Mac 上,终端如何开启 proxy

前提

  • 确保你的浏览器可以访问 google,就是得先有这个能力

步骤

  • 查看网络的 http/https 还有 socks5port
  • 配置 .zshrc

查看 port

点击 wifi 设置

在这里插入图片描述

以我的为例,我的 http/https 都是 7890socks57891
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

查看代理的port

以我的软件为例,跟 wifi 的是对应的

在这里插入图片描述

配置 bash

我用的 zsh,所以配置的是 .zshrc 以我的 .zshrc 举例子

打开 item2,我就直接用 vscode 打开了

在这里插入图片描述
然后编辑 .zshrc,添加这个函数

在这里插入图片描述

proxyon () {export http_proxy="http://127.0.0.1:7890"export https_proxy=$http_proxyexport socks5_proxy="socks5://127.0.0.1:7891"echo "http/https proxy on."curl ip.gs
}proxyoff () {unset http_proxyunset https_proxyunset socks5_proxyecho "http/https proxy off."curl ip.gs
}

测试

配置好上面的设置之后

重新开一个终端,重新开一个终端,重新开一个终端

或者有其他命令 source .zshrc
一下,具体原因百度一下吧 https://stackoverflow.com/questions/50689939/why-do-you-need-to-source-zshrc-for-every-new-shell-in-iterm

之后 输入 proxyon

proxyoncurl -I https://www.google.com

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/54214.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

清华团队发布鼻咽癌诊断模型,自动从HE染色图像生成EBER染色图像|文献精析·24-09-18

小罗碎碎念 今天精读的这篇文章于2024年7月22日发表,作者来自清华大学和广西大学。 角色姓名单位名称(中文)第一作者曾清华大学珠三角研究院医学光学技术研发中心,广州通讯作者何清华大学深圳国际研究生院生物制药与健康工程研究所…

Ubuntu系统入门指南:常用命令详解

Ubuntu系统入门指南:常用命令详解 引言 Ubuntu是一个基于Linux内核的开源操作系统,由Canonical公司和社区共同开发和维护。它以易用性、稳定性和广泛的软件支持而著称,广泛应用于个人电脑、服务器和云计算环境。对于新手来说,掌…

【Django5】django的helloworld

安装django pip install djangoDjango官方中文文档 https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.1/Github链接 https://github.com/django/django创建Django项目 cd到想要创建项目的文件夹下,输入以下命令创建项目 这行代码将会在当前目录下创建一个 mysite 目录 …

算法.图论-并查集上

文章目录 1. 并查集介绍2. 并查集的实现2.1 实现逻辑2.2 isSameSet方法2.3 union方法(小挂大优化)2.4 find方法(路径压缩优化) 3. 并查集模板 1. 并查集介绍 定义: 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题(即所…

linux 解压缩

1、tar命令 # 压缩文件 file1 和目录 dir2 到 test.tar.gz tar -zcvf test.tar.gz file1 dir2 # 解压 test.tar.gz(将 c 换成 x 即可) tar -zxvf test.tar.gz # 列出压缩文件的内容 tar -ztvf test.tar.gz 释义:-z : 使用 gzip 来压缩和解压…

JavaDS —— 图

图的概念 图是由顶点集合以及顶点之间的关系组成的一种数据结构:G (V,E) 其中 V 表示的是顶点集合 : V { x | x 属于某个数据对象集} 是有穷非空集合 E 叫做边的集合 : E {(x, y) | x, y 属于 V} 或者 …

Next.js 14 如何在服务端页面中使用客户端渲染组件

在Next.js中,默认就是使用服务端渲染的,那如何在服务端页面中包含客户端组件呢,以下是试例: 在ArticlePage.js中: import DeleteButton from /components/DeleteBtnexport default async function ArticlePage(){retu…

Qt 模型视图(二):模型类QAbstractItemModel

文章目录 Qt 模型视图(二):模型类QAbstractItemModel1.基本概念1.1.模型的基本结构1.2.模型索引1.3.行号和列号1.4.父项1.5.项的角色1.6.总结 Qt 模型视图(二):模型类QAbstractItemModel ​ 模型/视图结构是一种将数据存储和界面展示分离的编程方法。模…

Kotlin cancel CoroutineScope.launch的任务后仍运行

Kotlin cancel CoroutineScope.launch的任务后仍运行 import kotlinx.coroutines.*fun main() {runBlocking {val coroutineScope CoroutineScope(Dispatchers.IO)val job coroutineScope.launch {var i 0while (i < Int.MAX_VALUE) {iprintln(i)}}// 2ms 取消协程delay(…

搜索小车运动最短路径python代码实现

一、实验任务 场地中正方格代表障碍物&#xff0c;选取小车运动起点和终点。编程探究小车从起点运动到终点&#xff0c;总共有几种可行的路径&#xff08;路径不含重叠部分&#xff09;&#xff0c;同时找出最短路径并可视化。 二、实验思路 把场地抽象化为69的平面矩阵&…

五种嵌入式中常见网络协议栈

一.LWIP 1.介绍 LwIP&#xff08;Lightweight IP&#xff09;是一个由瑞典计算机科学院&#xff08;Swedish Institute of Computer Science&#xff09;开发的轻量级TCP/IP协议栈&#xff0c;专为资源有限的嵌入式系统而设计。它以其小巧且功能完善的特性&#xff0c;在物联…

Deep Learning-Based Object Pose Estimation:A Comprehensive Survey

论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2405.07801v3 项目&#xff1a;https://github.com/CNJianLiu/Awesome-Object-Pose-Estimation 年份&#xff1a;2024 方向&#xff1a;姿态估计 1. 目标姿态估计定义 估计图像中目标相对于相机的姿态&#xff0c; 目标姿态估计是增…

YoloV8 trick讲解

1.将 YOLOv5 的 C3结构换成了梯度流更丰富的 C2f结构: C3 C3 模块的设计灵感来自 CSPNet&#xff0c;其核心思想是将特征图的部分通道进行分割和并行处理&#xff0c;目的是减少冗余梯度信息&#xff0c;同时保持较高的网络表达能力。C3 结构与传统的残差结构类似&#xff0c;但…

yolov5/8/9/10模型在VOC数据集上的应用【代码+数据集+python环境+GUI系统】

yolov5/8/9/10模型在VOC数据集上的应用【代码数据集python环境GUI系统】 1.背景意义 VOC数据集被广泛应用于计算机视觉领域的研究和实验中&#xff0c;特别是目标检测和图像识别任务。许多知名的目标检测算法都使用VOC数据集进行训练和测试。VOC挑战赛&#xff08;VOC Challeng…

neo4j安装启动教程+对应的jdk配置

参考这位博主的视频教程&#xff1a;neo4j社区windows版下载 一、官网下载neo4j的安装包 &#xff08;1&#xff09;官网下载页面 &#xff08;2&#xff09;上一步 【download】之后&#xff0c;会自动下载&#xff0c;如果没有&#xff0c;点击【here】 这里可以看到一行字…

模型训练时CPU和GPU大幅度波动——可能是数据的读入拖后腿

模型训练时CPU和GPU大幅度波动——可能是数据的加载拖后腿 问题 在进行猫狗大战分类任务时&#xff0c;发现模型训练时CPU和GPU大幅度波动&#xff0c;且模型训练速度很慢。 原因 ​ 初步分析可能是数据加载&#xff08;包括数据的transform&#xff0c;我用了Resize&#…

深度学习——基础知识

深度学习的重点在于优化&#xff0c;其中很重要的步骤在于如何调参&#xff0c;会涉及到一些微积分等数学知识。不同于以往接触到的数值运算&#xff0c;深度&#xff08;机器&#xff09;学习都是关于张量Tensor&#xff08;向量&#xff09;的计算&#xff0c;Python中最常用…

【探索数据结构与算法】插入排序:原理、实现与分析(图文详解)

目录 一、插入排序 算法思想 二、插入排序 算法步骤 四、复杂度分析 时间复杂度&#xff1a;O(n^2) 空间复杂度&#xff1a;O(1) 稳定性&#xff1a;稳定算法 五、应用场景 &#x1f493; 博客主页&#xff1a;C-SDN花园GGbond ⏩ 文章专栏&#xff1a;探索数据结构…

uni-app 应用名称 跟随系统语言 改变

官方已确认BUG:&#xff1a;https://ask.dcloud.net.cn/question/164804 { "name" : "%app.name%",//这里随便写&#xff0c;配置了 locales,name 就不生效了 "appid" : "", "description" : "", "versi…

git命令行基础常用指令

git命令行基础常用指令 git status git status //用来查询当前仓库的状态&#xff0c;包括位于哪个分支、工作区有哪些文件被修改以及哪些文件被添加、暂存区有哪些文件暂存。git diff 用来查看当前工作区的文件的修改内容 git diff //修改内容不会全部显示&#xff0c;…