题目：
两个自然数 X，Y 相除，商 3 余 10，被除数、除数、商、余数的和是 163。求被除数、除数分别是多少
答案：
y=1
while y<163:if (3*y+10)+y+3+10==163:x=163-3-10-ybreaky=y+1
print(f"被除数为：{x}、除数分别为：{y}")被除数为：115、除数为：35
python实现：两个自然数 X，Y 相除，商 3 余 10，被除数、除数、商、余数的和是 163。求被除数、除数分别是多少？
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/pingmian/56435.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
新手必看！手把手教你打造10W+爆款文章
自定义 GPTs 的引入彻底改变了博主、营销人员和内容创作者在 ChatGPT 高级版本中的写作方式。这些自定义 GPTs 提供个性化的 AI 工具，旨在执行特定任务，使写作过程更顺畅、迅速且高效。从主题头脑风暴到撰写 SEO 友好的内容，自定义 GPTs 满足…
解决 Jupyter Notebook 环境问题：一步一步指南
Jupyter Notebook 是一个强大的工具，广泛用于数据科学、机器学习和交互式计算。然而，确保它在正确的 Python 环境中运行可能会带来一些挑战。本文将为您提供一个详细的步骤指南，帮助您解决 Jupyter Notebook 环境问题，确保它能够在…
mysql学习教程，从入门到精通，SQL 注入（42）
1、 SQL 注入
SQL 注入是一种严重的安全漏洞，它允许攻击者通过操纵 SQL 查询来访问、修改或删除数据库中的数据。由于 SQL 注入的潜在危害，我不能提供具体的恶意代码示例。然而，我可以向你展示如何防御 SQL 注入，并解释其工作原理…
使用verilog设计实现数字混响效果器及其仿真
以下是一个使用Verilog实现简单数字混响效果器的示例。数字混响效果器通过对输入音频信号进行延迟、衰减和混合等操作来模拟声音在不同空间中的反射效果。 整体架构设计 数字混响效果器主要包括延迟线模块、衰减模块和混音模块。延迟线模块用于存储音频样本并产生延迟效果。衰减…
)
方波信号发生器(完整SCL源代码)
正弦和余弦信号发生器请参考下面文章链接：
1、博途PLC平台
PLC信号发生器(博途SCL)_博图软件波形发生器怎么用-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次。本文介绍了如何使用博途SCL编程实现不同周期和幅值的信号发生器，包括余弦和正弦信号。通过信号发生器，可以用于验证PLC的滤波器效…
)
Android Framework AMS（06）startActivity分析-3(补充：onPause和onStop相关流程解读)
该系列文章总纲链接：专题总纲目录 Android Framework 总纲 本章关键点总结 & 说明： 说明：本章节主要解读AMS通过startActivity启动Activity的整个流程的补充，更新了startActivity流程分析部分。
一般来说，有Activ…
ZBrush入门使用介绍——17、FiberMesh
大家好，我是阿赵。 继续介绍ZBrush的使用。这次来看看FiberMesh功能。这是一个可以模仿毛发的功能。
一、 使用FiberMesh的预览功能 先准备一个模型，并生成多边形网格 然后按着Ctrl，在模型的表面画一个遮罩。 找到FiberMesh功能&#…
React JSX 使用条件语句渲染UI的两种写法
只针对函数组件
1. 第一种写法：
function App({ id }) {return id1? <h1>hello</h1> : <h1>world</h1>;
}
或者：
function App({ id }) {return (<h1>{id1 && "hello" || id2 && "wo…
JSP 的 response 和 session 内置对象
文章目录 前言一、response 内置对象 1.重定向网页2.处理 HTTP 文件头3.设置输出缓存二、session 内置对象 1.创建及获取客户会话2.会话中移动指定的绑定对象3.销毁 session 内置对象4.会话超时的管理5. session 对象的应用总结 前言 JSP 的 response 和 session 内置对像&…
HCIP——以太网交换安全（四）DHCP Snooping
目录
一、DHCP Snooping的知识点
二、DHCP Snooping实验拓扑
三、总结 一、DHCP Snooping的知识点
1.1、DHCP snooping 概述：
①DHCP Snooping使能DHCP的一种安全特性，用于保证DHCP客户端从合法的DHCP服务端获取IP地址。DHCP服务器记录DHCP客户端IP…
uniapp 省、市、区、乡镇 数据层级选择插件 Ba-DataPicker
Ba-DataPicker 是一款uniapp数据层级选择弹窗插件。支持省市区乡四级；支持自定义数据。
支持省、市、区、乡镇四级支持自定义数据支持字母检索
截图展示 支持定制、本地包、源码等，有建议和需要，请点击文章结尾“Uniapp插件开发”联系我&am…
Flink有状态计算
前言
状态是什么？状态就是数据，准确点说，状态是指 Flink 作业计算时依赖的历史数据或中间数据。如果一个 Flink 作业计算依赖状态，那它就是有状态计算的作业，反之就是无状态计算的作业。
举个例子，服务端…
Spring Boot异步任务、任务调度与异步请求线程池的使用及原理
Spring Boot异步任务、任务调度与异步请求线程池的使用及原理
在Spring Boot应用程序中，异步任务、任务调度和异步请求线程池是提高系统性能和响应速度的重要工具。本文将详细讲解这些概念的使用及原理。
一、异步任务
异步任务是指可以在后台线程上执行的任务&a…
AnaTraf | 提升网络稳定性与效率：深入解析网络流量采集分析与故障定位
目录
网络流量采集分析的核心价值
什么是网络流量采集分析？
网络流量分析的应用场景
利用流量分析优化企业网络
网络故障定位的关键步骤
故障定位的基本流程
常用故障定位方法
实用技巧
网络流量采集分析与故障定位的协同作用
整合流量分析提升故障响应速…
开源 | Science子刊 | GCS轨迹优化方法
论文: https://arxiv.org/pdf/2205.04422
Github: https://github.com/RobotLocomotion/gcs-science-robotics
本文介绍了一种基于凸优化的高效运动规划方法，该方法能够在高维空间中可靠地规划出障碍物周围的轨迹。研究者们通过结合贝塞尔曲线和凸集图（…
大厂面试一上来就手撕 Transformer，心凉半截
在这两年，尤其是大模型问世之后，有关 Transformer 的面试题不仅数量众多，而且颇具新意。
今日，我将分享 18 道 Transformer 高频面试题（如需获取更多专业面试题，扫描文末二维码即可）࿰…
【超详细】TCP协议
TCP(Transmission Control Protocol 传输控制协议)
传输层协议有连接可靠传输面向字节流
为什么TCP是传输控制协议呢？
我们以前所看到的write接口，都是把用户级缓冲区的数据拷贝到发送缓冲区中，然后数据就由TCP自主决定了，所以…