2284. 最多单词数的发件人
给你一个聊天记录，共包含 n 条信息。给你两个字符串数组 messages 和 senders ，其中 messages[i] 是 senders[i] 发出的一条 信息 。
一条 信息 是若干用单个空格连接的 单词 ，信息开头和结尾不会有多余空格。发件人的 单词计数 是这个发件人总共发出的 单词数 。注意，一个发件人可能会发出多于一条信息。
请你返回发出单词数 最多 的发件人名字。如果有多个发件人发出最多单词数，请你返回 字典序 最大的名字。
注意：
- 字典序里，大写字母小于小写字母。
"Alice"和"alice"是不同的名字。
示例 1：
输入：messages = ["Hello userTwooo","Hi userThree","Wonderful day Alice","Nice day userThree"], senders = ["Alice","userTwo","userThree","Alice"] 输出："Alice" 解释：Alice 总共发出了 2 + 3 = 5 个单词。 userTwo 发出了 2 个单词。 userThree 发出了 3 个单词。 由于 Alice 发出单词数最多，所以我们返回 "Alice" 。
示例 2：
输入：messages = ["How is leetcode for everyone","Leetcode is useful for practice"], senders = ["Bob","Charlie"] 输出："Charlie" 解释：Bob 总共发出了 5 个单词。 Charlie 总共发出了 5 个单词。 由于最多单词数打平，返回字典序最大的名字，也就是 Charlie 。
提示：
n == messages.length == senders.length1 <= n <= 1041 <= messages[i].length <= 1001 <= senders[i].length <= 10messages[i]包含大写字母、小写字母和' '。messages[i]中所有单词都由 单个空格 隔开。messages[i]不包含前导和后缀空格。senders[i]只包含大写英文字母和小写英文字母。
思路：
python有一个zip函数可以同时遍历两个数组，非常方便。中规中矩的一道题。最后返回的时候的写法可以借鉴一下，非常简洁。就算是二元组也能用前面一个数字来比较大小。
class Solution(object):def largestWordCount(self, messages, senders):hashmap = {}for message, sender in zip(messages, senders):length = len(message.split(" "))if sender in hashmap:hashmap[sender] += lengthelse:hashmap[sender] = lengthreturn max((v, k) for k, v in hashmap.items())[1]347. 前 K 个高频元素
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
提示：
1 <= nums.length <= 105k的取值范围是[1, 数组中不相同的元素的个数]- 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前
k个高频元素的集合是唯一的
进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
解法：使用了类似冒泡排序的方式来进行排序，如果用堆的话，估计面试的时候不会有这个API来直接调，就先不管他的。做出来先。
class Solution(object):def topKFrequent(self, nums, k):""":type nums: List[int]:type k: int:rtype: List[int]"""dict={}for i in nums:dict[i]=dict.get(i,0)+1li=list(dict.keys())print(li)for i in range(len(li)):for j in range(len(li)-1-i):if dict[li[j]]<dict[li[j+1]]:li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]return li[0:k]692. 前K个高频单词
给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率， 按字典顺序 排序。
示例 1：
输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2：
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4 输出: ["the", "is", "sunny", "day"] 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
注意：
1 <= words.length <= 5001 <= words[i] <= 10words[i]由小写英文字母组成。k的取值范围是[1, 不同 words[i] 的数量]
进阶：尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
解法：与上一题类似
class Solution(object):def topKFrequent(self,words, k):cnt = {}for word in words:cnt[word] = cnt.get(word, 0) + 1rec = list(cnt.keys())for i in range(len(rec)):for j in range(len(rec)-1-i):if cnt[rec[j]]<cnt[rec[j+1]]:rec[j],rec[j+1]=rec[j+1],rec[j]if cnt[rec[j]]==cnt[rec[j+1]] and rec[j]>rec[j+1]:rec[j],rec[j+1]=rec[j+1],rec[j]return rec[0:k]
：Logback日志)
