国产AI逆袭!零一万物新模型Yi-Lightning超越 GPT-4o

近日,由全球千万用户盲测投票产生的 AI 模型排行榜公布,国产 AI 模型“Yi-Lightning”逆袭,超越了此前长期占据榜首的 GPT-4。

“Yi-Lightning”模型由国内知名 AI 公司零一万物研发,在多个分榜中均名列前茅,其中数学分榜更是与国际巨头并列第三。

值得关注的是,“Yi-Lightning”的评分几乎与马斯克最新推出的 xAI 模型 Grok-2-08-13持平,并大幅领先于 GPT-4o-2024-05-13、GPT-4o-mini-2024-07-18以及 Claude3.5Sonnet 等其他竞争对手。
在这里插入图片描述
此次排行榜的评选规则进行了重大调整,更加注重 AI 模型解决实际问题的能力,而非仅仅关注回答的长度和风格。

在新的规则下,“Yi-Lightning”仍然能够与 GPT-4和 Grok-2处于同一梯队,展现了其强大的实力。

在这里插入图片描述
翻译是人工智能模型应用的重要领域之一,它全面检验了模型在语言理解、生成、跨语言交流和上下文把握等方面的能力。通过与Qwen2.5-72b-Instruct、DeepSeek-V2.5和Doubao-pro等模型的对比,Yi-Lightning在翻译任务中展现出了卓越的性能:它不仅处理速度更快,而且翻译结果更具文学韵味,更加符合中文表达习惯。

Yi-Lightning模型背后的技术创新也令人惊叹。它采用混合专家模型架构,优化了混合注意力机制,在处理长序列数据时大幅降低了推理成本。此外,闪电还引入了跨层注意力机制,让不同层次间的信息共享更加高效。

更有趣的是,Yi-Lightning可以根据任务难度动态选择最合适的专家网络组合。在训练阶段,所有专家网络都被激活,但在推理阶段,闪电会根据具体任务选择性激活相关专家,确保在面对各种挑战时都能游刃有余。

“Yi-Lightning”模型采用了混合专家模型架构和优化的混合注意力机制,能够高效处理长序列数据,并通过跨层注意力机制实现不同层次信息的高效共享。

更令人惊叹的是,“Yi-Lightning”可以根据任务难度动态选择最合适的专家网络组合,确保在面对各种挑战时都能应对自如。

在这里插入图片描述
零一万物创始人兼 CEO 李开复博士表示,“Yi-Lightning”模型在预训练阶段应用了多种策略,确保模型不仅速度快,还能学习到更丰富的知识。

在这里插入图片描述
同时,“Yi-Lightning”的定价策略也极具竞争力,每百万个 token 仅需0.99元,性价比极高。 李开复博士还指出,“闪电”的出色表现将国产 AI 与国际顶尖大模型的差距缩短至五个月,这不仅是技术的进步,更是对国内 AI 行业信心的体现。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/56657.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

HDU RSA

翻译成中文后&#xff1a; 思路&#xff1a;由题易得&#xff0c;d * e y * f ( n ) 1 ,且gcd ( e , f ( n ) ) 1,所以用扩展欧几里得求出 d &#xff0c;但要保证 d 是非负的&#xff0c;最有用快速幂求出每个字符即可。 #include<bits/stdc.h> using namespace std;…

HTML5教程(二)- HTML语法及基本结构

1. 介绍 HTML 超文本标记语言&#xff08;HyperText Markup Language&#xff09;浏览器能够识别和解析的语言&#xff0c;通过标签的形式构建页面结构和填充内容&#xff08;用来描述网页的语言&#xff09;。HTML 不是一种编程语言&#xff0c;而是一种标记语言&#xff08;是…

基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的教学质量评价系统的详细设计和实现

项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念&#xff0c;提供了一套默认的配置&#xff0c;让开发者可以更专注于业务逻辑而不是配置文件。Spring Boot 通过自动化配置和约…

决策树(1)

原理 基础概念 决策树属于判别模型。 决策树算法属于监督学习方法。 决策树是一种树状结构&#xff0c;通过做出一系列决策&#xff08;选择&#xff09;来对数据进行划分&#xff0c;这类似于针对一系列问题进行选择。 决策树的决策过程就是从根节点开始&#xff0c;测试待分…

UNION 联合查询

1.UNION ALL联合查询 同样为了演示方便&#xff0c;先向 teacher 表插入多条测试数据&#xff1a; INSERT INTO teacher (name,age,id_number,email) VALUES (姓名一,17,42011720200604077X,NULL), (姓名二,18,42011720200604099X,123qq.com), (姓名三,19,42011720200604020X…

007、链表的回文结构

0、题目描述 链表回文结构 1、法1 一个复杂的问题可以拆解成几个简单的问题&#xff0c;找中间节点和逆置链表&#xff08;翻转链表&#xff09;之前都做过。 class PalindromeList { public://1、找中间节点ListNode* FindMid(ListNode* A){if (A nullptr || A->next …

流程图 LogicFlow

流程图 LogicFlow 官方文档&#xff1a;https://site.logic-flow.cn/tutorial/get-started <script setup> import { onMounted, ref } from vue import { forEach, map, has } from lodash-es import LogicFlow, { ElementState, LogicFlowUtil } from logicflow/core …

Jmeter监控服务器性能

目录 ServerAgent 安装 打开Jmeter ServerAgent 在Jmeter上监控服务器的性能比如CPU&#xff0c;内存等我们需要用到ServerAgent&#xff0c;这里可以下载我分享 ServerAgent-2.2.3.zip 链接: https://pan.baidu.com/s/1oZKsJGnrZx3iyt15DP1IYA?pwdedhs 提取码: edhs 安装…

FPGA图像处理之均值滤波

文章目录 一、什么是图像滤波&#xff1f;1.1 噪声类型1.2 滤波类型 二、均值滤波原理2.1 3*3窗口滑动过程2.2 图像扩展 三、Matlab实现均值滤波四、FPGA实现均值滤波4.1 生成 3*3 矩阵4.2 仿真3*3矩阵4.3 计算均值4.4 仿真均值滤波 一、什么是图像滤波&#xff1f; 图像滤波是…

得物App3D创新应用引关注,世界设计之都大会启幕

近日&#xff0c;2024世界设计之都大会&#xff08;WDCC&#xff09;在上海盛大启幕。此次大会以“设计无界 新质生长”为主题&#xff0c;汇聚了全球设计领域的精英与前沿成果&#xff0c;展现了设计作为新质生产力的巨大潜力。主场展览占据了整整3个楼面&#xff0c;总面积达…

C#学习笔记(十)

C#学习笔记&#xff08;十&#xff09; 第七章 对象的构造方法与实例方法一、对象的构造方法1. 构造方法初识2. 构造方法的创建3. this关键字4. 构造方法的规范和重载4.1 构造方法的规范 5. 对象初始化器5.1 对象初始化器和构造方法的区别 二、对象的实例方法1. 简单应用2.实例…

代码随想录算法训练营第二天(补) | 滑动窗口、模拟、前缀和

目录 3.4 长度最小的子数组 3.5螺旋矩阵II 3.6 区间和 文章讲解&#xff1a;[58. 区间和 | 代码随想录 3.4 长度最小的子数组 题目链接&#xff1a;. - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 文章讲解&#xff1a;代码随想录 视频讲解&#xff1a;拿下滑动窗口&#xff…

Linux历史

Linux 于 1991 年由芬兰学生 Linus Torvalds 作为个人项目开始&#xff0c;旨在创建一个新的免费操作系统内核。在其历史发展中&#xff0c;Linux 内核经历了持续的增长。自 1991 年首次发布源代码以来&#xff0c;Linux 内核从少量的 C 语言文件&#xff0c;且受限于禁止商业发…

机器视觉基础系列四—简单了解背景建模算法

机器视觉基础系列四—简单了解背景建模算法 首先我们应该了解的是背景建模的定义是什么&#xff1f;又有哪些应用场景呢&#xff1f; 背景建模是指通过分析视频序列中的像素值变化情况&#xff0c;从中提取出静态背景部分&#xff0c;并将其用于目标检测、运动跟踪等计算机视觉…

渗透测试导论

渗透测试的定义和目的 渗透测试&#xff08;Penetration Testing&#xff09;是一项安全演习&#xff0c;网络安全专家尝试查找和利用计算机系统中的漏洞。 模拟攻击的目的是识别攻击者可以利用的系统防御中的薄弱环节。 这就像银行雇用别人假装盗匪&#xff0c;让他们试图闯…

LeetCode1004.最大连续1的个数

题目链接&#xff1a;1004. 最大连续1的个数 III - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 1.常规解法&#xff08;会超时&#xff09; 遍历数组&#xff0c;当元素是1时个数加一&#xff0c;当元素是0时且已有的0的个数不超过题目限制时&#xff0c;个数加一&#xff0c;若上…

Lumerical学习——优化和参数扫描(Optimization and parameter sweeps)

一、概要介绍 这部分介绍优化和参数扫描项目设定的方法。在有大量数据模拟计算过程中这个特性允许用户使处理方法自动地查找期望的参数值。 ① 创建一个参数扫描任务 ② 创建一个优化任务 ③ 创建一个良率分析任务 ⑤ 打开所选择项目的编辑窗口&#xff0c;编辑其属性…

基于Java+SpringBoot+Uniapp的博客系统设计与实现

项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念&#xff0c;提供了一套默认的配置&#xff0c;让开发者可以更专注于业务逻辑而不是配置文件。Spring Boot 通过自动化配置和约…

嵌入式C++中内存分配基本实现方法

大家好,今天主要给大家分享一下,如何使用计算机中的内存空间进行分配,观察具体现象。 第一:C语言动态空间分配方式 第二:C++中动态内存分配方法 new 可以自动计算数据类型的大小 与 类型的转换 malloc 只能手动进行。 2.new 可以在分配空间的时候初始化 malloc 不行。 第三…

【优选算法】——双指针(上篇)!

&#x1f308;个人主页&#xff1a;秋风起&#xff0c;再归来~&#x1f525;系列专栏&#xff1a;C刷题算法总结&#x1f516;克心守己&#xff0c;律己则安 目录 前言&#xff1a;双指针 1. 移动零&#xff08;easy&#xff09; 2. 复写零&#xff08;easy&#xff09; 3…