Caret 是一个试图标准化机器学习过程的一个包。Caret 对 R 中最常用的机器学习方法 (目前支持238个R包)提供了统一的接口。

• 进行数据预处理

• 实现机器学习方法流程化模型构建

• 通过参数组合和交叉验证评估模型的参数

• 选择最优模型

• 评估模型性能

一键满足各种掉包，真正实现各种计算方法的结果比较。

如果这些包还不能满足需求，可以自己轻松定义新的方法，基于Caret进行使用。

文档见：https://topepo.github.io/caret/available-models.html