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hash表/map

1. 1. 两数之和

简单

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        // 创建一个哈希表(unordered_map),用于存储数组元素及其索引
        unordered_map<int, int> unmap;
        
        // 遍历数组中的每个元素
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            // 查找是否存在一个元素,使得当前元素与之的和等于目标值
            auto ite = unmap.find(target - nums[i]);
            if(ite != unmap.end()){
                // 如果找到这样的元素,返回当前索引和找到的索引
                return {i, unmap[target - nums[i]]};
            }
            // 将当前元素及其索引插入到哈希表中
            unmap.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
        }
        // 如果没有找到符合条件的元素,返回空数组
        return {};
    }
};
 

解释:

 unmap.find(target - nums[i]) 的返回类型是 unordered_map<int, int>::iterator。这个迭代器指向哈希表中与 target - nums[i] 相等的键值对,或者如果没有找到这样的键,则指向 unmap.end()

使用 auto 可以让代码更简洁和易读。

2. 49. 字母异位词分组

中等

给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

提示:

  • 1 <= strs.length <= 104
  • 0 <= strs[i].length <= 100
  • strs[i] 仅包含小写字母

class Solution {
public:
    // 函数定义:输入字符串数组,返回分组的异位词
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        vector<vector<string>> ss; // 用于存储最终结果的二维向量
        unordered_map<string, vector<string>> m; // 哈希表,键为排序后的字符串,值为异位词的向量

        // 遍历输入的字符串数组
        for(string &s : strs){
            string t = s; // 复制当前字符串
            sort(t.begin(), t.end()); // 对字符串进行排序,以便找到异位词

            // 将原始字符串加入到对应排序后的键的向量中
            m[t].push_back(s);
        }

        // 遍历哈希表,将每个值向量添加到结果中
        for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it){
            ss.push_back(it->second); // 将当前异位词组添加到结果向量中
        }

        return ss; // 返回分组后的异位词
    }
};

解释:

sort(s.begin(), s.end()); 这意味着所有异位词(如 "tea""ate")在排序后都会转换为相同的字符串("aet")。

3. 128. 最长连续序列

中等

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2:

输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出:9

提示:

  • 0 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end(), less<>()); // 对数组进行排序
        
        int leng = 1; // 当前连续序列的长度
        int answer = nums.size() > 0 ? 1 : 0; // 如果数组不为空,初始化为 1;否则为 0

        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            // 跳过重复的元素
            while (i < nums.size() && nums[i] == nums[i - 1]) {
                i++;
            }

            // 检查当前元素是否与前一个元素连续
            if (i < nums.size() && nums[i] == nums[i - 1] + 1) {
                leng++; // 增加当前连续序列的长度
                answer = max(answer, leng); // 更新最长连续序列的长度
            } else {
                leng = 1; // 重置当前连续序列的长度
            }
        }
        return answer; // 返回最长连续序列的长度
    }
};

 解释:

跳过重复元素的主要目的是确保在计算连续序列的长度时,每个数字只被计数一次。否则,重复的元素会导致错误的序列长度计算。

比如:数组[1,0,1,2],正确输出为3。当经过排序后数组为[0,1,1,2],如果去掉跳过重复元素步骤,则会从最后一个重复元素重新开始计数就会得到错误的答案。

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