插入图片描述

Q:基于容器云如何实现高可用的配置中心

先抛个问题给各位,当业务从单体(或单节点)切换到集群服务模式时,你最该考虑的是什么呢?
甲说:我打包一次,可以随处部署,这正是Docker可以解决的,妙极了;
乙说:业务模块切换为微服务,实现高可用,好想法;
丙说:集中发布、集中部署、集中运维,好主意;
其他人怎么说,咱们先不谈了。以上甲乙丙的想法,也可能是我们的想法,博主在这里不做评价,但是必须考虑的指标一定是配置中心支持高可用

当前我们以微服务模式构建业务,以容器化思维部署应用,那么中心轴是什么?毫无疑问,一定是配置中心。配置中心至少发挥了以下3个作用:

  • 服务注册
  • 服务状态发布与订阅
  • 服务发现

行文至此,各位盆友,脑海中有没有闪现出一个“名人”:动物园管理员——ZooKeeper。在博主的历史文章中,已对这位管理员做了较为详细的介绍,这里不再赘述(可以回去查找)。今天我们看看另外一个活跃于云平台(PaaS)的服务发现配置中心——etcd 吧。

一、etcd入门

1. 简介

什么是etcd ?

etcdis a strongly consistent, distributed key-value store that provides a reliable way to store data that needs to be accessed by a distributed system or cluster of machines. It gracefully handles leader elections during network partitions and can tolerate machine failure, even in the leader node。

一句话总结:etcd是一个高度一致的分布式key-value存储仓库,支持集群共享访问,并且可以优雅的实现集群内的选举,避免宕机。

在这里插入图片描述

它的名称由来也很有意思,是 etc(unix/linux的/etc目录)+ d(distribute系统)。简单理解就是一个支持分布式的“文件目录”

2. 特点

根据官方提供的文档材料,博主进行简单描述,以供大家参考:
在这里插入图片描述
总结一下,即以下8个字:

  • 简单:调用简单
  • 安全:支持SSL机制
  • 快速:读写效率高
  • 可信:分布一致性强

二、etcd实践

对它有一个简单的认知后,博主先带着各位亲自体验一下,咱走着聊~

1. 安装etcd镜像

docker pull bitnami/etcd:3

效果如下:
在这里插入图片描述

2. 创建etcd集群

博主准备3个主机,用于模拟创建真实的etcd集群,每个节点定义如下:

节点名称节点IP端口
etcd-node110.11.12.44:2380
etcd-node210.11.12.45:2380
etcd-node310.11.12.46:2380

同时为便于管理,博主选择采用docker compose进行容器编排,以下是每个节点的docker-compose.yml基础配置内容。

2.1 etcd-node1

services:etcd-node1:image: bitnami/etcd:3container_name: etcd-node1environment:- TZ=Asia/Shanghai- ETCD_NAME=etcd-node1- ETCD_DATA_DIR=/bitnami/etcd/data- ALLOW_NONE_AUTHENTICATION=yes- ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=http://10.11.12.44:2379- ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS=http://10.11.12.44:2380- ETCD_LISTEN_PEER_URLS=http://0.0.0.0:2380- ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN=etcd-cluster- ETCD_INITIAL_CLUSTER=etcd-node1=http://10.11.12.44:2380,etcd-node2=http://10.11.12.45:2380,etcd-node3=http://10.11.12.46:2380- ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE=newrestart: alwaysports:- 2380:2380- 2379:2379volumes:- /app/etcd/data:/bitnami/etcd/data

2.2 etcd-node2

services:etcd-node2:image: bitnami/etcd:3container_name: etcd-node2environment:- TZ=Asia/Shanghai- ETCD_NAME=etcd-node2- ETCD_DATA_DIR=/bitnami/etcd/data- ALLOW_NONE_AUTHENTICATION=yes- ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=http://10.11.12.45:2379- ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS=http://10.11.12.45:2380- ETCD_LISTEN_PEER_URLS=http://0.0.0.0:2380- ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN=etcd-cluster- ETCD_INITIAL_CLUSTER=etcd-node1=http://10.11.12.44:2380,etcd-node2=http://10.11.12.45:2380,etcd-node3=http://10.11.12.46:2380- ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE=newrestart: alwaysports:- 2380:2380- 2379:2379volumes:- /app/etcd/data:/bitnami/etcd/data

2.3 etcd-node3

services:etcd-node3:image: bitnami/etcd:3container_name: etcd-node3environment:- TZ=Asia/Shanghai- ETCD_NAME=etcd-node3- ETCD_DATA_DIR=/bitnami/etcd/data- ALLOW_NONE_AUTHENTICATION=yes- ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=http://10.11.12.46:2379- ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS=http://10.11.12.46:2380- ETCD_LISTEN_PEER_URLS=http://0.0.0.0:2380- ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN=etcd-cluster- ETCD_INITIAL_CLUSTER=etcd-node1=http://10.11.12.44:2380,etcd-node2=http://10.11.12.45:2380,etcd-node3=http://10.11.12.46:2380- ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE=newrestart: alwaysports:- 2380:2380- 2379:2379volumes:- /app/etcd/data:/bitnami/etcd/data

3. 启动etcd集群

启动集群很简单,分别在每个节点中执行如下命令:

# 后台启动
docker compose up -d
# 查看
docker compose ps

效果如下:
在这里插入图片描述
至此,一个基于docker的etcd集群创建完成了。

结语

这是一篇极简的etcd学习教程,重在实践。etcd是容器云中常用的分布式存储工具,在高可用高可靠等安全服务的前提下, 它能够为业务服务提供极高的数据稳定性和可靠性。

走过的、路过的盆友们,点点赞,收收藏,并加以指导,以备不时之需哈~

系列回顾


微服务实战系列之玩转Docker(十五)
微服务实战系列之玩转Docker(十四)
微服务实战系列之玩转Docker(十三)
微服务实战系列之玩转Docker(十二)
微服务实战系列之玩转Docker(十一)
微服务实战系列之玩转Docker(十)
微服务实战系列之玩转Docker(九)
微服务实战系列之玩转Docker(八)
微服务实战系列之玩转Docker(七)
微服务实战系列之玩转Docker(六)
微服务实战系列之玩转Docker(五)
微服务实战系列之玩转Docker(四)
微服务实战系列之玩转Docker(三)
微服务实战系列之玩转Docker(二)
微服务实战系列之玩转Docker(一)
微服务实战系列之云原生

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/58788.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据标注:为 AI 训练提供明确标识的重要工作

数据标注:为 AI 训练提供明确标识的重要工作 一、引言 在当今的科技时代,人工智能(AI)已经成为了一个热门话题。AI 的发展离不开大量的数据支持,而数据标注则是为 AI 训练提供高质量数据的关键环节。本文将详细介绍数…

[CUDA] stream使用笔记

文章目录 1. stream一般用法2. stream与event:3. stream异常的排查4. stream的异步与同步行为 1. stream一般用法 cudaStream_t stream_; cudaStreamCreate(&stream_); // create stream // some operators running on this stream_ cudaStreamSynchronize(str…

Python酷库之旅-第三方库Pandas(189)

目录 一、用法精讲 876、pandas.Index.duplicated方法 876-1、语法 876-2、参数 876-3、功能 876-4、返回值 876-5、说明 876-6、用法 876-6-1、数据准备 876-6-2、代码示例 876-6-3、结果输出 877、pandas.Index.equals方法 877-1、语法 877-2、参数 877-3、功…

Skywalking教程一

Skywalking教程一 概述Skywalking功能特点: 概述 一个大型分布式系统架构,监控平台是必不可少的,常用的分布式系统监控平台有:SkyWalking和Prometheus。Skywalking是一款比较优秀的分布式系统监控平台,一款分布式系统…

mac|安装redis及RedisDesk可视化软件

一、安装 通过Homebrew安装 brew install redis 在安装过程可以得到以下信息: 1、启动redis或重新登陆redis brew services start redis 如果只想在前端运行,而不是在后端,则使用以下命令 /opt/homebrew/opt/redis/bin/redis-server /opt…

内网穿透含义及做法

内网穿透:为在局域网的设备提供一个外网可访问的地址和端口号(可以为域名或IP) 下面的做法我用到两个工具:花生壳(内网穿透工具),网络调试助手(服务器客户端搭建工具) …

二、Go快速入门之数据类型

📅 2024年4月27日 📦 使用版本为1.21.5 Go的数据类型 📖官方文档:https://go.dev/ref/spec#Types 1️⃣ 布尔类型 ⭐️ 布尔类型只有真和假,true和false ⭐️ 在Go中整数0不会代表假,非零整数也不能代替真&#…

SQL 像英语是个善意的错误

我们知道,SQL 很像英语,简单的 SQL 语句直接可以作为英语读。除了 SQL 外,其它主要程序设计语言都没有这样,语法中就算有英语单词也仅仅是作为某些概念或操作的助记符而已,写出来的是形式化的程序语句 (statement) 而不…

【Vue3.js】计算属性监视属性的深度解析

🧑‍💼 一名茫茫大海中沉浮的小小程序员🍬 👉 你的一键四连 (关注 点赞收藏评论)是我更新的最大动力❤️! 📑 目录 🔽 前言1️⃣ 计算属性概述2️⃣ 监视属性概述3️⃣ 计算属性与监视属性的对比…

PHP反序列化原生类字符串逃逸框架反序列化利用

PHP反序列化 概念 序列化的原因:为了解决开发中数据传输和数据解析的一个情况(类似于要发送一个椅子快递,不可能整个椅子打包发送,这是非常不方便的,所以就要对椅子进行序列化处理,让椅子分成很多部分在一起打包发送…

CentOS 文件系统扩容与缩容

一、 概述 理解Linux文件系统的管理,需要了解以下的一张图: 一般使用LVM (Logical Volume Manager) 管理磁盘存储,该工具允许用户更灵活地分配和管理存储空间。主要有以下几个概念: PV(Physical Volume,物…

windows环境下,使用docker搭建redis集群

参考: https://blog.csdn.net/weixin_46594796/article/details/137864842 https://www.cnblogs.com/niceyoo/p/14118146.html 史上最详细Docker搭建Redis Cluster集群环境 值得收藏 每步都有图,不用担心学不会-腾讯云开发者社区-腾讯云 一、基础环境描述 宿主机:192.168…

大模型面试题全面总结:每一道都是硬核挑战

节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 今天分享…

arcgis坐标系问题

2000数据框的工程只能打开2000坐标系的矢量数据和栅格数据(影像图),如果打开80的数据则会投影错误,出现较大偏差。 解决方案:80数据框打开80数据,2000数据库打开2000数据。

六西格玛项目助力,手术机器人零部件国产化稳中求胜——张驰咨询

项目背景 XR-1000型腔镜手术机器人是某头部手术机器人企业推出的高端手术设备,专注于微创手术领域,具有高度的精确性和稳定性。而XR-1000型机器人使用的部分核心零部件长期依赖进口,特别是高精度电机、关节执行机构和视觉系统等,…

模型拆解(三):EGNet、FMFINet、MJRBM

文章目录 一、EGNet1.1编码器:VGG16的扩展网络 二、EMFINet2.1编码器:三分支并行卷积编码器2.2CFFM:级联特征融合模块2.3Edge Module:突出边缘提取模块2.4Bridge Module:桥接器2.5解码器:深度特征融合解码器…

【传知代码】图像处理解决种子计数方法

文章目录 一、背景及意义介绍研究背景农业考种需求传统计数方法的局限性人工计数仪器设备计数 研究意义提高育种效率提高计数准确性广泛的适用性数据存档与分析便利 二、概述三、材料与数据准备以及方法介绍整体流程图像采集图像预处理形态学操作腐蚀运算开运算 图像二值化种子…

【酒店管理与推荐系统】Python+Django网页界面平台+推荐算法+管理系统网站

一、介绍 酒店管理系统。基于Python开发,前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建页面,后端使用Django框架处理用户响应请求,主要功能如下: 分为普通用户和管理员两个角色普通用户:登录、注册、查看房间详情、收藏、…

List 列表基础用法

List 列表基础用法 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。 和字符串一样,列表…

UDP组播测试

支持组播的接口: ip a | grep MULTICAST 环回接口虽然显示不支持组播,实际也可以用于本地测试。 添加路由(非必须?): ip route add 239.0.0.0/24 via 10.10.10.206 dev eth0 开放防火墙: 查…