GRL CVPR2023图像修复 使用笔记

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GitHub - ofsoundof/GRL-Image-Restoration

预训练模型,在release里面

如何使用代码:

  1. conda create -n LightningIR python=3.8
  2. conda activate LightningIR
  3. pip install -r requirements.txt
  4. 准备数据集
  5. 下载预训练模型
  6.  torchx run -- -j 1x2 -- \-m training=False gpus=2 experiment=dm/grl model=grl/grl_small \load_state_dict=True pretrained_checkpoint="${MODEL_ZOO}/GRL/dm_grl_small.ckpt"

    训练自己的数据教程:

    GRL(CVPR2023图像修复)训练自己的数据集_grl image restoration如何测试-CSDN博客

网络学习:

损失函数:

losses/losses.py 

GANLoss

PerceptualLoss

CharbonnierLoss

TVLoss

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