智慧城管视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
基于深度学习技术及强大的专家团队,针对多个工业垂类场景进行算法优化,打造最优的工业AI算法模型,提供更加精准的工业AI模型库,客户可直接选择适合自己业务场景的模型,快速实现业务落地 。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。
项目搭建地址
项目开源地址:yihecode-server
本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
系统形态
系统根据客户环境目前共分为三种形态:
- 集群版-AIBox
- AIBOX-Server:后端项目,需付费。
- AIBOX-VUE:前端项目。
支持大量边缘盒子集中管理调度,平台实现多个盒子的控制管理,报警推送消息升级。基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景,如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。
- 单机版-SingleBox
应用单个边缘盒子,可关联少量摄像头、算法,在客户现场可快速落地体验。
- 服务器版-Master
适用于拥有GPU显卡的企业用户。基于服务器部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景。
项目链接
公开演示链接:AI 视频监控管理
系列项目Gitee链接:请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。
项目定位
- 跨平台视觉安防解决方案:提供跨平台的视觉安防解决方案,满足不同场景的需求。
- 二次开发项目服务:为开发者提供二次开发项目服务,方便快速集成和部署。
- 商用级机器视觉平台:适用于商业级机器视觉应用,提供高性能、高可靠性的解决方案。
功能清单
- 垃圾识别
- 烟雾检测
- 积水识别
- 垃圾溢出检测
- 聚众识别
- 非机动车占道
- 敬请期待......
软件架构
项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发,采用前后端分离的设计模式,提高系统的性能和可扩展性。同时,系统还采用了多种优化技术,如缓存、压缩等,以提高系统的响应速度和资源利用率。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性,适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息,请随时联系我们。
项目特点
- 集成化:视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
- 支持多种推流/拉流形式:支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
- 支持多种指令集平台部署:支持x86、arm等指令集平台部署。
- 支持多种视频格式:支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
- 支持添加客户自己训练的模型:支持添加客户自己训练的模型。
- 支持多路多算法的实时AI计算:支持多路多算法实时监控与AI计算,及时返回告警结果。
- 全方面告警通知:支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
- 高性能:支持多路多算法实时监控与AI计算,及时返回告警结果。
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讯飞医疗是一家人工智能赋能的医疗解决方案提供商。公司的产品及解决方案涵盖了从健康风险预警、早期筛查、诊断、治疗及治疗效果评估到出院后管理和慢性病管理的整个医疗服务周期,并且独立开发了支撑公司产品及解决方案的人工智能技术。
具体而言,公司提供基层医疗服务,以协助基层医疗机构的医生提高服务能力,令区域管理机构实现更有效的监控;医院服务,以提高等级医院及医生的诊疗效率;患者服务,以提高患者及居民享受医疗服务的便利程度及质量;及区域医疗解决方案,以协助区域医疗管理机构进行数据驱动的综合管理以及促进医保基金的有效使用。
根据弗若斯特沙利文的资料,讯飞医疗2023年的收入规模在中国医疗人工智能行业中排名第一,市场份额为5.9%。科大讯飞(一家专注于核心人工智能技术研究的领先人工智能公司)为公司的控股股东。
讯飞医疗的诸多产品及解决方案以相同的核心技术为基础,如模型、医学知识图谱、语音识别、医学推理等,惟在不同的应用场景中提供给不同自然语言处理(“NLP”)的目标用户。
讯飞医疗基于对医疗行业的深刻理解,独立打造技术。公司已建立围绕深度神经网络、深度学习和医学知识图谱的核心技术框架,以及语音识别、图像识别及自然语言理解(“自然语然理解”)在医疗领域应用的专有核心技术。
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基于这些基本功能,讯飞医疗创建了模块化医疗插件,例如建议合理用药、分析医疗报告、控制EMR质量、创建患者档案及标记医疗术语的功能。通过整合这些医疗插件,公司开发了特定的功能,如CDSS、药物推荐、智能分诊及以患者为导向的应用程序(包括讯飞晓医App及小程序)。该等均为复杂的应用程序,与医疗专业人员作出决策时的心理过程较为相似。
讯飞医疗是唯一一家参与制定“医疗领域中用于大型语言模型的技术评估体系和标准规范”的企业。根据弗若斯特沙利文的资料,该体系属于中国第一批基于行业标准拟定的相关医疗人工智能技术使用规范,评价人工智能技术在医疗行业的应用。