龙迅#LT8668EX显示器图像处理芯片 适用于HDMI1.4+VGA转4PORT LVDS,支持4K30HZ分辨率,可做OSD菜单亮度调节!


1. 一般说明

LT8668EX 是 Lontium 的第二代 LCD 控制器,基于 ClearEdgeÔ 技术,支持 VGA 接口和 HDMI 接口,符合 HDMI 1.4 规范。它可以支持带 HDMI 接口的双模 DP。为了向后兼容,该 LCD 控制器还包括一个高性能模拟接口,可与传统的 VGA/YPbPr 接口配合使用。借助四路 LVDS 端口,它可以支持四路 LVDS 端口,分辨率为 4Kx2K 的监视器。以及用于其他分辨率的双 LVDS 端口或单 LVDS 端口。对于液晶控制器的整体解决方案,LT8668EX集成了主要功能,包括位置调整、可编程标量、视频处理器(色相、饱和度、亮度和对比度调整)、OSD、伽马校正、PWM、MCU、共 16 个 GPIO 和 nor-flash(可选)。为了轻松实现多媒体系统,LT8668EX 具有支持 2 声道音频和 SPDIF 音频格式的高质量数字音频输入和输出接口。LT8668EX 内部集成了 4M 位 nor-flash,您也可以通过 SPI 接口使用外部 nor-flash 进行兼容性。

2. 特点
 

• 直接连接到 DVI 1.0 和 HDMI V1.4 接收器
• 兼容高达 1.65Gbps 的 DVI 和高达 3.0Gbps
的 HDMI V1.4• 支持与 HDMI
的相同引脚上的双模 DP• 多种像素格式:RGB 6/8/10/12 位/每个组件 (bpc);YCbCr 422/444 8/10/12 bpc
• 高输入灵敏度,差分输入电平低至 80mV
• 接收器侧均衡高达 12 dB
• 自动信号丢失检测
• 高抖动容限高达 0.7UI•
HDCP 解密
• 片上 VGA/HDMI EDID
• 支持高达 4Kx2K@30Hz
• 四通道 LVDS 输出,支持 18/24/48 位 LCD 面板
• RGB888/RGB666/RGB565 输出
- 用于背光控制的
可编程数字PWM- 完全可编程的标量比和独立的水平/垂直缩放
- 可编程的色调、亮度、饱和度和对比度调整
- 支持伽马校正和抖动
- 嵌入式OSD
- 用于系统级管理
的集成微控制器- 支持ISP编程
- 外部IIC UART和SPI接口
• 支持 I2S/SPDIF 音频输入和输出
• 音频左声道和右声道音频 PWM 输出
• 广泛的电源管理以节省
功耗• 支持总共 16 个 GPIO
• 集成模式生成
• 集成 nor-flash(可选)

3. 应用

• 高清液晶电脑显示器
• 用于医疗和其他应用的
高清液晶显示器• 多媒体处理和显示控制
• HDMI/VGA 到 LVDS/TTL 接口转换

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/58682.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[pdf,epub]105页《分析模式》漫谈合集01

105页的《分析模式》漫谈合集第1集的pdf、epub文件,已上传到本账号的CSDN资源。 如果无法下载,也可以访问umlchina.com/url/ap.html 已排版成适合手机阅读,pdf的排版更好一些。 ★UMLChina为什么叒要翻译《分析模式》? ★[缝合故…

【升华】springboot中的加解密工具Java Simplified Encryption

一、前言 一般公司的核心业务代码中,都会存在与数据库、第三方通信的secret key等敏感信息,如果以明文的方式存储,一旦泄露,那将会给公司带来巨大的损失。 然而,许多中小型公司开发者对这方面的管理不够规范&#xff…

NYSQL期中小结

创建表 [语句不要拼错,表名、列明不要写错,语句难记要记住] 模版 create table 表名(列名1 数据类型 [约束], 列明2 数据类型 [约束]); 约束 单一主码约束 primary key 联合主码约束 primary key(列名1,列名2) [要在列名定义后,的单独表级…

大数据治理在企业信息化建设中的应用与挑战

文章目录 摘要大数据治理的概念大数据治理的重要性研究目的研究方法 引言大数据治理概述定义与概念大数据治理的定义与概念数据生命周期管理数据质量控制 核心要素数据质量数据可用性数据的安全性数据的准确性数据的完整性 大数据治理框架架构设计1. 数据源接入层2. 数据存储与…

Flink难点和高频考点:Flink的反压产生原因、排查思路、优化措施和监控方法

目录 反压定义 反压影响 WebUI监控 Metrics指标 backPressureTimeMsPerSecond idleTimeMsPerSecond busyTimeMsPerSecond 反压可视化 资源优化 算子优化 数据倾斜优化 复杂算子优化 背压机制 反压预防 性能调优 内置工具 第三方工具 反压定义 在探讨Flink的性…

VScode通过ssh连接服务器(使用私钥时的易忽视点)

配置私钥时一定要检查私钥权限 !!! SSH对私钥文件的权限要求非常严格,必须设置为仅限所有者访问。修改权限: # 确保私钥权限为 600 chmod 600 ~/.ssh/id_rsa 其他配置按网上教程即可,具体可查看&#xf…

注释多行代码的vim插件

编写vim 插件代码 add_comments.vim function! AddComment()let l:comment #if &filetype cpplet l:comment //elseif &filetype clet l:comment //endiflet [l:start, l:end][ line("<"), line(">") ]let l:commented_lines []for …

AutoGLM:智谱AI的创新,让手机成为你的生活全能助手

目录 引言一、AutoGLM&#xff1a;开启AI的Phone Use时代二、技术核心&#xff1a;AI从“语言理解”到“执行操作”三、实际应用案例&#xff1a;AutoGLM的智能力量1. 智能生活管理&#x1f34e;2. 社交网络的智能互动&#x1f351;3. 办公自动化&#x1f352;4. 电子商务的购物…

深入解密 K 均值聚类:从理论基础到 Python 实践

1. 引言 在机器学习领域&#xff0c;聚类是一种无监督学习的技术&#xff0c;用于将数据集分组成若干个类别&#xff0c;使得同组数据之间具有更高的相似性。这种技术在各个领域都有广泛的应用&#xff0c;比如客户细分、图像压缩和市场分析等。聚类的目标是使得同类样本之间的…

【ROS的TF系统】

系列文章目录 TF系统简介 前面的章节实现了SLAM节点的建图功能&#xff1a; 激光雷达节点—> /scan话题 —>hector_mapping节点—> 地图数据话题/map 本期来实现SLAM节点的定位功能&#xff1a; TF&#xff08;TransForm&#xff09;主要描述的是两个坐标系的空间关…

趣说产品安全设计的十大经典原则,看一遍就再难忘记!

全设计原则在产品和系统的开发中占据着至关重要的地位。这些原则强调了从一开始就将安全性融入到设计过程中的重要性&#xff0c;而不是作为事后补救措施。通过遵循这些原则&#xff0c;开发者能够创建更加健壮和安全的产品&#xff0c;有效减少潜在的安全漏洞和威胁。接下来博…

1006:A+B问题

【题目描述】 大部分的在线题库&#xff0c;都会将AB问题作为第一题&#xff0c;以帮助新手熟悉平台的使用方法。 AB问题的题目描述如下&#xff1a;给定两个整数A和B&#xff0c;输出AB的值。保证A、B及结果均在整型范围内。现在请你解决这一问题。 【输入】 一行&#xff0c;…

【回溯】力扣 77.组合

一、题目 二、思路 采用回溯算法&#xff0c;注意点&#xff1a; 递归出口&#xff1a;已经选够 k k k 个数参数传递&#xff1a;由于不可以重复选择相同的数字&#xff0c;因此每选一个数就会使得可选择的范围对应缩小。不妨设定选择的顺序是从 1 1 1 到 n n n 依次进行选…

疯狂Spring Boot讲义[推荐1]

《疯狂Spring Boot讲义》是2021年电子工业出版社出版的图书&#xff0c;作者是李刚 《疯狂Spring Boot终极讲义》不是一本介绍类似于PathVariable、MatrixVariable、RequestBody、ResponseBody这些基础注解的图书&#xff0c;它是真正讲解Spring Boot的图书。Spring Boot的核心…

『 Linux 』网络传输层 - TCP(二)

文章目录 TCP六个标志位TCP的连接三次握手 四次挥手为什么是三次握手和四次挥手 重传机制 TCP六个标志位 在TCP协议报文的报头中存在一个用于标志TCP报文类型的标志位(不考虑保留标志位),这些标志位以比特位选项的方式存在,即对应标志位为0则表示为假,对应标志位为1则为真; SYN…

LeetCode --- 421周赛

题目列表 3334. 数组的最大因子得分 3335. 字符串转换后的长度 I 3336. 最大公约数相等的子序列数量 3337. 字符串转换后的长度 II 一、数组的最大因子得分 数据范围足够小&#xff0c;可以用暴力枚举移除的数字&#xff0c;得到答案&#xff0c;时间复杂度为O(n^2)&#…

动态规划-回文串问题——5.最长回文子串

1.题目解析 题目来源&#xff1a;5.最长回文子串——力扣 测试用例 2.算法原理 1.状态表示 判断回文子串需要知道该回文子串的首尾下标&#xff0c;所以需要一个二维数组且数据类型为bool类型来存储每个子字符串是否为回文子串&#xff0c; 即dp[i][j]:以第i个位置为起始&a…

【AI日记】24.10.31 学习LangChain和寻找AI研究报告(比如麦肯锡)

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】 工作 工作1 内容&#xff1a;学习deeplearning.ai的免费课程地址&#xff1a;LangChain for LLM Application DevelopmentB站中英文地址&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1TJ4zemETf时间&#…

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 4.4 The Mean Value Theorem

4.4 The Mean Value Theorem - Calculus Volume 1 | OpenStax

docker engine stopped

1&#xff09;环境&#xff1a;win 10 2&#xff09;docker安装时已经已经安装了虚拟机 3&#xff09;启用网络适配器 4&#xff09;启用docker服务&#xff08;依赖服务LanmanServer&#xff09; 5&#xff09;全都弄好了&#xff0c;docker还是打不开&#xff0c;没办法了&a…