Docker 与 Yocto

Yocto项目为什么需要Docker

Yocto 项目并不直接依赖 Docker,但在某些情况下使用 Docker 可以为 Yocto 项目提供以下具体且实际的好处

1. 环境一致性

Yocto 构建需要一个稳定且一致的开发环境。不同的 Linux 发行版可能会有不同的库版本、工具链或依赖关系,这可能导致构建失败或不可预期的行为。使用 Docker,可以创建一个干净且一致的容器环境来运行 Yocto 项目,避免因主机环境的差异而引发的问题。

原因:Docker 容器提供了隔离的 Linux 环境,确保在不同系统上运行时,构建环境是一致的。这减少了由于系统配置差异导致的错误。

2. 简化跨平台开发

Yocto 支持多种目标硬件架构(如 ARM、x86 等),通过 Docker,开发者可以在不同平台(如 macOS、Windows)上方便地构建 Yocto 镜像。Docker 让开发者能够在非 Linux 环境中使用 Linux 容器,从而无需在本机上设置复杂的交叉编译工具链。

原因:Docker 容器让开发者无需实际运行 Linux 操作系统,就能在 macOS 或 Windows 系统上创建符合 Yocto 项目要求的构建环境。

3. 构建隔离与清洁

Yocto 项目构建非常复杂,涉及到大量的依赖关系和构建工具。使用 Docker 容器,可以将 Yocto 构建的所有依赖项都封装在一个隔离的环境中,确保主机操作系统不会受到影响,且构建过程始终干净。

原因:Docker 容器在构建完毕后可以轻松销毁,确保每次构建都从全新的环境开始,避免旧文件或依赖引起问题。

4. CI/CD 集成

在持续集成/持续交付(CI/CD)系统中,使用 Docker 可以更方便地管理和部署 Yocto 构建任务。通过 Docker,CI/CD 流水线可以在预定义的容器中构建和测试 Yocto 项目,确保一致性,并简化构建环境的设置。

原因:Docker 可以快速、简便地在 CI/CD 环境中部署和重复使用相同的构建环境,从而提高构建和测试效率。

5. 共享构建环境

使用 Docker 容器,团队中的每个成员都可以共享相同的构建环境,而无需每个人单独配置开发环境。Docker 镜像可以包含所有构建工具和依赖项,确保团队成员在不同平台上具有相同的开发环境。

原因:通过 Docker 容器,整个团队可以使用相同的构建镜像,这简化了环境配置并减少了环境不一致导致的问题。

总结:

Docker 让 Yocto 项目在构建时具有更高的环境一致性、跨平台开发的便利性、隔离的清洁构建环境以及更容易的 CI/CD 集成。Docker 作为一个容器化平台,简化了复杂的 Yocto 构建过程,并确保了不同系统间的兼容性与一致性。

Poky与Docker

CROss PlatformS (CROPS)

CROPS 是一个开源的跨平台开发框架,提供了一个易于管理且可扩展的环境,用于在 Windows、macOS 或 Linux 主机上构建面向多种架构的二进制文件。使用 CROPS 设置构建主机后,您可以准备一个 shell 环境,模拟本地运行 Linux 系统的 shell 环境。

CROPS在Yocto项目中的运用

CROss PlatformS (CROPS) 是一个开源的跨平台开发框架,提供了一个易于管理且可扩展的环境。它利用 Docker 容器,使得像 Poky 这样的 Yocto 项目可以在不同的平台上轻松运行,包括 Linux、Microsoft Windows 和 macOS。通过 CROPS,开发人员能够在非 Linux 系统上构建 OpenEmbedded 项目,确保跨平台的一致性和兼容性。
由于 Yocto 项目版本众多且更新频繁,不同版本对构建主机的环境要求有所不同。例如,不同版本的 Yocto 项目可能对 Python 等工具的版本要求不一致,这使得同一主机难以支持多个不同版本的 Yocto 项目。Docker 通过环境隔离解决了这一问题,使得多个版本的 Yocto 项目能够在同一主机上运行。
在团队协作中,CROPS 还确保了开发环境的统一。通过 Docker 容器,团队成员可以共享相同的构建环境,无需每个人单独进行配置。Docker 镜像包含所有必要的构建工具和依赖项,确保开发环境在不同平台上保持一致。
CROPS 的相关源代码可以在 https://github.com/crops/poky-container/ 仓库中找到,进一步简化了 Yocto 项目在跨平台环境中的使用。

在这里插入图片描述

poky-container 仓库

该仓库用于创建能够运行 bitbake/poky 的镜像。它与 https://github.com/crops/yocto-dockerfiles 的主要区别在于,它提供了帮助工具,用于在容器内创建用户和用户组,以确保容器中生成的输出文件能够被主机上的用户读取。
根据使用的操作系统(Linux、Windows 或 Mac),设置说明会有所不同。对于 Windows/Mac 的设置说明,请参考 https://github.com/crops/docker-win-mac-docs/wiki。在文档的其余部分中提及 Windows/Mac 时,默认假设已经按照该页面的说明进行设置。

NXP与Docker

NXP 提供了 imx-docker 仓库,仓库地址为https://github.com/nxp-imx/imx-docker,以帮助在使用 Docker 的隔离环境中构建 i.MX BSP(板级支持包)。这种设置能够确保开发环境的可重复性,同时简化了对不同依赖项和系统版本的管理。

前提条件

安装 Docker

有多种安装 Docker 的方法,这里推荐使用 Docker 官方脚本安装:

$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh

无需 sudo 运行 Docker

为了更方便地使用 Docker 而无需每次都使用 sudo,可以将当前用户添加到 docker 用户组中:

$ sudo usermod -aG docker <your_user>

注销并重新登录,以便重新评估用户组的成员身份。

配置 Docker 使用代理

创建一个 Docker 配置文件 ~/.docker/config.json,并添加以下内容:

{"proxies": {"default": {"httpProxy": "http://proxy.example.com:80"}}
}

注意:将 'example' 替换为您的实际代理信息。

创建 Docker 服务

$ sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
$ sudo vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf

添加以下内容:

[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:80/"
Environment="NO_PROXY=localhost,someservices.somecompany.com"

重启 Docker 服务:

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker

使用 Docker 构建 i.MX

imx-docker 仓库提供了多个与不同版本 Ubuntu 对应的 Dockerfile 文件:

.
├── Dockerfile-Ubuntu-18.04
├── Dockerfile-Ubuntu-20.04
├── Dockerfile-Ubuntu-22.04
├── README.md
├── docker-build.sh
├── docker-run.sh
├── env.sh -> imx-6.6.36-2.1.0/env.sh
└── imx-6.6.36-2.1.0├── env.sh└── yocto-build.sh

设置构建变量

使用 env.sh 文件为构建设置变量。确保已创建一个工作目录,并且该目录由当前用户拥有,且位于较大容量的分区上。

创建 Yocto Docker 镜像

运行 docker-build.sh 并传入与操作系统对应的 Dockerfile 参数,例如适用于 Ubuntu 22.04 的 Dockerfile:

$ ./docker-build.sh Dockerfile-Ubuntu-22.04

在这里插入图片描述

在 Docker 容器中构建 Yocto 镜像

运行以下命令来在 Docker 容器中构建 Yocto 镜像:

$ ./docker-run.sh ${IMX_RELEASE}/yocto-build.sh

例如:IMX_RELEASE=imx-6.6.36-2.1.0

也可以直接进入 Docker 容器的命令行提示符,运行构建脚本:

$ ./docker-run.sh

运行时,卷会用于在主机上保存构建产物:

  • {DOCKER_WORKDIR}:作为主要工作空间。
  • {DOCKER_WORKDIR}/${IMX_RELEASE}:将 Yocto 构建脚本提供给容器。
  • {HOME}:挂载当前用户的主目录,以便容器中使用用户设置(如 SSH 密钥、Git 配置等)。

这种方法通过 Docker 容器在隔离的环境中构建 i.MX BSP,确保了环境的兼容性和一致性,并有效避免了本地环境依赖的问题。

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