删除特定变量

rm(value,new_col_name2,new_col_name)# 删除特定的变量

取数据中前10行的数据

df <- df[1:10,]

您可以使用dplyr包中的函数使用以下方法在 R 数据框中选择随机行：

方法 1：选择随机行数

df %>% sample_n( 5 )
此函数从数据框中随机选择5行。

方法 2：选择随机部分行

df %>% sample_frac( .25 )
此函数随机选择数据框中所有行的25% 。
此处参考： https://statorials.org/cn/dplyr-%E9%80%89%E6%8B%A9%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E8%A1%8C/

导出数据

1. 使用 R 库中的 write.csv

如果您的数据块相当小，您可以简单地使用 R 基write.csv函数将其导出到 CSV 文件。

使用此方法时，如果您不希望 R 将行名称导出到 CSV 文件，请务必指定row.names=FALSE 。

Ezoic
write.csv(df, " C:\Users\Bob\Desktop\data.csv ", row.names= FALSE )
2.使用Reader包中的write_csv

将数据帧导出到 CSV 文件的更快方法是使用 reader 包的write_csv函数。它比 write.csv 快大约 2 倍，并且它从不将数据帧的行名称写入 CSV 文件。

library (readr)

write_csv(df, " C:\Users\Bob\Desktop\data.csv ")

新建一列数据

c<- c(1,2,3,4,5,5)

R语言中写循环

j = 18
if(j < 28)print(j)
elseprint("Not lower than 28.")