酸碱PH值与浓度关系

1. 硫酸百分比浓度是指溶液中硫酸的质量占溶液总质量的百分比。‌ 例如，如果100克溶液中含有98克的硫酸，那么硫酸的百分比浓度为98%

2. 1mol/L硫酸对应百分比浓度多少？答：硫酸的质量分数=98，1mol/L硫酸=98g/L=9.8%的硫酸。

3. 1mol/L硫酸对应PH1，0.1mol/L硫酸对应PH2，0.01mol/L硫酸对应PH3

对于氢氧化钠NHO2

0.1mol/L对应PH13

0.08mol对应PH12.9

总结，所以对于PH值1-14对应的硫酸浓度为9.8%、氢氧化钠浓度为14%

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/pingmian/56963.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

RNN，LSTM，GRU的区别和联系? RNN的梯度消失问题？如何解决？

RNN，LSTM，GRU的区别和联系? RNN的梯度消失问题？如何解决？

RNN，LSTM，GRU的区别和联系? RNN（Recurrent Neural Network）、LSTM（Long Short-Term Memory）和GRU（Gated Recurrent Unit）都是用于处理序列数据的神经网络模型，它们之间…
阅读更多...
动态规划：17.简单多状态 dp 问题_买卖股票的最佳时机III_C++

动态规划：17.简单多状态 dp 问题_买卖股票的最佳时机III_C++

题目链接： 一、题目解析 题目：123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣（LeetCode） 解析： 拿示例1举例： 我们可以如图所示买入卖出股票，以求得最大利润，并且交易次数不超过2次 拿示…
阅读更多...
二百六十九、Kettle——ClickHouse清洗ODS层原始数据增量导入到DWD层表中

二百六十九、Kettle——ClickHouse清洗ODS层原始数据增量导入到DWD层表中

一、目的 清洗ClickHouse的ODS层原始数据，增量导入到DWD层表中 二、实施步骤 2.1 newtime select( select create_time from hurys_jw.dwd_statistics order by create_time desc limit 1) as create_time 2.2 替换NULL值 2.3 clickhouse输入 2.4 字段选择 2.5 …
阅读更多...
Git的原理和使用（三）

Git的原理和使用（三）

1. 分支管理 1.1 合并模式 1.1.1 fast forward模式 git log --graph --abbrev-commit 1.1.2 no-ff模式 合并出现问题后需要进行手动修改： 如下图所示： 1.1.3 不使用no-ff模式 git merge --no-ff -m "merge dev2" dev2 1.2 分⽀策略 在实际开…
阅读更多...
多IP访问多网段实验

多IP访问多网段实验

文章目录 多IP访问多网段实验 多IP访问多网段实验 在当前主机配置多个IP地址，实现多IP访问多网段，记录所有命令及含义 1，环境搭建： [rootlocalhost ~]# mount /dev/sr1 /mnt # 设置ISO虚拟镜像文件文件挂载点，将…
阅读更多...
数据分析和可视化python库orange简单使用方法

数据分析和可视化python库orange简单使用方法

Orange 是一个基于 Python 的数据挖掘和机器学习库，它提供了一系列可视化工具和算法，用于数据分析、机器学习和数据可视化等任务。 一、主要特点 可视化界面：Orange 提供了直观的可视化界面，使得用户可以通过拖放操作构建数据分…
阅读更多...
【python爬虫实战】爬取全年天气数据并做数据可视化分析！附源码

【python爬虫实战】爬取全年天气数据并做数据可视化分析！附源码

由于篇幅限制，无法展示完整代码，需要的朋友可在下方获取！100%免费。 一、主题式网络爬虫设计方案 1. 主题式网络爬虫名称：天气预报爬取数据与可视化数据 2. 主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析： - 爬取内容&am…
阅读更多...
算法（四）前缀和

算法（四）前缀和

前缀和也是一个重要的算法，一般用来快速求静态数组的某一连续区间内所有数的和，效率很高，但不支持修改操作。分为一维前缀和、二维前缀和。 重要的前言！ 不要死记模板，具体题目可能是前缀和、前缀乘积、后缀和、后缀乘…
阅读更多...
已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘

已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘

[已解决] ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘ 文章目录 写在前面问题描述报错原因分析 解决思路解决办法1. 手动安装或升级 pip2. 使用 get-pip.py 脚本3. 检查环境变量配置4. 重新安装 Python 并确保添加到 PATH5. 在虚拟环境中安装 pip6. 使用 conda 安装 pip&…
阅读更多...
无人机电机故障率骤降：创新设计与六西格玛方法论双赢

无人机电机故障率骤降：创新设计与六西格玛方法论双赢

项目背景 TBR-100是消费级无人机头部企业推出的主打消费级无人机，凭借其出色的续航能力和卓越的操控性，在市场上获得了广泛认可。在产品运行过程，用户反馈电机故障率偏高，尤其是在飞行一段时间后出现电机过热、损坏以及运行不稳定…
阅读更多...
《深度学习》dlib 人脸应用实例 仿射变换 换脸术

《深度学习》dlib 人脸应用实例 仿射变换 换脸术

目录 一、仿射变换 1、什么是仿射变换 2、原理 3、图像的仿射变换 1）图像的几何变换主要包括 2）图像的几何变换主要分为 1、刚性变换： 2、仿射变换 3、透视变换 3）常见仿射变换 二、案例实现 1、定义关键点索引 2、定…
阅读更多...
OpenHarmony 入门——ArkUI 自定义组件内同步的装饰器@State小结（二）

OpenHarmony 入门——ArkUI 自定义组件内同步的装饰器@State小结（二）

文章大纲 引言一、组件内状态装饰器State1、初始化2、使用规则3、变量的传递/访问规则说明4、支持的观察变化的场景5、State 变量的值初始化和更新机制6、State支持联合类型实例 引言 前一篇文章OpenHarmony 入门——ArkUI 自定义组件之间的状态装饰器小结（一&…
阅读更多...
100多种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）

100多种【基于YOLOv8/v10/v11的目标检测系统】目录（python+pyside6界面+系统源码+可训练的数据集+也完成的训练模型）

待更新(持续更新），早关注，不迷路............................................................................... 基于YOLOv8的车辆行人实时检测系统基于YOLOv10的车辆行人实时检测系统基于YOLOv11的车辆行人实时检测系统基于YOLOv8的农…
阅读更多...
如何在UE5中创建加载屏幕(开场动画)？

如何在UE5中创建加载屏幕(开场动画)？

第一步： 首先在虚幻商城安装好Async Loading Screen，并且在项目的插件中勾选好。 第二步： 确保准备好所需要的素材： 1）开头的动画视频 2）关卡加载图片 3）准备至少两个关卡 第三步&#xff1a…
阅读更多...
PythonExcel批量pingIP地址

PythonExcel批量pingIP地址

问题： 作为一个电气工程师（PLC），当设备掉线的时候，需要用ping工具来检查网线物理层是否可靠连接，当项目体量过大时，就不能一个手动输入命令了。 解决方案一： 使用CMD命令 for /L %…
阅读更多...
二百六十八、Kettle——同步ClickHouse清洗数据到Hive的DWD层静态分区表中（每天一次）

二百六十八、Kettle——同步ClickHouse清洗数据到Hive的DWD层静态分区表中（每天一次）

一、目的 实时数仓用的是ClickHouse，为了避免Hive还要清洗数据，因此就直接把ClickHouse中清洗数据同步到Hive中就行 二、所需工具 ClickHouse：clickhouse-client-21.9.5.16 Kettle：kettle9.2 Hadoop：hadoop-3.1.3…
阅读更多...
视频网站开发：Spring Boot框架的高效实现

视频网站开发：Spring Boot框架的高效实现

5 系统实现 5.1用户信息管理 管理员管理用户信息，可以添加，修改，删除用户信息信息。下图就是用户信息管理页面。 图5.1 用户信息管理页面 5.2 视频分享管理 管理员管理视频分享，可以添加，修改，删除视频分…
阅读更多...
linux线程 | 同步与互斥 | 全解析信号量、环形生产消费者模型

linux线程 | 同步与互斥 | 全解析信号量、环形生产消费者模型

前言: 本节内容讲述linux下的线程的信号量， 我们在之前进程间通信那里学习过一部分信号量， 但是那个是systemV版本的信号量，是以进程间通信的视角谈的。 但是本篇内容会以线程的视角谈一谈信号量。 ps：本篇内容建议学习了生产者消…
阅读更多...
Qml-Item的Id生效范围

Qml-Item的Id生效范围

Qml-Item的Id生效范围 前置声明 本实例在Qt6.5版本中做的验证同一个qml文件中，id是唯一的，即不同有两个相同id 的Item;当前qml文件中声明的id在当前文件中有效（即如果其它组件中传入的id，与当前qml文件中id 相同，当前…
阅读更多...
国庆旅游高峰期，如何利用可视化报表来展现景区、游客及消费数据

国庆旅游高峰期，如何利用可视化报表来展现景区、游客及消费数据

国庆黄金周，作为国内旅游市场的年度盛宴，总是吸引着无数游客的目光。今年，随着旅游市场的强劲复苏，各大景区又再次迎来游客流量的高峰。全国国内出游7.65亿人次，同比增长5.9%，国内游客出游总花费7008.17亿元…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023