技术干货|如何巧妙利用数字孪生技术助力口腔保健分析

口腔医疗

挑战:

传统方法缺乏预测口腔内受力状态,也很难从患者方面获得反馈,因此将口腔扫描、牙齿形状/位置识别和正畸数字模型生成的过程数字化是一个重大机会。

正畸治疗是牙科中最大的类别之一,随着病例的增加,解决传统、非数字化方法的缺点至关重要。传统方法缺乏预测口腔内受力状态,也很难从患者方面获得反馈,因此将口腔扫描、牙齿形状/位置识别和正畸数字模型生成的过程数字化是一个重大机会。为了促进更好的治疗和结果,需要借助 仿真软件和数据可视化软件,使得正畸医生能够更快、更轻松地进行预测。

解决方案:

口腔医疗企业研发过程集成了 AI、测量数据、数字孪生虚拟颌骨模型和生物力学仿真分析,有助于可视化作用在口腔内的运动和力。热门仿真软件Radioss 执行牙齿畸形矫正模拟,并使用仿真来恢复物理现象。它可以为每位患者进行口腔 3D 扫描建模,并配合定制的矫正计划,实时确定正畸矫治器对患者牙齿、牙龈和口腔的影响。

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正视图

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侧视图

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上颚

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下颚

生物力学仿真提供了各种颌骨视图,以增强可视化效果。

利用热门数据分析和AI平台RapidMiner,企业研发可以使用黑盒模型来构建预测模型。平台的模拟器功能帮助医生更好地了解客户投诉的原因以及最重要的属性对这些投诉的贡献程度。此外,仿真数据还用于开发预测性 AI 模型,以推动产品的设计改进并促进性能预测。

最后经过分析,数据可用于预测治疗结果。在医疗口腔健康行业,数字孪生不仅提供远程可视化,还增强了正畸控制并促进了快速 反馈。

结论

使用独特的仿真软件和数据分析与AI工具不仅可以推动预测和分析领域的改进,还可以推动患者对牙科器具的舒适度的改进。这些工具还自动生成了一个关键因素表,将自变量对客户投诉的积极或消极影响从大到小进行排名。这使得人们能够快速清晰地理解。

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仿真和人工智能带来高质量的预测数据

仿真和 AI 的结合使用户能够利用数据并创建预测模型。这些模型具有毫秒级响应时间、低运维成本、快速迭代,并且基于仿真结果具有很高的预测准确性。

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工作测试和产品环境


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