【每日一题】LeetCode 98.验证二叉搜索树(树、深度优先搜索、二叉搜索树、二叉树)

【每日一题】LeetCode 98.验证二叉搜索树(树、深度优先搜索、二叉搜索树、二叉树)

题目描述

给定一个二叉树的根节点 root,判断该二叉树是否是一个有效的二叉搜索树(BST)。有效的二叉搜索树需要满足以下条件:

  1. 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  2. 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  3. 所有左子树和右子树自身也必须是二叉搜索树。

思路分析

为了判断一个二叉树是否是有效的BST,我们可以采用递归的方法。递归的基本思想是:

  1. 定义一个辅助函数 dfs,它接收当前节点、当前节点的最小值限制 min 和最大值限制 max 作为参数。
  2. 如果当前节点为空,说明已经到达叶子节点的子节点,返回 true,因为空树是BST。
  3. 如果当前节点的值小于等于 min 或者大于等于 max,则说明不符合BST的条件,返回 false
  4. 递归地对左子树调用 dfs 函数,并将当前节点的值作为左子树的最大值限制。
  5. 递归地对右子树调用 dfs 函数,并将当前节点的值作为右子树的最小值限制。
  6. 如果左子树和右子树的递归调用都返回 true,则当前节点是一个有效的BST。

输入示例

  • 示例 1:

    • 输入:root = [2,1,3]
    • 输出:true
      在这里插入图片描述
  • 示例 2:

    • 输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
    • 输出:false
      在这里插入图片描述

代码实现

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/class Solution {/*** 判断二叉树是否是有效的BST* @param root 树的根节点* @return 是否是有效的BST*/public boolean isValidBST(TreeNode root) {// 调用递归函数,初始最小值和最大值分别为Long的最小值和最大值boolean res = dfs(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);return res;}/*** 递归判断节点是否满足BST的条件* @param node 当前节点* @param min 当前节点的最小值限制* @param max 当前节点的最大值限制* @return 当前节点是否满足BST的条件*/public boolean dfs(TreeNode node, long min, long max) {// 如果当前节点为空,返回true,因为空树是BSTif (node == null) {return true;}// 如果当前节点的值小于等于min或大于等于max,则不是BSTif (node.val <= min || node.val >= max) {return false;}// 递归判断左子树是否满足BST的条件,更新max为当前节点的值boolean left = dfs(node.left, min, node.val);// 递归判断右子树是否满足BST的条件,更新min为当前节点的值boolean right = dfs(node.right, node.val, max);// 如果左右子树都满足BST的条件,则当前节点满足BST的条件return left && right;}
}

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