1.前言

        这是一个基于Latent Diffusion的生成模型。它的主要功能是对通过SDXL 1.0 base模型生成的初始图像进行进一步的细化和去噪处理，以提升图像的质量和细节表现。这里的“refiner”模型是专门设计用来在最后的降噪步骤中改进图像的。

2.与SDXL 1.0 base模型的区别

1. SDXL 1.0 base模型：主要用于生成初步的噪声潜在图像（noisy latents）。它能够独立完成图像的生成任务。

2. Refiner模型：则是在SDXL 1.0 base生成的图像基础上进行进一步的精细化处理。这种处理有助于改善图像的清晰度和细节，使得最终图像的质量更高。