[笔记]中间件基础 - 进一步阅读的扩展点

mqtt肯定可以称为中间件，对吧？

MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级、开放源代码的发布/订阅传输协议，由IBM公司发起并作为一个开源项目开发。它通常用于物联网（IoT）设备之间的通信，因为它具有较低的带宽需求和高效的流量控制。

通常，中间件（Middleware）被定义为位于硬件、操作系统等平台和应用之间的通用服务。它提供应用与硬件及操作系统之间的抽象层，以简化应用与硬件及操作系统的交互。中间件通常用于支撑分布式系统中应用之间的通信，它能够处理大量复杂的通信细节，如速度匹配、方式匹配、错误检测等，确保应用能够轻松地进行通信。

就MQTT协议而言，它可以被视为一种中间件技术，因为它提供了应用间的通信机制，简化了设备之间的数据传输过程。MQTT服务器（broker）允许设备（生产者）发布消息，并允许所有感兴趣的设备（消费者）订阅和接收这些消息。MQTT的协议特性使其成为物联网环境中中间件的理想选择。

因此，从它提供的服务角度来考虑，MQTT可以被认为是一种通讯中间件，它为应用提供了一个中间层，在这个层面上，应用可以不关心底层的通信细节，而专注于数据的发布和订阅。

ONVIF也是中间件的技术，对吗？

ONVIF（Open Network Video Interface Forum）并不是传统意义上的中间件技术。ONVIF 是一个开放标准和规范，主要用于网络视频监控设备的互操作性。

ONVIF 的主要目的是提供一个标准化的接口，使得不同厂商生产的网络摄像头、录像机等监控设备可以在同一个系统中互操作。它定义了一套协议和规范，使得不同厂商的设备可以通过标准化的方式进行通信和集成，从而实现设备之间的兼容性和互操作性。

与中间件不同，中间件通常关注于提供应用之间的通信、数据传输和其他支持服务。而 ONVIF 更关注于设备层级的互操作性和标准化接口，虽然它提供了设备之间通信的标准，但其核心功能是确保不同设备能够通过统一的接口进行集成和交互。

总结来说，ONVIF 更准确地说是一个开放标准，而不是中间件。它旨在解决设备之间的兼容性问题，并促使不同厂商的设备可以无缝协作。

中间件一般用于通讯的目的，可以这么理解吗？

是的，你可以这样理解。中间件的主要作用之一确实是用于通信。它提供了一个层次，位于操作系统和应用程序之间，帮助它们之间进行有效的数据交换和消息传递。具体来说，中间件的作用包括：

通信管理：中间件可以处理应用程序之间的消息传递、数据交换和远程调用等通信任务。例如，消息队列、发布/订阅系统等。
抽象层：它为应用程序提供了一个抽象层，使得应用程序不需要直接处理底层的网络协议、数据格式转换等复杂细节。
服务集成：中间件能够整合不同的服务和应用程序，使它们能够通过标准化的接口进行互操作。
事务管理：在一些中间件系统中，它还负责处理分布式事务的管理，确保在多个系统或服务之间的事务一致性。
安全性：提供认证、授权和加密等安全功能，以保护通信过程中的数据安全。

总之，中间件在分布式系统中起到了关键作用，通过提供这些服务和功能，它使得应用程序可以更高效、更可靠地进行通信和数据交换。

redis,mqtt用起来非常方便，你能提供一个更大范围的中间件列表吗？它们各自致力于的领域。

中间件是一个广泛的概念，它包括了多种专注不同技术领域的软件组件和服务。以下是一些常见的中间件类别及其代表实例：

消息中间件：如MQTT、AMQP（例如RabbitMQ）、JMS（例如ActiveMQ）和Kafka，用于应用程序之间的消息传递。
数据存储中间件：如Redis、Memcached、Cassandra和Riak，用于缓存和分布式数据存储。
事务中间件：如IBM WebSphere MQ、Oracle的Transactions Broker等，用于管理分布式系统中的事务。
应用服务器/运行时：如JBoss, WildFly, WebLogic, GlassFish和WebSphere应用服务器，它们提供管理、服务器和集成服务。
服务总线：如Apache Camel, Mule ESB, IBM Integration Bus（原WebSphere Message Broker）等，用于不同系统、服务或数据的集成。
API管理中间件：如Apigee、Mulesoft和IBM API Connect，用于设计和执行API管理。
通信/消息队列中间件：如Apache Qpid、ZeroMQ等，用于基于消息的通信。
数据复制/复制中间件：如Tungsten Replicator、Debezium等，用于数据库数据的实时同步和复制。
实时中间件：如Progress FLEX Agent等，用于实时数据处理和分析。
分布式计算/服务中间件：如Apache Hadoop, Spark, Erlang OTP等，用于分布式计算和服务架构。
Web服务/SOAP中间件：如Axis2, CXF, 用以提供SOAP web服务的接口。
JSON/RESTful中间件：如Apache Camel的REST DSL等，用于更现代的RESTful API服务。
连接器：如J2EE连接器(JCA) 和 Spring Cloud Data Flow等，用于与第三方服务的集成。
第三方API平台：如Zuora, Stripe 和其他支付服务提供商，提供具体的业务服务。
微服务架构相关中间件：如Docker, Kubernetes, Istio等容器化和微服务编排工具。

这些中间件类别提供了一系列的服务和解决方案，以帮助开发人员高效地构建、管理、集成和扩展软件系统。选择特定的中间件时，要考虑到应用程序的具体需求、性能要求、可扩展性、安全性、成本等因素。

测量设备，物联网平台，会经常用到哪些中间件？

在测量设备和物联网（IoT）平台中，常用的中间件类型包括：

消息中间件：
- MQTT：轻量级的消息传递协议，广泛用于物联网设备之间的通信。适合低带宽、高延迟的网络环境。
- AMQP（如RabbitMQ）：用于可靠的消息传递和队列管理。
- Kafka：用于处理大量实时数据流和事件。
数据存储中间件：
- Redis：用于高速缓存和存储临时数据。对实时性要求高的应用特别适用。
- Cassandra：分布式NoSQL数据库，适合处理大规模数据。
- InfluxDB：时序数据库，专为处理时序数据（如传感器数据）设计。
设备管理中间件：
- IoT平台（如AWS IoT Core、Azure IoT Hub、Google Cloud IoT）：提供设备注册、管理、监控和数据处理等功能。
- Kaa IoT Platform：开源IoT平台，支持设备管理、数据收集和应用开发。
数据处理和分析中间件：
- Apache Spark：用于大数据处理和实时数据分析。
- Apache Flink：用于流处理和实时数据分析。
API管理中间件：
- API Gateway（如AWS API Gateway、Kong）：用于管理和暴露API接口，处理认证、授权、流量控制等。
边缘计算中间件：
- EdgeX Foundry：用于边缘设备的数据处理和服务协调。
- AWS Greengrass：将AWS服务扩展到边缘设备，支持离线工作和本地处理。
连接中间件：
- CoAP（Constrained Application Protocol）：用于低功耗设备和网络的通信协议，适合IoT设备。
- LwM2M（Lightweight M2M）：用于设备管理和监控的协议，尤其适用于资源有限的设备。
数据同步和集成中间件：
- Apache NiFi：用于数据流管理和集成，支持数据采集、转换和分发。
- MuleSoft：用于不同系统和数据源之间的集成和数据交换。