文章的操作都是基于小皮php study的MySQL5.7.26进行演示
what
数据库是能长期存储在计算机内，有组织的，可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型存储，具有较小的冗余性，较高的独立性和易扩展性，并为多用户共享。
我们可以把数据库的概念理解为excel：
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数据库(database)---excel工作簿，最高层次的组织单位，可以包含一个或多个工作表
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数据表(table)---excel工作表
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字段(field)是数据库逻辑结构的基本单位---excel中的单元格
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数据库中只有列的概念，所以字段(标明数据类型)是在创建表时就一并创建来定义表的结构，后续的增删改查对应的是字段的具体内容。没有空表这一说，创建数据表时至少定义一个字段
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how---增删改查
新建数据库---增
库---create database [name];
删除数据库/表---删
---drop database [name]; drop table [name];
显示数据库名称---查
--show database 这是以数据库服务器的视角去罗列服务器中所有的数据库
新建表---增
create table 表名(
字段名称 字段数据类型(字符型后面要跟(number)来表明长度) 不同字段间用,分割
)
CREATE TABLE stuent(
id int primary key,name char(10),sex char(10),address char(10))default charset=utf8; #默认编码UTF-8--可忽略 使用自动填充出来就是大写
向表内填入数据---增
insert into 表名(按照字段的顺序与数据类型以逗号为分割进行增入)
INSERT INTO stuent VALUES(1,'二狗','boy','天津');INSERT INTO stuent VALUES(2,'香秀','girl','象牙山');
insert #插入
into #到·····地方
student1 # 我们之前创建的表名
values() #我们创建的字段里面填入值
---我们把id设为主键，就意味着对于每此增加字段时id都是不为空且唯一
修改表内数据---改
update 表名 set 字段= ---一改都该，字段内容统一，主键不允许被这样操作
update student set address='中国'
update #更新
student1 #表
set #设置
条件修改表内数据---改
update 表名 set 字段=new内容 where 字段= ps:多个条件用and/or连接
UPDATE stuent set address='象牙山'where id=2 '
删除表内数据---删
delete from 表名 where 字段=
---若没有where则是删除表内所有的字段内容，仅留下字段的数据结构
查询表内字段内容--查--一查查一列
select [字段] from [表]
当然可以跨库查询---SELECT [字段] FROM [库名.表名]
条件查询--查--筛选着查
select [字段] from [表] where 字段名=
information_schema数据库
是 MySQL 中的一个特殊数据库，它包含了关于所有其他数据库、表、列、数据类型、索引、约束、视图、存储过程和触发器等的元数据信息。这些信息对于数据库管理员和开发者来说是非常有用的，因为它们可以用来查询和管理数据库结构。
information_schema 数据库中的表是只读的，你不能在其中插入、更新或删除数据。这些表是由 MySQL 服务器在运行时动态生成的，以反映数据库系统的当前状态。
最重要的三个表-----
这个对于后续SQL注入时枚举数据库架构很有帮助---找到数据库找数据表然后再找字段最后对应字段内容(重要的密码信息等)
SCHEMATA
存储用户创建的所有数据库的库名。其中记录数据库库名的字段为SCHEMA_NAME
TABLES
存储用户创建的所有数据库的库名和表名。其中记录数据库库名和表名的字段分别为：TABLE_SCHEMA和TABLE_NAME
COLUMNS
存储用户创建的所有数据库的库名、表名、字段名。其中记录数据库库名、表名、字段名的字段分别为：table_schema、table_name、column_name
information_schema：表示所有信息，包括库、表、列
information_schema.tables：记录所有表名信息的表
information_schema.columns：记录所有列名信息的表
table_schema：数据库的名称
table_name:表名
column_name:列名
group_concat():显示所有查询到的数据
