咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE啦，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~

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环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8

前言

  在前几期，我们基本了解过了如何在程序中与数据库交互，而今天，我们要来提一个新的概念，那就是–事务。在当今软件开发中，数据库事务是保证数据一致性的关键，这点非常关键。JavaSE-JDBC作为Java标准版的一部分，它提供了与数据库交互的API。事务处理是JDBC中一个非常重要的概念，它允许将一系列操作作为一个整体来执行，确保数据的完整性和一致性。

摘要

  本文将详细介绍JavaSE-JDBC中的事务处理机制，包括事务的基本概念、如何在Java中使用JDBC进行事务管理，以及事务的隔离级别和它们的重要性。通过源码解析和案例分析，我们将深入理解事务处理的工作原理和应用场景。

正文

MySQL逻辑架构

  在开启本期解读事务特性之前，我们先看下MySQL的逻辑架构：开局一张图，如下

  MySQL的逻辑架构是指其内部组件如何协同工作以处理客户端请求和执行数据库操作的高层次抽象。以下是MySQL逻辑架构的主要组成部分，以及它们是如何相互作用的：

1. 客户端和连接层：

   • 这是用户与MySQL服务器交互的接口。客户端可以是命令行工具、图形界面应用程序或通过JDBC、ODBC等API连接的应用程序。客户端通过TCP/IP或其他协议连接到服务器。

2. 管理服务和工具层：

   • 包括多种管理工具和服务，如用于权限处理的mysql_user表的mysqld守护进程、错误日志、二进制日志记录等。

3. SQL接口层：

   • 这是MySQL的核心组件之一。它接收来自客户端的SQL命令，并对这些命令进行解析。这一层还负责将复杂的SQL查询分解为简单的操作。

4. 解析和分析层：

   • 在这一层，SQL语句被解析成数据结构，然后进行语法和语义分析。如果查询有错误，这一层会返回错误信息。

5. 优化器层：

   • 一旦SQL语句被解析，优化器将决定执行查询的最有效方式。它考虑多种因素，如使用哪个索引、是否进行排序等，以生成一个高效的查询执行计划。

6. 执行引擎层：

   • 根据优化器生成的执行计划，执行引擎实际执行查询。这包括从存储引擎检索数据、执行连接和聚合等操作。

7. 存储引擎层：

   • MySQL支持多种存储引擎，每种引擎都有其特定的特性和优化。存储引擎负责数据的存储、索引和检索。常见的存储引擎包括InnoDB（默认）、MyISAM、Memory等。

8. 文件系统层：

   • 最后一层是文件系统，存储引擎通过它与操作系统的文件系统交互。这一层处理数据文件和索引文件的物理读写操作。

逻辑架构的流程：

1. 客户端发送SQL查询到MySQL服务器。
2. 连接层接收请求并建立安全连接。
3. SQL接口层接收SQL命令并进行初步处理。
4. 解析和分析层检查语法并转换为数据结构。
5. 优化器层生成查询的执行计划。
6. 执行引擎层根据执行计划执行查询。
7. 存储引擎层与文件系统交互，执行数据的读写操作。
8. 结果被返回给客户端。

  MySQL的逻辑架构设计为模块化，使得各个组件可以独立于彼此工作，同时也便于添加新的功能和存储引擎。这种架构使得MySQL能够灵活地适应不同的使用场景和性能要求。

  至于为何要谈到数据库的逻辑架构，那是因为MySQL的逻辑架构与事务处理紧密相关，因为事务是数据库操作的一个基本单元，需要多个组件协同工作以确保满足ACID原则。例如：

  MySQL的逻辑架构与事务处理紧密相关，因为事务是数据库操作的一个基本单元，需要多个组件协同工作以确保满足ACID原则。以下是事务与MySQL逻辑架构中各个组件的联系：

1. 客户端和连接层：

   • 客户端发起事务请求，通过连接层发送到MySQL服务器。事务的开始、提交或回滚都是通过客户端的请求进行的。

2. 管理服务和工具层：

   • 这一层涉及到事务的日志记录，例如二进制日志（binary log）记录了所有的修改操作，用于复制和恢复。

3. SQL接口层：

   • 当客户端发送事务相关的SQL命令（如BEGIN, COMMIT, ROLLBACK）时，SQL接口层负责接收并解释这些命令。

事务处理流程

1. 开始事务：客户端通过发送BEGIN或类似命令开始一个事务。
2. 执行SQL语句：在事务中执行一系列的SQL语句，这些语句被发送到SQL接口层，然后经过解析、优化和执行。
3. 锁定和并发控制：执行引擎层和存储引擎层协同工作，对数据行进行锁定，以维护事务的隔离性和原子性。
4. 提交或回滚事务：客户端决定提交事务（COMMIT）使更改永久生效，或回滚事务（ROLLBACK）撤销所有更改。
5. 日志记录：管理服务和工具层负责记录事务的日志，如二进制日志和重做日志（redo log），确保事务的持久性和容错能力。

  事务处理是MySQL逻辑架构中不可或缺的一部分，它确保了即使在高并发和系统故障的情况下，数据库的完整性和一致性也能得到保障。

何为事务？

  事务是数据库操作中的基本单位，它具有以下四个重要的属性，通常被称为ACID属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

ACID

  上述，我提到了一个知识点–ACID，那你们具体了解它不？如果 不了解也不要紧，这里我将给你们进行深入地普及，希望能够让大家在运用该知识点的同时，能够了解的深入一些，起码知道事物的4大属性。

  ACID，一开始我接触到它时，立马脑子高速运转，瞬间仿佛回到了高中时代，是因为它真的听起来像是某种化学元素组合，但在计算机科学和数据库管理系统的世界里，它代表了一种保证数据库事务可靠性的黄金标准。想象一下，你在网上购物，点击了“支付”，然后系统告诉你“交易成功”。但在后台，数据库需要完成一系列复杂的操作来确保这笔交易确实发生了，而且没有出错。这就是ACID发挥作用的地方。

原子性（Atomicity）

  原子性就像是数据库操作的“全有或全无”法则。如果事务中的任何一个操作失败了，整个事务就会像从未发生过一样被撤销。就像你在网上购物时，如果支付过程中出现任何问题，你的钱不会被扣除，订单也不会被创建。

一致性（Consistency）

  一致性确保事务在执行前后，数据库都保持在一个一致的状态。这意味着数据库的规则和约束不会被破坏。比如，如果你的账户余额不足以完成支付，那么支付事务就不应该发生，以保证你的账户不会因为这笔交易变成负数。

隔离性（Isolation）

  隔离性是事务处理中的“隐私保护”。当多个用户同时操作数据库时，每个用户的事务都是独立的，不会被其他用户的事务干扰。就像在银行排队，即使你看到前面有人正在办理业务，也不会影响你办理自己的业务。

持久性（Durability）

  持久性意味着一旦事务被提交，它对数据库的改变就是永久性的，即使系统发生故障也不会丢失。就像你签了一份合同，一旦签字，这份合同就具有法律效力，不会因为笔没墨水就失效。

为什么ACID很重要？

  在没有网络的古代，人们用羊皮纸和墨水记录交易，一旦写下来就很难更改。ACID就像现代的羊皮纸，但它更可靠、更快速。它确保了在数字世界中，我们的交易和记录是安全的、准确的，并且不会因为技术问题而丢失。

ACID在现实生活中的类比

  想象一下你在玩一款角色扮演游戏，你的角色在战斗中获得了经验值和金币。原子性保证了如果你的战斗没有完全胜利，你的角色不会获得任何经验值或金币。一致性确保你的角色状态（比如生命值、魔法值）在整个游戏过程中都是合理的。隔离性让你的游戏体验独立于其他玩家，即使他们在游戏中也正在进行自己的任务。持久性意味着一旦你获得了奖励，无论游戏如何，这些奖励都会保留在你角色的账户中。

  总之，ACID是数据库管理系统中的一个关键概念，它确保了我们在数字世界中的交易和记录的安全性和可靠性。就像生活中的合同和规则一样，ACID帮助我们维护秩序，确保每件事都按照既定的方式进行。

案例分享

  这里，我给大家设置一个场景，比如实现一个在线购物系统，用户在下单时需要执行以下操作：创建订单、扣减库存、更新用户余额。这些操作我们就需要作为一个事务来处理，以保证数据的一致性。

  换言之，再比如你们考虑实现一个银行转账系统，用户 A 向用户 B 转账。这个过程我们就需要创建两个事务：扣减用户 A 的账户余额和增加用户 B 的账户余额。这两个操作必须作为一个整体执行，以保证数据的一致性。生活中运用事务的例子举不胜数，这里就不一一枚举了，具体可以看如下的场景列举，我会罗列些常见的事务应用场景。

场景列举

  事务在数据库管理系统中扮演着至关重要的角色，它们在多种场景下确保数据的一致性和完整性。以下是一些常见的事务应用场景：比如

1. 银行转账：
   用户A向用户B转账时，需要从A的账户扣除相应金额，并在B的账户增加相应金额。这两个操作必须作为一个事务来执行，以确保资金转移的准确性和完整性。

2. 电子商务订单处理：
   当用户下单购买商品时，系统需要更新库存数量、创建订单记录、处理支付事务等多个步骤。这些步骤需要在一个事务中完成，以保证订单和库存数据的一致性。

3. 数据批量导入：
   在将大量数据导入数据库时，如果某个记录导入失败，整个导入过程应该回滚，以避免数据不一致的问题。

4. 库存管理系统：
   在处理库存时，事务可以确保商品的出库和入库操作同时成功或同时失败，防止库存数据出现错误。

5. 用户注册：
   用户注册时，系统可能需要在多个表中创建用户信息，包括用户表、权限表等。这些操作需要在一个事务中完成，以确保用户信息的完整性。

6. 投票系统：
   在投票过程中，用户的投票行为和投票结果的记录需要在一个事务中完成，以确保投票的准确性和不可篡改性。

7. 酒店预订系统：
   当客户预订房间时，系统需要更新房间状态、记录客户信息、处理支付等。这些步骤需要在一个事务中完成，以保证房间预订的一致性。

8. 医疗记录系统：
   在医疗系统中，当医生为病人开处方或更新病历时，这些操作需要在一个事务中完成，以确保病人记录的准确性和完整性。

9. 电信计费系统：
   用户通话或使用数据服务后，系统需要更新用户的通话记录和数据使用情况，并相应地调整账户余额。这些操作需要在一个事务中完成，以防止计费错误。

10. 金融交易记录：
    在股票交易或其他金融交易中，买入和卖出操作需要在一个事务中完成，以确保交易的原子性和一致性。

11. 分布式系统的数据同步：
    在分布式数据库或微服务架构中，事务用于确保跨多个服务或节点的数据一致性。

12. 内容管理系统（CMS）：
    当发布一篇文章或更新网页内容时，相关的元数据和内容本身需要在一个事务中更新，以保证内容的一致性。

  这些场景展示了事务在确保数据库操作的可靠性方面的重要性。在任何需要保证多个步骤或操作作为一个整体执行的环境中，事务都是必不可少的工具。

案例演示

  在Java中，事务的控制通常通过JDBC的Connection对象来实现。以下是使用JDBC进行事务处理的基本步骤：

1. 获取数据库连接。
2. 设置自动提交模式为false。
3. 执行一系列数据库操作。
4. 提交或回滚事务。

Connection conn = null;
try {conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交// 执行数据库操作conn.commit(); // 提交事务
} catch (SQLException e) {if (conn != null) {try {conn.rollback(); // 回滚事务} catch (SQLException ex) {ex.printStackTrace();}}e.printStackTrace();
} finally {if (conn != null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

  根据如上分享的案例，在此我给大家进行深入详细的解读一下该案例代码，以便于更多的同学能够理解并加深印象。

  这段Java代码展示了如何在JDBC中使用事务处理来确保数据库操作的原子性。下面是对这段代码的详细分析：

1. 获取数据库连接：

   conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

  这行代码尝试使用提供的URL、用户名和密码来获取与数据库的连接。DriverManager.getConnection方法返回一个Connection对象，它是执行SQL语句和事务控制的基础。

2. 关闭自动提交：

   conn.setAutoCommit(false);

  在JDBC中，默认情况下，每个单独的数据库操作都是自动提交的。通过调用setAutoCommit(false)，我们告诉数据库将这些操作作为事务的一部分暂存起来，而不是立即提交。

3. 执行数据库操作：
     代码中注释的部分是执行数据库操作的地方，例如插入、更新或删除数据。这些操作将作为事务的一部分被执行。

4. 提交事务：

   conn.commit();
  如果所有的数据库操作都成功执行，调用`commit()`方法将提交事务，使得所有的更改成为永久性的。5. **异常处理**：
```javacatch (SQLException e) {// ...}

  使用try-catch块来捕获并处理SQLException。这是数据库操作中常见的异常类型，可能由多种原因引起，如违反数据完整性约束或数据库连接问题。

6. 回滚事务：

   conn.rollback();

  如果在事务过程中发生异常，catch块中的代码将捕获这个异常，并尝试调用rollback()方法来回滚事务。这意味着所有未提交的更改将被撤销，数据库将恢复到事务开始之前的状态。

7. 关闭数据库连接：

   finally {if (conn != null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}

  finally块确保无论操作成功还是发生异常，数据库连接最终都会被关闭。这是非常重要的，以避免资源泄露。

代码的优缺点分析

优点：

• 事务控制：通过显式地管理事务的提交和回滚，代码能够确保数据的一致性和完整性。
• 异常安全：使用try-catch-finally结构，即使在发生异常的情况下，也能确保资源被适当地清理。

缺点：

• 性能考虑：如果事务包含大量操作或长时间运行，可能会影响数据库性能，尤其是在高并发环境中。
• 复杂性：对于初学者来说，正确管理事务可能比较复杂，需要对事务的工作原理有深入的理解。

最佳实践

• 确保事务尽可能短，以减少锁定资源的时间。
• 在事务中只包含必要的操作，以避免不必要的性能开销。
• 使用适当的隔离级别来平衡性能和数据一致性的需求。

  通过这段代码和分析，我们可以看到JDBC事务处理机制的强大功能，以及在实际开发中如何使用它来保证数据库操作的可靠性。

优缺点分析

  那么事务是不是只有优点而没有任何弊端呢？非也，大家请看：

优点

• 确保数据的一致性和完整性。
• 可以回滚操作，减少错误操作的影响。

缺点

• 事务可能导致数据库锁定，影响并发性能。
• 事务管理不当可能导致死锁。

测试用例

  以下是一个简单的测试用例，演示了如何在Java中使用JDBC进行事务处理：

测试代码

如下是用于测试的代码，仅供参考：

package com.secf.service.action.hpy.hys;import java.sql.*;/*** @Author bug菌* @Source 公众号：猿圈奇妙屋* @Date 2024年7月9日15:01:32*/
public class TransactionTest {public static void main(String[] args) {// 数据库连接配置String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/review_db";String username = "root";String password = "123456";Connection conn = null;Statement stmt = null;try {conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);conn.setAutoCommit(false);// 执行数据库操作// ...String sql = "SELECT * FROM user";ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);while (rs.next()) {int id = rs.getInt("id");String name = rs.getString("name");String sex = rs.getString("sex");// 打印结果System.out.println("id: " + id + ", name: " + name + ", sex: " + sex);}conn.commit();System.out.println("事务提交成功！");} catch (SQLException e) {try {conn.rollback();System.out.println("事务回滚成功！");} catch (SQLException ex) {ex.printStackTrace();}e.printStackTrace();} finally {if (conn != null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}
}

执行结果

  根据如上的测试用例，作者在本地进行测试结果如下，仅供参考，你们也可以自行修改测试用例或者添加其他的测试数据或测试方法，以便于进行熟练学习以此加深知识点的理解。

  很明显可以看到，事务回滚成功了。由于我是故意没有设置JDBC驱动。如果你们想玩，可以将如下这句设置驱动的语句添加一下。

Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

测试代码分析

  接着我将对上述代码进行详细的一个逐句解读，希望能够帮助到同学们，能以更快的速度对其知识点掌握学习，这也是我写此文的初衷，授人以鱼不如授人以渔，只有将其原理摸透，日后应对场景使用，才能得心应手，所以如果有基础的同学，可以略过如下代码分析步骤，然而没基础的同学，还是需要加强对代码的理解，方便你深入理解并掌握其常规使用。

  如上段是一个使用JDBC进行数据库事务处理的示例。它展示了如何建立数据库连接、配置事务、执行查询、处理查询结果、提交或回滚事务，以及关闭数据库资源。以下是对代码的详细分析：

1. 包声明和文档注释

package com.secf.service.action.hpy.hys;/*** 作者信息和来源说明。*/

  这部分定义了类的包路径，并提供了文档注释，说明作者和信息来源，有助于代码的归属和版权声明。

2. 导入语句

import java.sql.*;

  这里导入了JDBC相关的类，包括Connection、Statement、ResultSet等，这些是进行数据库操作所必需的。

3. 类和主方法声明

public class TransactionTest {public static void main(String[] args) {// ...}
}

  定义了一个名为TransactionTest的公共类，其中包含了程序的入口点main方法。

4. 数据库连接配置

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/review_db";
String username = "root";
String password = "123456";

  设置了数据库的JDBC URL、用户名和密码，这是连接到MySQL数据库的必需信息。

5. 数据库连接和事务控制

conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
conn.setAutoCommit(false); // 开始事务

  通过DriverManager.getConnection获取数据库连接，并设置autoCommit为false，这样所有的数据库操作都会在一个事务中执行，直到显式地调用commit或rollback。

6. 创建Statement对象和执行查询

stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

  创建了一个Statement对象用于执行SQL语句，并执行了一个查询操作，查询user表中的所有记录。

7. 处理查询结果

while (rs.next()) {// ...
}

  遍历ResultSet对象，获取并打印每条记录的id、name和sex字段。

8. 提交事务

conn.commit();
System.out.println("事务提交成功！");

  如果查询操作成功，调用commit方法提交事务，使得所有更改永久生效。

9. 异常处理

catch (SQLException e) {// ...
}

  使用try-catch结构来捕获和处理SQLException，如果发生异常，将尝试回滚事务并打印异常信息。

10. 资源清理

finally {close(stmt);if (conn != null) {conn.close();}
}

  finally块确保了无论是否发生异常，都会尝试关闭数据库资源，包括Statement和Connection对象。

11. 辅助关闭方法

private static void close(AutoCloseable closeable) {// ...
}

  这是一个辅助方法，用于关闭实现了AutoCloseable接口的对象，如ResultSet、Statement等。

代码改进建议：

• 使用try-with-resources: 可以使用try-with-resources语句自动管理资源，这可以减少finally块中的代码量，并确保即使在发生异常的情况下资源也能被正确关闭。
• ResultSet关闭: 原始代码中没有关闭ResultSet对象，应该在finally块或使用try-with-resources语句中关闭它。
• 事务的逻辑: 代码中的事务仅用于查询操作，实际上事务更常用于插入、更新或删除操作，这些操作需要在事务中执行以保证数据的一致性。
• 异常的具体处理: 在catch块中，除了打印堆栈跟踪外，还可以考虑记录日志或执行其他错误恢复操作。

  整体来说，这段代码是一个很好的JDBC事务处理入门示例，但在实际应用中，需要根据具体需求进行适当的调整和增强。

拓展

  针对上述执行结果中，异常信息表明Java运行时环境在尝试加载MySQL JDBC驱动程序时找不到相应的类。java.lang.ClassNotFoundException通常发生在以下几种情况：这里我给大家普及一下，我之所以报错是由于没设置驱动，因为我这个项目只导入了oracle的驱动，并没有导入MySQL的驱动，晓得了吧。

1. 驱动程序未包含在类路径中：确保你的项目依赖中包含了MySQL的JDBC驱动程序。如果你使用的是构建工具（如Maven或Gradle），请检查pom.xml或build.gradle文件中是否已经添加了对应的依赖。

2. 驱动程序类名错误：检查你的代码中是否正确地指定了驱动程序的完整类名。对于MySQL 8及以上版本，正确的驱动程序类名是com.mysql.cj.jdbc.Driver。

3. JDBC URL格式错误：确保你的JDBC URL是正确的。对于MySQL，它应该是jdbc:mysql://hostname:port/databasename。

4. 数据库服务未运行：确保你尝试连接的MySQL数据库服务正在运行，并且连接信息（如主机名、端口和数据库名称）是正确的。

5. JVM参数问题：如果你在运行Java应用程序时指定了类路径（-cp或-classpath），确保包含了驱动程序jar文件的路径。

解决步骤：

1. 添加依赖：如果你使用Maven，添加以下依赖到你的pom.xml文件中：

   <dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.23</version> <!-- 使用最新的版本号 -->
   </dependency>
   

   如果你使用Gradle，添加以下依赖到你的build.gradle文件中：

   dependencies {implementation 'mysql:mysql-connector-java:8.0.23' // 使用最新的版本号
   }
   

2. 检查驱动程序类名：确保在你的Java代码中使用了正确的驱动程序类名：

   Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
   

3. 检查JDBC URL：确保你的JDBC URL格式正确，例如：

   String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/review_db";
   

4. 检查数据库服务：确保MySQL服务正在运行，并且你可以使用指定的用户名和密码连接到数据库。

5. 运行时检查类路径：如果你在IDE中运行程序，通常IDE会为你管理类路径。如果你在命令行运行程序，请确保使用-cp或-classpath参数正确地指定了类路径。

6. 更新IDE和JDK：确保你的IDE和JDK是最新的，并且没有配置错误。

  你们只需要按照这些步骤操作后，应该就可以解决ClassNotFoundException的问题。如果问题仍然存在，请检查上述每个步骤，确保没有遗漏或错误。

小结

  在本文中，我们深入探讨了数据库事务的核心概念及其在JavaSE-JDBC中的应用。事务是数据库管理系统的基石，确保了操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。通过一系列详细的分析和示例代码，我们展示了事务如何在Java应用程序中被有效管理和执行。

事务的重要性

  事务为数据库操作提供了一个安全网，允许我们在出现错误时回滚到原始状态，或者在操作成功时提交更改。这在处理复杂的业务逻辑时尤为重要，例如银行转账或电子商务订单处理。

JDBC中的事务处理

  JavaSE-JDBC通过Connection对象提供了事务控制的机制。通过设置自动提交为false，我们可以手动管理事务的提交和回滚，这为处理涉及多个步骤的数据库操作提供了极大的灵活性。

示例代码分析

  在提供的示例代码中，我们看到了如何使用JDBC执行事务性查询，以及在遇到异常时如何进行回滚。代码中还展示了如何使用try-catch-finally结构来确保资源的正确关闭，即使在发生错误的情况下。

事务的优缺点

  事务确保了数据的一致性和完整性，但同时也可能影响数据库的性能，特别是在高并发的环境中。此外，不当的事务管理可能导致死锁等问题。

最佳实践

  在实际开发中，我们应该尽量保持事务的简短和高效，避免长时间锁定资源。同时，合理设置事务的隔离级别，以平衡性能和数据一致性的需求。

总结

  通过对MySQL逻辑架构和事务处理机制的深入分析，我们认识到了事务在维护数据库完整性方面的关键作用。ACID属性为数据库事务提供了强大的保障，使得即使在复杂的操作和高并发场景下，数据的准确性和可靠性也能得到保证。

  事务处理不仅仅是技术层面的问题，它还涉及到对业务逻辑的深刻理解。在设计和实现事务时，我们需要考虑到操作的安全性、性能影响以及可能的并发问题。

  最后，通过实际的代码示例和测试用例，我们看到了事务在JavaSE-JDBC中的具体应用。这些示例不仅帮助我们理解了事务的工作原理，也为我们提供了在实际开发中处理事务的参考。

  数据库事务是确保数据准确性和一致性的有力工具，但它们也需要谨慎和明智的使用。通过本文的学习，我们希望能够使读者更加自信和有效地在JavaSE-JDBC中使用事务处理。

… …

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