深度学习 nd.arange()

在 MXNet 中,nd.arange() 是一个用于生成均匀间隔的数值数组的函数。它的功能类似于 NumPy 的 arange() 函数。下面是 nd.arange() 的一些基本用法:

语法

mx.nd.arange(start, stop=None, step=1, dtype=None, ctx=None)

参数

  • start:可选,开始值(包括)。
  • stop:结束值(不包括)。
  • step:步长,默认为 1。
  • dtype:数据类型,指定生成数组的数据类型。
  • ctx:上下文,指定计算设备(如 CPU 或 GPU)。

示例

import mxnet as mx# 生成从 0 到 9 的数组
arr = mx.nd.arange(10)
print(arr)  # 输出: [0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]# 生成从 1 到 10 的数组
arr2 = mx.nd.arange(1, 10)
print(arr2)  # 输出: [1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]# 生成从 0 到 10 的数组,步长为 2
arr3 = mx.nd.arange(0, 10, 2)
print(arr3)  # 输出: [0. 2. 4. 6. 8.]

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